mysql下载慢怎么办,mysql访问慢

MySQL速度变慢,怎么办

MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。

在榆中等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供网站制作、成都网站制作 网站设计制作按需求定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网营销推广,外贸网站制作,榆中网站建设费用合理。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。

ubuntu 下mysql问题

些路径或权限不对,造成你这个安装一直处与"安装"的状态.

你参考下面这样ubundu文档处理吧:

其中,如果你连接默认欧洲的资料列表下载比较慢的话,那你可以修改增加一些速度快的资源列表:

sudo gedit /etc/apt/sources.list

然后在线安装(机器要连通外网):

sudo apt-get install mysql

然后选择你要安装版本就能自动安装完成.

ps:你上面的安装方法,是linux下的一般源码编译安装方法,这对ubuntu不能"直接"适用,因为一些环境路径是不一样的.

另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑

如何解决mysql 查询和更新速度慢

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的。下面几种常见的MySQL索引类型。

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555,admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ONmytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ONmytable(username(length)) ◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON(username(length)) ◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age(name(10),city,age); 建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

docker下载mysql下载不下来

网络问题。docker对网络环境的要求高,若是为网络环境差mysql下载不下来。Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。

windows10怎么安装mysql

1. 在浏览器里打开mysql的官网

2. 进入页面顶部的"Downloads"

3. 打开页面底部的“Community(GPL) Downloads”

4. 在页面中间的位置找到我们windows上要用的下载页面“MySQL on Windows(Installer Tools)”

5. 选择第一项"MySQL Installer”

6. 页面底端找到下载入口“Windows (x86,

32-bit), MSI Installer”,点击Download按钮开始下载,共381.4M

注意:MSI格式是指windows的安装程序,下载后直接双击就能进入安装向导的那种,区别于对文件进行解压的安装方式;

7. 这个页面告诉询问你是否登录,告诉你登录之后有哪些好处,我们不登录,点击页面底部的“No thanks, just start my download.”按钮进入下载页面

8. 开始下载,等待下载完成(由于直接下载速度太慢,之后我用迅雷下载完成的)

9. 下载完成

二、安装mysql

1. 双击下载好的mysql安装文件“mysql-installer-community-5.7.14.0.msi”打开安装程序,打开后需要稍等一下

2. 选择安装类型(根据个人需要)

3. 我只需要安装mysql server,所以选择最后一项“Custom”,选择Custom之后左边的安装流程和右边的描述文字会改变,然后点击"Next"按钮继续

4. 在这里我们需要从安装程序提供的可安装的产品(Products)中选择我们需要的mysql server

我们展开Available Products里的第一项“MySQL Servers”,依次展开其子结点,直到其终端结点,我的操作是64位的,所以选中“MySQL Server 5.7.14 - X64”

然后点击绿色的向右箭头,将当前Product移动需要安装的列表,然后在右边展开“MySQL Server 5.7.14 - X64”项,取消“Development Components”的勾选(因为我们只需要安装mysql server),之后点击“Next”按钮进入下一步

5. 点击“Execute”(执行)开始安装,安装过程中会显示安装的Progress(进度),等待安装完成后Status会显示Complete,mysql图标前会出现一个绿色的勾,然后点击“Next”按钮进入产品配置界面

MySQL数据库服务器逐渐变慢 该怎么分析与解决

我们先来看第一个阶段,MySQL慢的诊断思路,一般我们会从三个方向来做:

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

1.1 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测,常用的观测手段是这样的,从上往下看,第一部分是Processlist,看一下哪个SQL压力不太正常,第二步是explain,解释一下它的执行计划,第三步我们要做Profilling,如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling,然后高级的DBA会直接动用performance_schema ,MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema,sys_schema是一个视图,里面有便捷的各类信息,帮助大家来诊断性能。再高级一点,我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外,大家还提出了一些乱七八糟的手段,我就不列在这了,这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外,MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案,但是这些方案并没有在实践中形成套路,原因是学习成本比较高。

1.2 外部资源观测

外部资源观测这部分,我引用了一篇文章,这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的,标题是:60秒的快速巡检,我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令,这是前五条,我们一条一条来看。

1.uptime,uptime告诉我们这个机器活了多久,以及它的平均的负载是多少。

2.dmesg -T | tail,告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3.vmstat 1,告诉我们虚拟内存的状态,页的换进换出有没有问题,swap有没有使用。

4. mpstat -P ALL,告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5.pidstat 1,告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条:

首先是iostat-xz 1,查看IO的问题,然后是free-m内存使用率,之后两个sar,按设备网卡设备的维度,看一下网络的消耗状态,以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top,看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断,这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

1.3 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造,我在这里引用了一篇文档,这篇文档是MySQL的官方文档中的一章,这一章叫Examples of Common Queries,文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取,这张表有三列,article、dealer、price,选取每个作者的最贵的商品列在结果集中,这是它的最原始的SQL,非常符合业务的写法,但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的,所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询,大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步,会教大家直接把子查询拿掉,然后转成这样一个SQL,这个就叫业务改造,前后三个SQL的成本都不一样,把关联子查询拆掉的成本,拆掉以后SQL会跑得非常好,但这个SQL已经不能良好表义了,只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢?

这背后的原理是关系代数,所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式,关系代数式之间有等价关系,这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材,它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一,MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态,大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二,从服务器的角度,我们从巡检的脚本角度入手,服务器的资源就这几种,观测手法也就那么几种,我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三,如果实在搞不定,需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL,这个成本会下降的非常快,这个是常规的MySQL慢的诊断思路。


当前题目:mysql下载慢怎么办,mysql访问慢
文章转载:http://scjbc.cn/article/hsphhe.html

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