keras加入lambda层时shape出现问题怎么办-创新互联

小编这次要给大家分享的是keras加入lambda层时shape出现问题怎么办，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比呼和浩特网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式呼和浩特网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖呼和浩特地区。费用合理售后完善，十载实体公司更值得信赖。

使用keras时，加入keras的lambda层以实现自己定义的操作。但是，发现操作结果的shape信息有问题。

我的后端是theano，使用了sum操作。

比如输入时，shape为（32，28，28），其中32为batch大小。

此时对应的ndim应该等于3。

但是，lambda处理后结果显示_keras_shape为（32，28，28），而ndim却是2。

这导致后边各项操作都会出现问题。

此处sum函数加入参数keepdims=True即可。

此注意keras中的各种层几乎都不用去理会batch的大小，系统会自动在shape中加入None占位，所以很多参数也不用加入batch的大小。但是进行sum等操作时，选择按照哪个axis进行操作，要考虑batch的存在。

补充知识：keras Merge or merge

在使用keras merge层时，发现有Merge 、merge两种：

from keras.layers import Merge

from keras.layers import merge

使用第一种是报错

“TensorVariable object has no attribute 'get_output_shape_at' ”

使用第二种小写即可。

看完这篇关于keras加入lambda层时shape出现问题怎么办的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享名称：keras加入lambda层时shape出现问题怎么办-创新互联
URL地址：http://scjbc.cn/article/pisgs.html