Redis有哪些基本数据结构和操作

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基本结构

一个String类型的key、value最大上限均是512M。其基本结构如下：基本语法

Redis中字符串的基本操作如下表所示。

使用场景-统计用户上线天数

Bitmap 对于一些特定类型的计算非常有效。

假设现在我们希望记录自己网站上的用户的上线频率，比如说，计算用户 A 上线了多少天，用户 B 上线了多少天，诸如此类，以此作为数据，从而决定让哪些用户参加 beta 测试等活动 —— 这个模式可以使用 SETBIT 和 BITCOUNT 来实现。

比如说，每当用户在某一天上线的时候，我们就使用 SETBIT ，以用户名作为 key ，将那天所代表的网站的上线日作为 offset 参数，并将这个 offset 上的为设置为 1 。

举个例子，如果今天是网站上线的第 100 天，而用户 peter 在今天阅览过网站，那么执行命令 SETBIT peter 100 1 ；如果明天 peter 也继续阅览网站，那么执行命令 SETBIT peter 101 1 ，以此类推。

当要计算 peter 总共以来的上线次数时，就使用 BITCOUNT 命令：执行 BITCOUNT peter ，得出的结果就是 peter 上线的总天数。

基本结构

操作	语法	说明
BLPOP	BLPOP key [key …] timeout	BLPOP 是列表的阻塞式(blocking)弹出原语.它是 LPOP 命令的阻塞版本，当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候，连接将被 BLPOP 命令阻塞.
BRPOP	BRPOP key [key …] timeout	它是 RPOP 命令的阻塞版本，当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候，连接将被 BRPOP 命令阻塞.
BRPOPLPUSH	BRPOPLPUSH source destination timeout	BRPOPLPUSH 是 RPOPLPUSH 的阻塞版本，当给定列表 source 不为空时， BRPOPLPUSH 的表现和 RPOPLPUSH 一样。当列表 source 为空时， BRPOPLPUSH 命令将阻塞连接，直到等待超时，或有另一个客户端对 source 执行 LPUSH 或 RPUSH 命令为止。
LINDEX	LINDEX key index	返回列表 key 中，下标为 index 的元素。
LINSERT	LINSERT key BEFORE/AFTER pivot value	将值 value 插入到列表 key 当中，位于值 pivot 之前或之后。当 pivot 不存在于列表 key 时，不执行任何操作。当 key 不存在时， key 被视为空列表，不执行任何操作。如果 key 不是列表类型，返回一个错误。
LLEN	LLEN key	返回列表 key 的长度。
LPOP	LPOP key	移除并返回列表 key 的头元素。
LPUSH	LPUSH key value [value …]	将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头
LPUSHX	LPUSHX key value	将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表
LRANGE	LRANGE key start stop	返回列表 key 中指定区间内的元素，区间以偏移量 start 和 stop 指定
LREM	LREM key count value	根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素
LSET	LSET key index value	将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value
LTRIM	LTRIM key start stop	对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。举个例子，执行命令 LTRIM list 0 2 ，表示只保留列表 list 的前三个元素，其余元素全部删除。
RPOP	RPOP key	移除并返回列表 key 的尾元素
RPOPLPUSH	RPOPLPUSH source destination	命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内，执行以下两个动作：将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素。
RPUSH	RPUSH key value [value …]	将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)
RPUSHX	RPUSHX key value	将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表。和 RPUSH 命令相反，当 key 不存在时， RPUSHX 命令什么也不做。

举一些例子：

• 栈

127.0.0.1:6379> lpush stack "a" "b" "c" (integer) 3 127.0.0.1:6379> rpop stack "a"
		1	
		2	
		3	
		4	

• 队列

127.0.0.1:6379> lpush queue "a" "b" "c" (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpop queue "c" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	

• BLPOP

127.0.0.1:6379> exists job
(integer) 0 127.0.0.1:6379> blpop job 5 #一直阻塞到5s超时 (nil)
(5.03s)
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	

• LINDEX

127.0.0.1:6379> lpush myjob "my" "job" "is" "iter" (integer) 4 127.0.0.1:6379> lindex myjob -1 "my"
		1	
		2	
		3	
		4	

3. 哈希表Hash

存储的是一个field与value的映射表，即存储的是一个Map，每一条数据可以看做是key-field-value的格式，field-value对应的是Map的一个键值对。

基本语法

使用场景-存储社交关系

比如新浪的关注列表, 粉丝列表都是由hash实现的。

基本结构

操作	语法	说明
SADD	SADD key member [member …]	将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略.
SCARD	SCARD key	返回集合 key 的基数(集合中元素的数量).
SDIFF	SDIFF key [key …]	返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集.
SDIFFSTORE	SDIFFSTORE destination key [key …]	这个命令的作用和 SDIFF 类似，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集.
SINTER	SINTER key [key …]	返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集.
SINTERSTORE	SINTERSTORE destination key [key …]	这个命令类似于 SINTER 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集.
SISMEMBER	SISMEMBER key member	判断 member 元素是否集合 key 的成员.
SMEMBERS	SMEMBERS key	返回集合 key 中的所有成员.
SMOVE	SMOVE source destination member	将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合.
SPOP	SPOP key	移除并返回集合中的一个随机元素.
SRANDMEMBER	SRANDMEMBER key [count]	如果 count 为正数，且小于集合基数，那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合。如果 count 为负数，那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值.
SREM	SREM key member [member …]	移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略.
SUNION	SUNION key [key …]	返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集.
SUNIONSTORE	SUNIONSTORE destination key [key …]	这个命令类似于 SUNION 命令，但它将结果保存到 destination 集合，而不是简单地返回结果集.
SSCAN	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	详细信息请参考 SCAN 命令.

举一些例子

• 差集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2 1) "a2" 127.0.0.1:6379> sdiffstore set set1 set2
(integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a2" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	
		6	
		7	
		8	
		9	
		10	
		11	

• 并集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sunion set1 set2 1) "a4" 2) "a1" 3) "a3" 4) "a2" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	
		6	
		7	
		8	
		9	
		10	

• 交集

127.0.0.1:6379> sadd set1 "a1" "a2" "a3" (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd set2 "a1" "a3" "a4" (integer) 3 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a2" 127.0.0.1:6379> sinter set1 set2 1) "a3" 2) "a1" 127.0.0.1:6379> sinterstore set set1 set2
(integer) 2 127.0.0.1:6379> smembers set 1) "a1" 2) "a3" 
		1	
		2	
		3	
		4	
		5	
		6	
		7	
		8	
		9	
		10	
		11	
		12	
		13	
		14	
		15	

5. 有序集合SortedSet

和set一样sorted set也是string类型元素的集合，不同的是每个元素都会关联一个double类型的score，所以sorted set是一个有序的集合。

基本语法

使用场景-用户得分排行榜

和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。 
带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜

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