vue2的diff算法怎么使用
这篇文章主要介绍“vue2的diff算法怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在vue2的diff算法怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”vue2的diff算法怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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vue2的diff过程
比较方式： 同级比较，不会跨级比较
以下源码来自vue/patch.ts，会有一些提取，相关函数会附上链接。
patch函数
diff过程就是调用patch函数，比较新旧节点，一边比较一边给真实DOM打补丁，那么我们就先来看一下patch函数:源码地址： patch函数，isUndef()函数，isDef()函数， emptyNodeAt函数
return function patch(oldVnode, vnode, hydrating, removeOnly) {
if (isUndef(vnode)) { //新的节点不存在
if (isDef(oldVnode)) //旧的节点存在
invokeDestroyHook(oldVnode) //销毁旧节点
return
}
.........
//isRealElement就是为处理初始化定义的,组件初始化的时候，没有oldVnode，那么Vue会传入一个真实dom
if (!isRealElement && sameVnode(oldVnode, vnode)) { -----判断是否值得去比较
patchVnode(oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, null, null, removeOnly) ---打补丁,后面会详细讲
} else {
......
if (isRealElement)
......
oldVnode = emptyNodeAt(oldVnode) //转化为Vnode，并赋值给oldNode
}
// replacing existing element
const oldElm = oldVnode.elm ----找到oldVnode对应的真实节点
const parentElm = nodeOps.parentNode(oldElm) ------找到它的父节点
createElm(.....) --------创建新节点
....递归地去更新节点
return vnode.elm
}
sameNode函数
其中出现了
sameNode，判断是否值得我们去给他打补丁，不值得的话就按照上述步骤进行替换，我们还是去寻找一下这个函数源码地址： sameNode函数
function sameVnode(a, b) {
return (
a.key === b.key && ----------------------key值相等， 这就是为什么我们推荐要加上key，可以让判断更准确
a.asyncFactory === b.asyncFactory &&
((a.tag === b.tag && ---------------------标签相等
a.isComment === b.isComment && ---------是否为注释节点
isDef(a.data) === isDef(b.data) && ----比较data是否都不为空
sameInputType(a, b)) || ---------------当标签为input的时候，需要比较type属性
(isTrue(a.isAsyncPlaceholder) && isUndef(b.asyncFactory.error)))
)
}如果值得我们去给他打补丁，则进入我们
patchVNode函数
patchVNode
源码地址： patchVNode函数
这个函数有点长，也是做了一下删减
function patchVnode(...
) {
if (oldVnode === vnode) { //两个节点一致，啥也不用管，直接返回
return
}
....
if (
//新旧节点都是静态节点，且key值相等，则明整个组件没有任何变化，还在之前的实例，赋值一下后直接返回
isTrue(vnode.isStatic) &&
isTrue(oldVnode.isStatic) &&
vnode.key === oldVnode.key &&
(isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))
) {
vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance
return
}
const oldCh = oldVnode.children //获取旧节点孩子
const ch = vnode.children //获取新节点孩子
if (isUndef(vnode.text)) { //新节点没有文本
if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) { //旧节点孩子和新节点孩子都不为空
if (oldCh !== ch) //旧节点孩子不等于新节点孩子
updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly) //重点----比较双方的孩子进行diff算法
} else if (isDef(ch)) { //新节点孩子不为空，旧节点孩子为空
....
addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue) //新增节点
} else if (isDef(oldCh)) { //新节点孩子为空，旧节点孩子不为空
removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1) //移除旧节点孩子节点
} else if (isDef(oldVnode.text)) { //旧节点文本为不为空
nodeOps.setTextContent(elm, '') //将节点文本清空
}
} else if (oldVnode.text !== vnode.text) { //新节点有文本，但是和旧节点文本不相等
nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text) //设置为新节点的文本
}
}这里的判断很多，所以我也加了个流程图
updateChildren（diff算法的体现）
源码地址：updateChildren函数
这里采用四步走的形式，我把代码都拆分出来了
初始化
采用的四个指针分别指向四个节点
oldStartIdx，newStartIdx指向旧节点头，新节点头， 初始值为0oldEndIdx，newEndIdx指向旧节点尾，新节点尾，初始值为长度-1
let oldStartIdx = 0 //旧头指针 let newStartIdx = 0 //新头指针 let oldEndIdx = oldCh.length - 1 //旧尾指针 let newEndIdx = newCh.length - 1 //新尾指针 let oldStartVnode = oldCh[0] //旧头结点 let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] //旧尾结点 let newStartVnode = newCh[0] //新头结点 let newEndVnode = newCh[newEndIdx] //新尾结点
四次比较-循环中
旧头和新头
旧尾和新尾
旧头和新尾
旧尾和新头
注意： 这里只要能够命中一个，就重开，都不能命中的话再看下一环节， 而不是继续挨个判断
function updateChildren(){
·....
//好戏从这里开始看
//只要满足 旧头指针<=旧尾指针 同时 新头指针<= 新尾指针 -- 也可以理解为不能交叉
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
//这里进行一个矫正，是应该在循环的过程中，如果进入key表查询的话复用后会将旧节点置空（后面会说），所以这里会对其进行一个处理
if (isUndef(oldStartVnode)) { //旧头结点为空
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // 往右边走
} else if (isUndef(oldEndVnode)) { //旧尾结点为空
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //往左边走
//step1
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { //比较旧头和新头，判断是否值得打补丁
patchVnode(...) //打补丁
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] //齐头并进向右走
newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //齐头并进向右走
//step2
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { //比较旧尾和新尾， 判断是否值得打补丁
patchVnode(...) //打补丁
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //齐头并进向左走
newEndVnode = newCh[--newEndIdx] //齐头并进向左走
//step3
} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { //比较旧头和新尾，判断是否值得打补丁
patchVnode(...) //打补丁
//补完移动节点
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm,oldStartVnode.elm,nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))
oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] //旧头向右走
newEndVnode = newCh[--newEndIdx] //新尾向左走
//step4
} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { //比较旧尾和新头，判断是否值得打补丁
patchVnode(...) //打补丁
//补完移动节点
canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] //旧尾向左走
newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //新头向右走
}实践来一下，就拿上面随机来的例子吧
step1 、step2
step3 、step4（命中）
在step4进行处理，移动节点到正确位置（插在旧头的前面）
旧尾向左走，新头向右走
处理完后就重开，从step1开始，到step2再次命中，此时
oldEndInx和newEndInx齐头并进向左走(注意这里是不用去移动节点的哦)（左）， 然后重开，在step2再次命中...（右）
重开， 这次在step3命中，然后将旧头结点结点的真实节点插在旧尾结点的后面，到这里其实真实节点就已经是我们所期望的了
上述处理完后，旧头向右走，新尾向左走，命中step1，新头和旧头都向左走，出现交叉情况，至此退出循环
通过上面这个例子，我们把四种情况都命中了一下（一开始随便画的图没想到都命中了哈哈哈），也成功通过复用节点将真实结点变为预期结果，这里便是双端diff一个核心体现了
但是如果四种情况都没有命中的呢(如图下)
则会走向我们最后一个分支，也就是后面介绍的列表寻找
列表寻找-循环中
先来看懂里面涉及到的
createKeyToOldIdx函数源码地址： createKeyToOldIdx函数
function createKeyToOldIdx(children, beginIdx, endIdx) {
let i, key
const map = {} //初始化一个对象
for (i = beginIdx; i <= endIdx; ++i) { //从头到尾
key = children[i].key //提取每一项的key
if (isDef(key)) map[key] = i //key不为空的时候，存入对象，键为key，值为下标
}
return map //返回对象
}
//所以该函数的作用其实就是生成了一个节点的键为key，值为下标的一个表再来看一下里面涉及到的
findIdxInOld函数源码地址：findIdxInOld函数
function findIdxInOld(node, oldCh, start, end) {
//其实就是进行了一个遍历的过程
for (let i = start; i < end; i++) {
const c = oldCh[i]
if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i //判断是否有值得打补丁的节点，有则返回
}
}进入正文
let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm；
....
else {
if (isUndef(oldKeyToIdx))
oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //传入的是旧节点孩子，所以生成了一个旧节点孩子的key表
//使用三目运算符--- 这里也是要使用key的原因，key有效的话可以通过表获取，无效的话则得进行比遍历比较
idxInOld = isDef(newStartVnode.key) //判断新头结点的key是否不为空--是否有效
? oldKeyToIdx[newStartVnode.key] //不为空的的话就到key表寻找该key值对象的旧节点的下标
: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //遍历寻找旧节点数组中是否有和新头结点值得打补丁的节点，有的话则赋值其下标给idxInOld（不通过key）
if (isUndef(idxInOld)) { //发现找不到了就直接创建新真实节点
createElm(...)
} else { //找到了
vnodeToMove = oldCh[idxInOld] //找到该下标对应的节点
if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) { //进行一个比较判断是否值得打补丁
patchVnode(...) //打补丁
oldCh[idxInOld] = undefined //置空，下次生成表就不会把它加进去
canMove &&nodeOps.insertBefore( parentElm, vnodeToMove.elm,oldStartVnode.elm ) //移动节点
} else {
//不值得打补丁，创建节点
createElm(...)
}
}
newStartVnode = newCh[++newStartIdx] //新头指针向前一步走
}
} //--- while循环到这里看完源码其实可以总结一下，就是前面四个都没有命中后，就会生成旧节点孩子的
key表新头节点的
key有效的话，就拿新头节点的key去旧节点的key表找，找不到就创建新的真实节点， 找得到的话就判断是否值得打补丁，值得的话就打补丁后复用节点，然后将该旧节点孩子值置空，不值得就创建新节点新头节点的
key无效的话，则去遍历旧节点数组挨个进行判断是否值得打补丁，后续跟上述一样新头指针向前一步走
也使用一下上面的例子运用一下这个步骤，以下都为key有效的情况
(重新放一下图，方便看)
生成了一个旧节点的key表（key为键，值为下标）， 然后
newStartVnode的key值为B，找到旧节点孩子该节点下标为1，则去判断是否直接打补丁，值得的话将该旧节点孩子置空再在A前面插入B
右图的表中B没有变为undefined是因为表示一开始就生成的，在下次进入循环的时候生成的表才会没有B
然后将新头向右走一步，然后重开，发现前四步依旧没有命中，此时新头结点为B，但是生成的旧节点表没有B，故创建新的节点，然后插入
新头继续向右走，重开，命中step1（如图左）， 之后新头和旧头齐头并进向右走， 此时，旧头指向的
undefined（图右），直接向右走，重开
发现此时又都没有命中， 此时也是生成一个
key表，发现找不到，于是创建新节点M插入
然后新头继续向前走，依旧都没有命中，通过
key表去寻找,找到了D，于是移动插入，旧节点孩子的D置空，同时新头向前一步走
走完这一步其实就出现交叉情况了，退出循环，此时如下图，你会发现，诶，前面确实得到预期了，可是后面还有一串呢
别急，这就来处理
处理
if (oldStartIdx > oldEndIdx) { //旧的交叉了，说明新增的节点可能还没加上呢
refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm
addVnodes(....) //新增
} else if (newStartIdx > newEndIdx) { //新的交叉了，说明旧节点多余的可能还没删掉呢
removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) //把后面那一段删掉
}对于上面这个例子，就是把后面那一段，通过遍历的方式，挨个删除
Vue的优点
Vue具体轻量级框架、简单易学、双向数据绑定、组件化、数据和结构的分离、虚拟DOM、运行速度快等优势，Vue中页面使用的是局部刷新，不用每次跳转页面都要请求所有数据和dom，可以大大提升访问速度和用户体验。
到此，关于“vue2的diff算法怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
标题名称：vue2的diff算法怎么使用
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