Python中怎么实现面部情绪的识别

今天就跟大家聊聊有关Python中怎么实现面部情绪的识别，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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一、面部检测

face_recognition项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition

这里我们尝试一下face_recognition项目，Face_recognition需要用到一个包叫dlib, 通过pip可能不一定装得上，因此这里推荐大家使用anaconda安装dlib：

conda install -c conda-forge dlib

然后再安装Face_recognition：

pip install face_recognition

用face_recognition三句代码就能识别图像中的脸部：

二、情绪检测

人类习惯从面部表情中吸收非言语暗示，那么计算机可以吗？答案是肯定的，但是需要训练它学会识别情绪。今天我们不太可能讲收集数据、构建CNN模型等逻辑流程，事实上，这个流程其实和我们上次《手把手教你人脸识别自动开机》中做的方法类似，只不过需要收集一个情绪数据集。

由于时间关系，我们直接用priya-dwivedi训练好的模型，他们用Kaggle开源数据集(人脸情感识别 FER)训练了一个六层卷积神经网络模型。他们的项目源代码：
github.com/priya-dwivedi/face_and_emotion_detection

现在就调用模型识别一下孙哥在这张图里的情绪吧，调用方法如下代码所示，如果有读不懂的地方建议留言提问，代码中的 1.png 即这张孙哥图片。

emoiton.py ：

看完上述内容，你们对Python中怎么实现面部情绪的识别有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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