5G时代，运营商需要怎样的数据中心？
移动通信网络的进化大约每十年一代。随着2018年的到来，大众百姓离5G时代更近了一步。不过，在这背后，一场围绕5G时代布局的看不见硝烟的“战争”，却早已在运营商间悄然打响。
5G时代，运营商站在新起跑线上
提起5G，人们最先想到的或许是它所带来的高速率、高带宽的特性。比如用1秒钟下载一部影片，通过移动终端观看各类高清视频，传输大型文档更是不在话下。事实上，5G带来的绝不仅是速度的提升。
作为新一代移动通信技术，5G具有高速率、低时延、低功耗、高容量、广覆盖等特性，被称为是“因物联网而生的技术”。可以预见，5G将极大的消除人与人，物与物，以及人与物之间的连接屏障，有力的推动物联网的发展，同时也会引发电信业自身以及社会各行各业的巨大变革。
值得注意的是，新技术势必会催生新的应用价值和新的市场机会。据Gartner预测，到2020年，5G将会连接500亿台智能设备和77亿人。届时，5G将促进对视频内容提供服务的大量需求，同时也会催生AR、VR、无人驾驶、车联网、智能家居等新的应用需求。而这些对于运营商而言同样意味着广阔的市场机会。
IT平台能力是关键
毫无疑问，伴随着5G时代的到来，对于运营商而言，挑战也显而易见。在我看来，5G将挑战运营商云平台的各项能力，综合而言，包括以下几个方面：
首先，由于带宽、时延等数据传输瓶颈的突破，智能终端和物联网设备不再受限于设备本身的计算能力，而是可以借力于云端，以获得更为强大的数据处理能力。所以，其对运营商云数据中心的平台服务能力、支撑能力提出挑战。
其次，随着高清移动视频、AR、VR、无人驾驶、车联网、智能家居等新业务的快速发展，要求网络能够提供超低时延，业务本地化处理，可定制化等特定能力。这就需要将移动核心网部分功能下沉，更加接近内容源。
比如，无人驾驶等先进技术对于汽车运行状态、路况等实时性数据都提出了非常高的要求，同时需要保持与数据中心的频繁交互。因此，这些全新的需求将对运营商云数据中心的能力带来挑战。
最后，5G技术也会激发大量的业务创新，运营商业务种类的增多也会增加技术的复杂性和管理的难度，这就要求运营商在具备敏捷、弹性应用部署的同时，还必须具备强大的自动化及管理运维能力。
不难看出，5G时代的来临对于电信运营商来说，真正的挑战多来自于后方的平台。那么，电信运营商应该如何来打造面向5G时代的云数据中心?在华为看来，电信运营商需要关注如下领域：
第一，边缘计算。如前所述，在5G时代，AR、VR、V2X等物联网业务对于网络时延、速率提出了极高的要求。不仅需要将网络功能和业务处理功能下移到靠近接入网的位置，同时也对计算和转发能力提供更高的要求。而边缘计算无疑能够很好的满足需求。
第二，智能引擎。5G时代将会涌现无线视频监控场景下的图像与视频识别，车联网场景下基于车辆GPS位置轨迹及驾驶行为偏好分析，智能交通场景中的拥堵、违章检测、红绿灯优化，智慧城市场景中的群体密度以及移动模式预测，智能电网场景下的电力使用分布与高峰预测等。上述面向5G IoT场景的“智能引擎”，需要云数据中心依托于大数据平台所汇聚的IoT数据湖，进一步提供丰富完善、预集成了业界主流的机器学习、深度学习、图引擎、搜索算法等基础平台服务。
第三，更高效的硬件形态。5G提出了相比4G网络100倍以上的速率与带宽提升需求，对可靠性、时延保障等方面也提出了更为苛刻的诉求，以满足未来虚拟现实、超高清视频、智能制造、自动驾驶等典型行业应用场景的需求。因此在严格遵从业界事实标准的开放服务API与生态的前提下，能否满足5G网络及业务对云平台的高网络吞吐量、高并发计算与存储IO需求，达到云数据中心整体性能与成本最优，就成为衡量5G时代云数据中心竞争力的试金石
面对上述需求，X86通用CPU处理平台已面临难以克服的瓶颈，通过引入ARM、智能网卡SOC，以及GPU/FPGA乃至NPU神经网络处理芯片等异构计算架构，使业务运行在能效比与性价比最高的硬件形态上。
5G已来，运营商需要加速技术布局，抢占先机
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