如何基于Kubernetes部署MySQL数据库
本篇内容介绍了“如何基于Kubernetes部署MySQL数据库”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在Kubernetes中,我们可以创建多个容器,每个容器里面运行一个应用实例,然后通过内置的负载均衡策略,实现对这一组应用实例的管理、发现、访问,而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
创建服务 Service
创建一个 Service 为即将部署的 MySQL 数据库固定连接的 IP,同时提供负载均衡,下面是 mysql-service.yaml 文件的内容:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql spec: selector: app: mysql ports: - port: 3306
上述配置创建一个名称为 mysql 的 Service 对象,它会将请求代理到使用 TCP 端口 3306,并且具有标签 app=mysql 的 Pod 上。
创建资源:
kubectl create -f mysql-service.yaml
创建持久卷 PV
创建一个 MySQL 的持久卷 mysql-pv.yaml(当 Pod 不再存在时,Kubernetes 也会销毁临时卷;不过 Kubernetes 不会销毁 持久卷。):
apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mysql-pv labels: type: local spec: storageClassName: manual capacity: storage: 20Gi accessModes: - ReadWriteOnce # 卷可以被一个节点以读写方式挂载 hostPath: path: "/mnt/data"
创建资源:
kubectl create -f mysql-pv.yaml
创建持久卷声明 PVC
持久卷是集群中的资源,而持久卷声明是对这些资源的请求,也被用来执行对资源的声明检查。下面我们将创建名称为 mysql-pvc 的持久卷声明 mysql-pvc.yaml:
apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: mysql-pvc spec: storageClassName: manual accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 20Gi
创建资源:
kubectl create -f mysql-pvc.yaml
部署 MySQL
在 3306 端口上使用 MySQL 5.7 的镜像创建 Pod,mysql-deployment.yaml:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql spec: selector: matchLabels: app: mysql strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - image: mysql:5.7 name: mysql env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD # 生产环境中请使用 secret value: password ports: - containerPort: 3306 name: mysql volumeMounts: - name: mysql-data mountPath: /var/lib/mysql volumes: - name: mysql-data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc
创建资源:
kubectl create -f mysql-deployment.yaml
连接 MySQL
kubectl run -it --rm --image=mysql:5.6 --restart=Never mysql-client -- mysql -hmysql -ppassword
“如何基于Kubernetes部署MySQL数据库”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
当前题目:如何基于Kubernetes部署MySQL数据库
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