如何使用pycharm实现连接Databricks-创新互联

如何使用pycharm实现连接Databricks?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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在本地使用pycharm连接databricks,大致步骤如下:

首先,为了让本地环境能够识别远端的databricks集群环境,需要收集databricks的基本信息和自己databricks的token,这些信息能够让本地环境识别databricks;接着,需要使用到工具 anaconda创建一个虚拟环境,连接databricks;最后,将虚拟环境导入pycharm。

(下面的图渣渣,因为直接拖进来的)

第0步:检查

检查java版本,需要时1.8开头的版本,如果不是,请到这里下载:https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

如何使用pycharm实现连接Databricks

第1步:收集databricks的信息

查看python版本 (还不知道怎么看,这里cluster的python版本为3.7)
查看Runtime Version

如何使用pycharm实现连接Databricks

查看cluster ulr,解析出下面信息

如何使用pycharm实现连接Databricks

生成token,点击这个小人-user setting

如何使用pycharm实现连接Databricks
如何使用pycharm实现连接Databricks
如何使用pycharm实现连接Databricks

最后,这是我们收集到的所有信息

如何使用pycharm实现连接Databricks

第2步:安装anaconda

如果已经安装anaconda,请略过这一步
没有安装,可以看这个教程
https://www.jb51.net/article/196286.htm

第3步:使用anaconda创建虚拟环境

下面的参数信息,使用第一步收集的信息
打开anaconda的命令行

如何使用pycharm实现连接Databricks

创建一个3.7版本的虚拟隔离环境

conda create -n dbconnect python=3.7

当前名称:如何使用pycharm实现连接Databricks-创新互联
文章位置:http://scjbc.cn/article/phgdj.html

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