python中怎么对列表元素去重并保持原有顺序

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这个需求涉及到集合，上代码前先讲讲集合。讲集合前我们先回顾一下可变数据类型和不可变数据类型。

• 不可变数据类型：数字number(含int、float、bool、complex)、字符串string、元组tuple。

• 可变数据类型：列表list、字典dict、集合set。

集合的存取是基于hash算法映射，只有不可变数据类型才能做hash算法，所以集合中只能存放不可变数据类型。集合的特性是去重、无序。学集合时最先接触的是交并差，每一本教python的书讲到集合都不会漏讲交并差，这里就不赘述了。

那么现在，我们需要将一个列表中的元素去重并保持原有顺序。最优解是什么？

还是直接上代码看案例吧：

raw_address = ['北京市', '北京市', '昌平区', '人民大街', '9999号']  # 客户自行录入的原始地址信息
# 数据库中的地址信息是'北京市昌平区人民大街9999号'，如何将客户录入的地址信息与数据库中的地址信息进行匹配？
address = list(set(raw_address))  # 对原始地址list先转成集合再转成列表，自动完成去重
print(address)  # 输出的是['人民大街', '昌平区', '9999号', '北京市']
address.sort(key=raw_address.index)  # 再对去重后的列表按原始顺序排列
print(address)  # 输出的是['北京市', '昌平区', '人民大街', '9999号']

可以看到用python对列表中的元素去重并保持原始的顺序只要2行代码即可完成，运行速度也相当高。

这背后是什么原理呢？

这是因为在python中变量实质是一种引用，上述案例中raw_address列表有5条字符串，分别存储在内存不同的地址。rad_address列表中保存了5条字符串的内存地址，在去重的时候不需要对列表中的字符串两两匹配是否有重复(这种运算相当耗时)，只要检测是否存在相同的内存地址引用，去掉重复的引用只保留一条即可迅速去重。在还原顺序的时候只要根据原列表的元素索引排序即可。

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新闻名称：python中怎么对列表元素去重并保持原有顺序
新闻来源：http://scjbc.cn/article/jeodhj.html