Mycat读写分离以及拆库拆表综合实验2:部署配置mycat读写分离与拆库拆表
部署 mycat
mycat基于java运行,检查java版本
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[root@node119 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_171"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_171-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.171-b10, mixed mode)
配置java变量
[root@node119 ~]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-7.b10.el7.x86_64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
mycat下载地址
http://dl.mycat.io/
cd /opt
tar zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
大致架构图
核心概念
- schema:由多个数据库组成的逻辑数据库
- datanode:将数据切分后,一个大表被分配到不同的分片数据库上,每个表分片所在的数据库就称为分片节点
- datahost:一个或者多个分片节点所在的机器就是节点主机
分片节点与节点主机的概念稍微有点不好理解,举例来说,一张100W的表被分为两张表,前50W在A主机的数据库中,后50W在B主机的数据库中,表所在的数据库就称这张表的分片节点;一个主机中不可能只有一张表,会有许多的分片表放在该主机上,该主机就称为节点主机,即datanode=database@datahost
mycat原理的简单说明:
拦截--->分析--->转发--->结果处理--->返回给用户
mycat分析大致包括:分片分析,路由分析,读写分离分析,缓存分析等,在接下来的实验中会通过分析log来查看mycat如何工作。
需求说明
有一个库3张表
MySQL [mycat01]> show tables;
+-------------------+
| Tables in mycat01 |
+-------------------+
| t1 |
| t2 |
| t3 |
+-------------------
- 分库:
t1在mysql集群中
t2在percona集群中
- 分表:
t3 id取模1024小于1024的在mysql集群中,大于1024则在percona集群中
- 读写分离:
t1 writehost 为node115
stand by writehost 为node116
readhost 为node117
t2 writehost 为node126
readhost 为node123 node125
配置文件
#这里创建了两个mycat用户(注意:与后端mysql用户无关)root具有读写权限,user具有读权限
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/server.xml
123456
mycat01
user
mycat01
true
balance="0" 不开启读写分离,即所有读写操作都发送到writehost上
balance="1" 全部的readhost与stand by writehost都参与select语句的负载,也就是互为主从模式下
balance="2" 所有读写操作在readhost和writehost上随机分发
balance="3" 所有读请求都发送到与writehost对应的readhost上,减轻writehost压力
writeType="0" 所有的写操作发送到第一个writehost,当第一个writehots down后则切换到第二个,且不会回切
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/schema.xml
#schema name就是映射出去的逻辑库名称,也就是访问mycat用户看到的名称
#t1所在的分片节点为mysql,也就是说mycat只会从mysql集群中去找t1
#通上
#mycat 会从两个分片节点去找t3
select user()
select user()
[root@node119 ~]# vim /opt/mycat/conf/rule.xml
2
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