UniDAC使用教程（五）：数据加密

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Universal Data Access Components (UniDAC)是一款通用数据库访问组件，提供了多个数据库的直接访问，如针对Windows的Delphi, C++Builder, Lazarus (以及 Free Pascal) , Mac OS X, iOS, Android, Linux和64和32位的FreeBSD等等。我们将长期的经验集于这个小组件，提供统一的数据库连接访问（如oracle、微软SQL等等）。这意味着您可以在您的项目之间轻松地切换不同的数据库，以及创建跨数据库应用程序接口。

UniDAC拥有内置的数据加密和解密算法。要启用加密，应将TCREncryptor组件附加到数据集，并指定加密字段。在表中插入或更新数据时，将按照指定的方法在客户端加密信息。同样，当从服务器读取数据时，组件会“即时”解密这些字段中的数据。

对于加密，您应该指定数据加密算法（EncryptionAlgorithm属性）和密码（Password属性）。根据指定的密码生成密钥，对数据进行加密。也可以使用SetKey方法直接设置密钥。

存储加密数据时，除了初始数据外，还可以存储其他信息：GUID和散列。（方法在TCREncryptor.DataHeader属性中指定）。

如果数据存储时没有附加信息，则无法确定数据是否加密。在这种情况下，只应将加密的数据存储在列中，否则，由于无法区分数据的性质，会出现混淆。同样，从信息保护的角度来看，类似的源数据将以加密的形式等价，这是不好的。这种方法的优点是初始数据的大小等于加密数据的大小。

为了避免这些问题，建议与数据一起存储适当的GUID，这对于指定记录中的值是加密的，并且在读取数据时必须对其进行解密是必需的。这允许您避免混淆并将加密和解密的数据保存在同一列中，这在使用现有表时尤为重要。同样，这样做时，在数据加密之前会生成一个随机初始化向量，用于加密。这允许您接收相同初始数据的不同结果，从而显著提高了安全性。

最可取的方法是存储哈希数据以及GUID和加密信息，以确定数据的有效性并验证其完整性。这样，如果在传输或数据存储的任何阶段试图伪造数据，在解密数据时，都会产生相应的错误。为了计算散列，可以使用SHA1或MD5算法（HashAlgorithm属性）。

后两种方法的缺点是存储辅助信息需要额外的内存。

由于加密算法使用一定大小的缓冲区，并且在存储附加信息时，需要使用附加内存，因此TCREncryptor仅支持对字符串或二进制字段（ftString、ftWideString、ftBytes、ftvarBytes、ftBlob、ftMemo、ftWideMemo）进行加密。如果使用字符串字段加密，首先对数据进行加密，然后将获得的二进制数据转换为十六进制格式。在这种情况下，数据存储需要两倍的空间（一个字节=2个十六进制字符）。

因此，为了能够加密其他数据类型（如日期、数字等），需要在表中创建二进制或blob类型的字段，然后在数据映射的帮助下将其转换为客户机端的所需类型。

需要注意的是，在服务器端不可能通过加密字段进行搜索和排序。只有在使用Locate和LocaTex方法对数据进行解密之后，才能在客户端上对这些字段执行数据搜索。排序是通过设置TMemDataSet.IndexFieldNames属性来执行的。

例如：

例如，表中存储了一个企业的员工列表，其中包含以下数据：全名、雇用日期、工资和照片。我们希望所有这些数据都以加密形式存储。编写用于创建表的脚本：