Java如何高效的读取一个超大文件
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前言
我最近在优化我的PDF转word的开源小工具，有时候会遇到一个问题，就是如果我的PDF文件比较大，几百兆，如何更快更节省内存的读取它。于是我分析对比了四种常见的读取文件的方式，并使用javaVisualVM工具进行了分析。最后的出的结论是commons-io时间和空间都更加的高效。研究分析依然来自哪位baeldung国外大佬。
下面我会给出几种常见的读取大文件的方式。
读取大文件的四种方式
首先我自己在本地压缩了一个文件夹，大概500M左右。虽然不是很大但是，相对还可以。
方法1：Guava读取
String path = "G:\\java书籍及工具.zip"; Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
使用guava读取比较简单，一行代码就搞定了。
下面去jdk的bin目录找到javaVisualVM工具，然后双击运行即可。
从上图可以看到：
时间消耗：20秒
堆内存：最高2.5G
CPU消耗：最高50%
我们一个500M的文件，堆内存最高竟然2.5G，如果我们读取一个2G的文件，可能我们的电脑直接死机了就。
方式2：Apache Commons IO普通方式
String path = "G:\\java书籍及工具.zip"; FileUtils.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
这种方式也比较简单，同样是一行代码。下面运行，也分析一波：
从上图可以看到：
时间消耗：17秒
堆内存：最高2.5G
CPU消耗：最高50%，平稳运行25%左右
这种方式和上面那种基本上消耗差不多，肯定不是我想要的。
方式3：java文件流
FileInputStream inputStream = null; Scanner sc = null; try { inputStream = new FileInputStream(path); sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8"); while (sc.hasNextLine()) { String line = sc.nextLine(); //System.out.println(line); } if (sc.ioException() != null) { throw sc.ioException(); } } finally { if (inputStream != null) { inputStream.close(); } if (sc != null) { sc.close(); } }这种方式其实就是java中最常见的方式，然后我们运行分析一波：
从上图可以看到：
时间消耗：32秒，增加了一倍
堆内存：最高1G，少了一半
CPU消耗：平稳运行25%左右
这种方式确实很优秀，但是时间上开销更大。
方式4：Apache Commons IO流
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(new File(path), "UTF-8"); try { while (it.hasNext()) { String line = it.nextLine(); } } finally { LineIterator.closeQuietly(it); }这种方式代码看起来比较简单，所以直接运行一波吧：
从上图可以看到：
时间消耗：16秒，最低
堆内存：最高650M，少了一半
CPU消耗：平稳运行25%左右
OK，就它了，牛。
结论
通过以上的分析，我们可以得出一个结论，如果我们想要读取一个大文件，选择了错误的方式，就有可能极大地占用我的内存和CPU，当文件特别大时，会造成意向不到的问题。
因此为了去解决这样的问题，有四种常见的读取大文件的方式。通过分析对比，发现，Apache Commons IO流是最高效的一种方式。
到此，关于“Java如何高效的读取一个超大文件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
网页题目：Java如何高效的读取一个超大文件
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