怎么使用Docker高效部署Node应用
本篇内容介绍了“怎么使用Docker高效部署Node应用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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一个简单的 Node 应用
「index.js」
一个 hello, world 版的 Node Web App
const http = require('http') const app = async (req, res) => { res.end('hello, world') } http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000))
「package.json」
配置 npm start 来启动应用
"scripts": { "start": "node index.js" },
但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储及定时任务调度等,暂撇开不谈,这已经足够了。
再稍微复杂一点点的 Node 应用可以查看山月的项目 whoami[5]: 一个最简化的 serverless 与 dockerize 示例。
NODE_ENV=production
在生产环境中,无需安装 devDependecies 中依赖,NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDep。
# 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖 $ NODE_ENV=production npm ci # 通过显式指定 flag,只安装生产环境依赖 $ npm ci --production
另一方面,某些第三方模块会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置。因此在生产环境注意该环境变量的配置。
一个 Node 应用的简单部署
一个典型的、面向服务端的 Node 应用是这么跑起来的:
npm install
npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限
npm run migrate,数据库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限
npm start,启动一个 Node 服务
把运行步骤翻译为 Dockerfile:
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production WORKDIR /code # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json /code RUN npm ci ADD . /code # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start
这对于大部分 Node 应用已经是足够了,如果精益求精,可以再走接下来的多阶段构建
node-gyp 与 Native Addon
在 Node 中有可能存在着一些 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。
$ apk --no-cache add python make g++
在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go App 与 FE App 的构建也遵循此规则。
多阶段构建 Go 应用[6]
多阶段构建前端应用[7]
在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用以构造 node_modules。
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine as builder # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json ./ RUN npm ci # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 FROM node:12-alpine WORKDIR /code ENV NODE_ENV production ADD . . COPY --from=builder node_modules node_modules # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start
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