Python3爬虫中代理的使用方法

小编给大家分享一下Python3爬虫中代理的使用方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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相对免费代理来说，付费代理的稳定性相对更高一点，本节介绍一下爬虫付费代理的相关使用过程。

1. 付费代理分类

在这里将付费代理分为两类：

提供接口获取海量代理，按天或者按量付费，如讯代理

搭建了代理隧道，直接设置固定域名代理，如阿布云

本节讲解一下这两种代理的使用方法，分别以两家代表性的代理网站为例进行讲解。

2. 讯代理

讯代理个人使用过代理有效率还是蛮高的，此处非广告，其官网为：http://www.xdaili.cn/。

有多种类别的代理可供选购，摘抄其官网的各类别代理介绍如下：

优质代理： 适合对代理IP需求量非常大，但能接受代理有效时长较短（10~30分钟)，小部分不稳定的客户

独享动态： 适合对代理IP稳定性要求非常高，且可以自主控制的客户，支持地区筛选。

独享秒切： 适合对代理IP稳定性要求非常高，且可以自主控制的客户，快速获取IP，地区随机分配

动态混拨： 适合对代理IP需求量大，代理IP使用时效短（3分钟），切换快的客户

优质定制： 如果优质代理的套餐不能满足您的需求，请使用定制服务

一般选择第一类别优质代理即可，代理量比较大，但是代理的稳定性没那么高，有一些代理也是不可用的，所以这种代理的使用方式就需要借助于上一节所说的代理池，我们自己再做一次筛选，确保代理可用。

可以购买一天的试一下效果，购买之后会提供一个 API 来提取代理，如图 9-6 所示：

图 9-6 提取页面

比如在这里我的提取 API 为：http://www.xdaili.cn/ipagent/greatRecharge/getGreatIp?spiderId=da289b78fec24f19b392e04106253f2a&orderno=YZ20177140586mTTnd7&returnType=2&count=20，可能已过期，在此仅做演示。

在这里指定了提取数量为 20，提取格式为 Json，直接访问链接即可提取代理，结果如图 9-7 所示：

图 9-7 提取结果

接下来我们要做的就是解析这个 Json，然后将其放入我们的代理池中。

当然如果信赖讯代理的话也可以不做代理池筛选，直接使用，不过我个人还是推荐再使用代理池筛选一遍，提高可用几率。

根据上一节代理池的写法，我们只需要在 Crawler 中再加入一个 crawl 开头的方法即可。

方法实现如下：

def crawl_xdaili(self):
        """
        获取讯代理
        :return: 代理
        """
        url = 'http://www.xdaili.cn/ipagent/greatRecharge/getGreatIp?spiderId=da289b78fec24f19b392e04106253f2a
        &orderno=YZ20177140586mTTnd7&returnType=2&count=20'
        html = get_page(url)
        if html:
            result = json.loads(html)
            proxies = result.get('RESULT')
            for proxy in proxies:
                yield proxy.get('ip') + ':' + proxy.get('port')

这样我们就在代理池中接入了讯代理，获取讯代理的结果之后，解析 Json，返回代理即可。

这样代理池运行之后就会抓取和检测该接口返回的代理了，如果可用，那么就会被设为 100，通过代理池接口即可获取到。

以上以讯代理为例说明了此种批量提取代理的使用方法。

3. 阿布云代理

阿布云代理提供了代理隧道，代理速度快而且非常稳定，此处依然非广告，其官网为：https://www.abuyun.com/，如图 9-8 所示：

图 9-8 阿布云官网

阿布云的代理主要分为两种，专业版和动态版，另外还有定制版，摘抄官网的介绍如下：

专业版，多个请求锁定一个代理 IP，海量 IP 资源池需求，近 300 个区域全覆盖，代理 IP 可连续使用1分钟，适用于请求 IP 连续型业务

动态版，每个请求一个随机代理 IP，海量 IP 资源池需求，近 300 个区域全覆盖，适用于爬虫类业务

定制版，灵活按照需求定制，定制 IP 区域，定制 IP 使用时长，定制 IP 每秒请求数

关于专业版和动态版的更多介绍可以查看官网：https://www.abuyun.com/http-proxy/dyn-intro.html。

对于爬虫来说，推荐使用动态版，购买之后可以在后台看到代理隧道的用户名和密码，如图 9-9 所示：

图 9-9 阿布云代理后台

可以发现整个代理的连接域名为 proxy.abuyun.com，端口为 9020，均是固定的，但是使用之后每次的 IP 都会更改，这其实就是利用了代理隧道实现。

其官网原理介绍如下：

云代理通过代理隧道的形式提供高匿名代理服务，支持 HTTP/HTTPS 协议。

云代理在云端维护一个全局 IP 池供代理隧道使用，池中的 IP 会不间断更新，以保证同一时刻 IP 池中有几十到几百个可用代理IP。

需要注意的是代理IP池中有部分 IP 可能会在当天重复出现多次。

动态版HTTP代理隧道会为每个请求从 IP 池中挑选一个随机代理 IP。

无须切换代理 IP，每一个请求一个随机代理IP。

HTTP代理隧道有并发请求限制，默认每秒只允许 5 个请求。如果需要更多请求数，请额外购买。

注意默认套餐的并发请求是 5 个，如果需要更多需要另外购买。

使用的教程在官网也有，链接为：https://www.abuyun.com/http-proxy/dyn-manual-python.html，提供了 Requests、Urllib、Scrapy 的接入方式。

以 Requests 为例，接入示例如下：

import requests
 
url = 'http://httpbin.org/get'
 
# 代理服务器
proxy_host = 'proxy.abuyun.com'
proxy_port = '9020'
 
# 代理隧道验证信息
proxy_user = 'H01234567890123D'
proxy_pass = '0123456789012345'
 
proxy_meta = 'http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s' % {
    'host': proxy_host,
    'port': proxy_port,
    'user': proxy_user,
    'pass': proxy_pass,
}
proxies = {
    'http': proxy_meta,
    'https': proxy_meta,
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.status_code)
print(response.text)

在这里其实就是使用了代理认证，在前面我们也提到过类似的设置方法，运行结果如下：

200
{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Connection": "close", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.18.1"
  }, 
  "origin": "60.207.237.111", 
  "url": "http://httpbin.org/get"
}

输出结果的 origin 即为代理IP的实际地址，可以多次运行测试，可以发现每次请求 origin 都会在变化，这就是动态版代理的效果。

这种效果其实跟我们之前的代理池的随机代理效果类似，都是随机取出了一个当前可用代理。

但是此服务相比于维护代理池来说，使用更加方便，配置简单，省时省力，在价格可以接受的情况下，个人推荐此种代理。

以上是Python3爬虫中代理的使用方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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