jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库
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在TLJH中,所有的用户使用的是同一个conda环境,用户可以调用环境中的所有软件包,管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。
通过pip安装依赖包
pip工具用于从Python Packaging Index(PyPI)中下载安装依赖,PyPI中有超过145000个软件包。
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、输入安装命令
sudo -E pip install
根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装numpy为例:
通过conda安装依赖包
conda可以安装来自其他语言中的软件包,如node,R等,特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时,推荐使用conda而不是pip安装
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、输入安装命令
sudo -E conda install -c conda-forge
根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装gdal为例:
通过apt安装依赖包
apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器,它可以安装实用程序(如 vim、 sl、 htop 等)、服务器应用(postgres、 MySQL、 nginx 等)、比 conda 支持更多的语言(haskell、 prolog、 INTERCAL),以及一些第三方软件(例如 RStudio),apt支持使用.deb文件进行离线安装
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、更新可用软件包列表,确保获取最新版本
sudo apt update
3、输入安装命令
sudo apt install
以安装git为例:
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
当前题目:jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库
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