循序渐进分析源码之HashMapput方法的示例分析

循序渐进分析源码之 HashMap put 方法的执行流程（jdk 1.8 ）的示例分析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

铁锋网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联于2013年创立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

预备知识

注意：这里不会讲红黑树是什么，以及如何具体实现。我们只需知道它长什么样子并了解它的好处即可。

为什么 在jdk1.8 中采用数组+链表/红黑树的数据结构存储数据？

当 Hash 冲突严重时，在数组上的链表会越来越长，此时就会会降低查询时的效率；时间复杂度为 O(N)。 引入红黑树之后查询效率直接提高到了 O(logn)。

引入红黑树后，HashMap 内部数据结构长什么样子？

什么时候会采用链表，什么时候用红黑树？

当链表的大小大于预设的阈值（8）时就要转换为红黑树

put 方法源码(带注释)

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node[] tab; // 局部变量，指向容器
    Node p; // 局部变量
    int n, i;
    // 1. 如果 HashMap 没有初始化,需要进行初始化
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 2. 根据计算出的元素所在数组中的位置，并判断目标位置是否为空
    // 2.1 如果为空. new 一个新的 Node 放置在目标位置
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    // 2.2 如果不为空, 再分情况讨论
    else {
        Node e; 
        K k;
        // 2.2.1 如果目标位置有值（有可能是红黑树的根节点，也有可能是链表的表头），就比较key 是否相同（相当于提前判断吧）
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 2.2.2 如果目标位置放的是一个红黑树，就按照红黑树的方式，写入数据
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 2.2.3 如果目标位置放置的是一个链表，就遍历整个链表。
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            	// 如果当前节点的下一个节点为空，就 new 一个新的节点，然后当前节点指向这个新节点
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 对这个增加了一个节点的链表进行长度判断，如果长度大于阀值，就将链表转成红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果当前节点的下一个节点不为空，就要判断 key 是否相同，如果相同，就跳出循环。
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // 对 2.2.1 和 2.2.2 和 2.2.3 进行判断。判断成立表示要覆盖原有位置的元素。
        if (e != null) { 
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    // 下面是扩容代码，暂时忽略
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

put 方法的流程图

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

网站标题：循序渐进分析源码之HashMapput方法的示例分析
网页链接：http://scjbc.cn/article/jdeppi.html