python赋值是拷贝还是引用
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变量。对象和引用
python中的这些概念和C++中的有很大的不同。有些概念需要我们理解:
1、python中的变量没有类型信息,类型的概念存在于对象中而不是变量中。变量是通用的,它只是引用了一个特定的对象。这和C++中的void指针有点相似的味道。
2、类型属于对象,并且对象中包含了一个引用计数器,用于记录当前有多少个变量在引用这个对象。一旦引用计数器为0,那么该对象就会被系统自动回收(这里有例外,python中缓存了一些小的常用的对象)。
3、对象有可变对象和不可变对象之分。可变对象可以被修改,有列表list、字典dict。不可变对象无法修改,有数字、字符串str,元组tuple。
#不可变对象的例子 name="bill" name+="Bob"
第一句创建一个字符串对象,并让变量name引用该对象。按照C++中的理解,第二句试图修改name这个字符串。但是在python中,其实新建了一个值为”billBob”的字符串对象,并让name引用该对象。原来的值为”bill”的字符串对象引用计数变为0,被垃圾回收系统回收。这里的可变与不可变指的是顶层对象不可变
list1=[1,2,3,4] tuple1=(1,list1)
上面的例子中,虽然tuple1是一个元组对象(不可变),但是tuple1[1]是一个list对象的引用,这个对象是可变的。
4、C++中使用=默认创建对象,而python中使用=默认创建引用!
numList=[1,2,3,4] #numList2和numList引用同一个列表对象 #修改这个列表对象对这两个变量都有影响 numList2=numList
再次强调!赋值操作总是储存对象的引用!!!这一点和C++中完全不同。
list1=[1,2,3,4] list2=['hello',list1] dict1={'list1':list1}
像上面这种情况,list1、list2[1]和dict1[‘list1’]都是同一个list对象的引用,并且由于list对象是可变对象,通过上面三个变量中的任意一个变量修改该list对象都会影响到其余的变量。
如何我们确实想要复制对象而不是储存引用,有以下几种办法:1、使用切片表达式;2、使用对象的copy方法(list\dict);3、通过显示地构造新的对象,例如 list(iterable);4、copy标准库中的copy()或deepcopy();
注意:只有deepcopy是深拷贝,其余没有显示说明的全都是浅拷贝!
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标题名称:python赋值是拷贝还是引用
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