C++OpenCV基于颜色分割如何实现源视频上物体追踪
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实现思路
对源视频用InRange进行颜色分割
对分割出来的图像进行形态学操作（开操作去燥）
然后再进行N闪的膨胀（N为整数，需要自己把握）
对膨胀后的形态进行查找轮廓
生成轮廓的外接矩形
在源图上把外接矩形绘制出来
代码实现
我们还是用上次的那个项目opencv--video2，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性)，然后在原来的基础上增加一个矩形的定义，如下图红框所示：
对源视频用InRange进行颜色分割
对分割出来的图像进行开操作（先腐蚀后膨胀）
再进行4次的膨胀操作，这一步的作用是因为视频中部门蓝色由于反光的问题会认为是白色，所以在颜色提取的时候会变成好几个色块，这样我们通过膨胀的操作把分散的色块融合到一起，具体的膨胀次数可以自己测试一下。我是直接填的4效果还不错。
根据膨胀后的开关获取最小外接矩形
上面我们用到了一个DealRect的函数，我们重点看一下这个函数，首先在文件最上面定义了DealRect的函数
然后我们再写DealRect的实现方法
最后我们在源图上绘制出外接矩形并把图像显示出来
这样整个效果就完成了，生成的结果就是文章开始时的视频显示效果，下面是视频中的截图
以上就是C++ OpenCV基于颜色分割如何实现源视频上物体追踪，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
文章标题：C++OpenCV基于颜色分割如何实现源视频上物体追踪
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