什么是Python重试机制
这篇文章主要讲解了“什么是Python重试机制”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是Python重试机制”吧！
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为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。
这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。
这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制)，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如：
在什么情况下才进行重试?
重试几次呢?
重试多久后结束?
每次重试的间隔多长呢?
重试失败后的回调?
在使用它之前 ，先要安装它
$ pip install tenacity
1. 最基本的重试
无条件重试，重试之间无间隔
from tenacity import retry @retry def test_retry(): print("等待重试，重试无间隔执行...") raise Exception test_retry()无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒
from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait=wait_fixed(2)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()2. 设置停止基本条件
只重试7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry(stop=stop_after_attempt(7)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()重试 10 秒后不再重试
from tenacity import retry, stop_after_delay @retry(stop=stop_after_delay(10)) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()或者上面两个条件满足一个就结束重试
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt @retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7))) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()3. 设置何时进行重试
在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下，再进行重试
from requests import exceptions from tenacity import retry, retry_if_exception_type @retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout)) def test_retry(): print("等待重试...") raise exceptions.Timeout test_retry()在满足自定义条件时，再进行重试。
如下示例，当 test_retry 函数返回值为 False 时，再进行重试
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result def is_false(value): return value is False @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): return False test_retry()
4. 重试后错误重新抛出
当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成 RetryError，而不是最根本的原因。
因此可以加一个参数(reraise=True)，使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。
from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True) def test_retry(): print("等待重试...") raise Exception test_retry()5. 设置回调函数
当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数
from tenacity import * def return_last_value(retry_state): print("执行回调函数") return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值 def is_false(value): return value is False @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): print("等待重试中...") return False print(test_retry())输出如下
等待重试中... 等待重试中... 等待重试中... 执行回调函数 False
感谢各位的阅读，以上就是“什么是Python重试机制”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对什么是Python重试机制这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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