语音识别的代码java,语音识别编程语言
java可以实现语音识别吗
这个是可以实现的。
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注：test.pcm是语音文件，可以用audacity软件打开，选择 文件-导入-裸数据。 设置采样率为8000Hz。点击播放就能听见声音了。
这个时候程序跑起来还有问题，需要将apiKey 以及secretKey填写上。这两个值是你申请应用对应的分配好的。
cuid填本机mac地址就可以了，这个值我试过好像无所谓没啥要求。
程序能跑起来，并且按照正常返回识别的语音结果。但是返回结果的编码为GBK，所以汉字显示为乱码，需要对其进行一次转码。转码的代码是我自己加上去的
怎样用java做语音识别
这块国内一般都用科大讯飞的语音云来做语音识别。不过那个接口是c/c++的，用JAVA来调用的话要通过java调用dll的技术，类似于 jni 或者 jna 都可以
求教：javaWeb，添加语音输入的功能实现方法
[javascript] view plain copy print?
button ng-click="startRecognize()"
i class="icon ion-mic-a " /i
/button
//语音识别
$rootScope.startRecognize = function() {
var speech;
var options = {}; //语音识别参数，用于控制语音引擎的各种技术参数
options.engine = 'iFly';
options.userInterface = 'false';
text = "";
plus.speech.startRecognize(options, function(s) {
text += s;
console.log(text);
text = text.replace(',', '').replace('。', '').replace('?', '');
$scope.$apply(function() {
$rootScope.medname= text;
$scope.searchMed(2, $rootScope.medname)
});
}, function(e) {
$ionicLoading.show({
template: "语音输入失败,请重新尝试"
});
setTimeout(function() {
$ionicLoading.hide();
}, 2000);
});
setTimeout(function() {
plus.speech.stopRecognize();
}, 10000); //超时语音结束
}
其中涉及到使用ionic框架中的按钮组件。
其云端打包授权功能需要到第三方开发平台申请应用后获取相关配置参数。集成过程与微信授权认证差不多。
添加第三方登录模块
可视化界面配置
首先是需要添加第三方登录模块，双击应用的manifest.json文件：
切换到“模块权限配置”项，在“未选模块”中选择“Speech(语音输入)”添加到“已选模块”：
代码视图配置
切换到“代码视图”项，在permissions节点下添加如下Speech节点数据：
"Speech": {"description": "语音输入"}
效果如下所示：
(说明：点击“语音输入按钮”后，弹出录音识别界面，在说出“感冒”一词后将识别出的文字填充在输入栏中，同时搜索相关药品，搜索结果如上图右所示。)
优化
优化点主要存在两个地方:
1.icon图标过于丑陋
2.将语音输入icon集成进input输入栏，如下图所示(UC Browser):
3.存在版本兼容问题。有些手机不支持此插件。
首先第一个问题属于美工干的活。但自己似乎应该给其预留出应有的填补空间才对。优化后的效果如下图所示（感觉还是很丑）:
第二个问题，解决起来似乎有一定的难度。自己只能够慢慢摸索。
第三个问题暂时得不到解决。
附：button设置图片
[html] view plain copy print?
button style="width:40px; height:38px; white-space: normal; padding:12px; padding-left:20px; background:none; background: url(img/btnbg.png) no-repeat -2px -2px;" ng-click="startRecognize()"
!--i class="icon ion-mic-a " /i--
/button
求助语音识别代码的注释，要每一句都写明意思，谢谢
这个是完整的代码，我自己的账号发不了这么长，希望好心人帮忙注释啊，非常感谢！！！
(1)端点检测部分(vad)：
function [x1,x2] = vad(x)
%语音信号x幅度归一化到[-1,1]
x = double(x);
x = x / max(abs(x));
%常数设置
FrameLen = 240; %帧长度为240
FrameInc = 80; %帧移为80
amp1 = 10; %短时能量高门限10
amp2 = 2; %短时能量低门限为2
zcr1 = 10; %短时过零率高门限为10
zcr2 = 5; %短时过零率低门限为5
maxsilence =3;%静音时间门限3*10ms= 30ms
minlen= 15;%最小语音时间长度15*10ms = 150ms
status= 0; %
count= 0; %语音时间累计
silence = 0; %静音时间累计
%计算过零率
tmp1= enframe(x(1:end-1), FrameLen, FrameInc);
tmp2= enframe(x(2:end), FrameLen, FrameInc);
signs =(tmp1.*tmp2)0;%符号数组，用于存储相邻两个采样点符号是否相同，即是否穿越0电平
diffs = (tmp1-tmp2)0.02;%度量相邻两个采样点之间距离，如果大于门限0.02(经验值)，则1，否则0
zcr = sum(signs.*diffs,2);%过零率
%计算短时能量
amp =sum(abs(enframe(filter([1 -0.9375], 1, x), FrameLen, FrameInc)), 2);
%调整能量门限
amp1 = min(amp1,max(amp)/4);
amp2 = min(amp2,max(amp)/8);
%开始端点检测
x1 = 0;
x2 = 0;
for n=1:length(zcr)
goto = 0;
switch status
case {0,1}% 0 =静音, 1 =可能开始
if amp(n) amp1%确信进入语音段
x1 = max(n-count-1,1);
status= 2;
silence = 0;
count= count + 1;
elseif amp(n) amp2 || ... %可能处于语音段
zcr(n) zcr2
status = 1;
count= count + 1;
else%静音状态
status= 0;
count= 0;
end
case 2,% 2 =语音段
if amp(n) amp2 || ...%保持在语音段
zcr(n) zcr2
count = count + 1;
else%语音将结束
silence = silence+1;
if silence maxsilence %静音还不够长，尚未结束
count= count + 1;
elseif count minlen%语音长度太短，认为是噪声
status= 0;
silence = 0;
count= 0;
else%语音结束
status= 3;
end
end
case 3,
break;
end
end
count = count-silence/2;
x2 = x1 + count -1;
subplot(311)
plot(x)
axis([1 length(x) -1 1])
xlabel('语音信号');
line([x1*FrameIncx1*FrameInc ],[-1,1],'Color','red');
line([x2*FrameIncx2*FrameInc ],[-1,1],'Color','red');
subplot(312)
plot(amp);
axis([1 length(amp) 0max(amp)])
xlabel('短时能量');
line([x1,x1],[min(amp),max(amp)],'Color','red');
line([x2,x2],[min(amp),max(amp)],'Color','red');
subplot(313)
plot(zcr);
axis([1 length(zcr) 0max(zcr)])
xlabel('过零率');
line([x1,x1],[min(zcr),max(zcr)],'Color','red');
line([x2,x2],[min(zcr),max(zcr)],'Color','red');
(2)MFCC部分：
function ccc = mfcc(x)
%归一化mel滤波器组系数
bank=melbankm(24,256,8000,0,0.5,'m');%24滤波器个数，8000采样频率
bank=full(bank);
bank=bank/max(bank(:));
% DCT系数,12*24
for k=1:12
n=0:23;
dctcoef(k,:)=cos((2*n+1)*k*pi/(2*24));
end
%归一化倒谱提升窗口
w = 1 + 6 * sin(pi *(1:12) ./ 12);
w = w/max(w);
%预加重滤波器
xx=double(x);
xx=filter([1-0.9375],1,xx);
%语音信号分帧，xx是输入语音信号；256是帧长；80是帧移
xx=enframe(xx,256,80);
%计算每帧的MFCC参数
for i=1:size(xx,1)
y = xx(i,:);
s = y' .* hamming(256);%加汉明窗
t = abs(fft(s));%fft变换
t = t.^2;
c1=dctcoef * log(bank * t(1:129));
c2 = c1.*w';
m(i,:)=c2';
end
%差分系数
dtm = zeros(size(m));
for i=3:size(m,1)-2
dtm(i,:) = -2*m(i-2,:) - m(i-1,:) + m(i+1,:)+ 2*m(i+2,:);
end
dtm = dtm / 3;
%合并mfcc参数和一阶差分mfcc参数
ccc = [m dtm];
%去除首尾两帧，因为这两帧的一阶差分参数为0
ccc =ccc(3:size(m,1)-2,:);
(3)dtw计算部分：
function dist = dtw2(test, ref)
global x y_min y_max
global t r
global D d
global m n
t = test;
r = ref;
n = size(t,1);
m = size(r,1);
d = zeros(m,1);
D =ones(m,1) *realmax;
D(1) = 0;
%如果两个模板长度相差过多，匹配失败
if (2*m-n3) || (2*n-m2)
dist =realmax;
return
end
%计算匹配区域
xa = round((2*m-n)/3);
xb = round((2*n-m)*2/3);
if xbxa
%xbxa,按下面三个区域匹配
%1:xa
%xa+1:xb
%xb+1:N
for x =1:xa
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xa+1):xb
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xb+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif xaxb
%xaxb,按下面三个区域匹配
%0:xb
%xb+1:xa
%xa+1:N
for x =1:xb
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xb+1):xa
y_max= 2*x;
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
for x =(xa+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
elseif xa==xb
%xa=xb,按下面两个区域匹配
%0:xa
%xa+1:N
for x =1:xa
y_max= 2*x;
y_min= round(0.5*x);
warp
end
for x =(xa+1):n
y_max= round(0.5*(x-n)+m);
y_min= round(2*(x-n)+m);
warp
end
end
%返回匹配分数
dist = D(m);
function warp
global x y_min y_max
global t r
global D d
global m n
d = D;
for y = y_min:y_max
D1 = D(y);
if y1
D2= D(y-1);
else
D2 =realmax;
end
if y2
D3= D(y-2);
else
D3 = realmax;
end
d(y) =sum((t(x,:)-r(y,:)).^2) + min([D1,D2,D3]);
end
D = d;
(4)测试函数testdtw部分；
disp('正在计算参考模板的参数...')
for i=1:10
fname = sprintf('G:\\石东东\\语音\\%da.wav',i-1);
x = wavread(fname);
[x1 x2] = vad(x);
m = mfcc(x);
m = m(x1-2:x2-2,:);
ref(i).mfcc = m;
end
disp('正在计算测试模板的参数...')
for i=1:10
fname = sprintf('G:\\石东东\\语音\\%db.wav',i-1);
x = wavread(fname);
[x1 x2] = vad(x);
m = mfcc(x);
m = m(x1-2:x2-2,:);
test(i).mfcc = m;
end
disp('正在进行模板匹配...')
dist = zeros(10,10);
for i=1:10
for j=1:10
dist(i,j) = dtw2(test(i).mfcc, ref(j).mfcc);
end
end
disp('正在计算匹配结果...')
for i=1:10
[d,j] = min(dist(i,:));
fprintf('测试模板%d的识别结果为：%d\n', i-1, j-1);
end
之前java的语音识别是调用讯飞的dll文件,但怎么在此基础上编写一个离线的语音识别,求方法
一般那种c#的dll是java不能直接调用的，但C\C++可以，你可以使用JNI。比如你要一个 public native void sengMsg(String msg); 来发送信息，先用native关键字声明这个函数，然后再类里面加一个静态块：
static { System.loadLibrary("msg"); } 这里的msg是你的后来编译的dll文件名，不是短信猫带的。 然后写其他的函数就可以调用这个方法了，写完后用javac编译，得到class文件，然后用 javah -jni 你的class文件 就会得到一个.h的头文件，用visual studio新建一个dll，把那个.h文件包含进去，用C\C++调用你现有的dll，然后编译得到你的msg.dll，把它复制到你的class文件目录，然后就可以调试运行了。
在java怎么调用julius做语音识别啊？求接口代码
package com.cnblogs.htynkn;
import com.sun.jna.Library;
import com.sun.jna.Native;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.IntByReference;
public interface QTSR extends Library {
QTSR INSTANCE = (QTSR) Native.loadLibrary("msc", QTSR.class);
/**
* 初始化MSC的ISR部分
*
* @param configs
* 初始化时传入的字符串，以指定合成用到的一些配置参数，各个参数以“参数名=参数值”的形式出现，大小写不敏感，不同的参数之间以“
* ,”或“\n”隔开，不设置任何值时可以传入NULL或空串：
* @return 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
*/
public int QISRInit(String configs);
/**
* 开始一个ISR会话
*
* @param grammarList
* uri-list格式的语法，可以是一个语法文件的URL或者一个引擎内置语法列表。可以同时指定多个语法，不同的语法之间以“,”
* 隔开。进行语音听写时不需要语法，此参数设定为NULL或空串即可；进行语音识别时则需要语法，语法可以在此参数中指定，
* 也可以随后调用QISRGrammarActivate指定识别所用的语法。
* @param params
* 本路ISR会话使用的参数，可设置的参数及其取值范围请参考《可设置参数列表_MSP20.xls》，各个参数以“参数名=参数值”
* 的形式出现，不同的参数之间以“,”或者“\n”隔开。
* @param errorCode
* 如果函数调用成功则其值为MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors。几个主要的返回值：
* MSP_ERROR_NOT_INIT 未初始化 MSP_ERROR_INVALID_PARA 无效的参数
* MSP_ERROR_NO_LICENSE 开始一路会话失败
* @return MSC为本路会话建立的ID，用来唯一的标识本路会话，供以后调用其他函数时使用。函数调用失败则会返回NULL。
*/
public String QISRSessionBegin(String grammarList, String params,
IntByReference errorCode);
/**
* 传入语法
*
* @param sessionID
* 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param grammar
* 语法字符串
* @param type
* 语法类型，可以是uri-list、abnf、xml等
* @param weight
* 本次传入语法的权重，本参数在MSP 2.0中会被忽略。
* @return 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
*/
public int QISRGrammarActivate(String sessionID, String grammar,
String type, int weight);
/**
* 写入用来识别的语音
*
* @param sessionID
* 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param waveData
* 音频数据缓冲区起始地址
* @param waveLen
* 音频数据长度，其大小不能超过设定的max_audio_size
* @param audioStatus
* 用来指明用户本次识别的音频是否发送完毕，可能值如下：
* MSP_AUDIO_SAMPLE_FIRST = 1 第一块音频
* MSP_AUDIO_SAMPLE_CONTINUE = 2 还有后继音频
* MSP_AUDIO_SAMPLE_LAST = 4 最后一块音频
* @param epStatus
* 端点检测（End-point detected）器所处的状态，可能的值如下：
* MSP _EP_LOOKING_FOR_SPEECH = 0 还没有检测到音频的前端点。
* MSP _EP_IN_SPEECH = 1 已经检测到了音频前端点，正在进行正常的音频处理。
* MSP _EP_AFTER_SPEECH = 3 检测到音频的后端点，后继的音频会被MSC忽略。
* MSP _EP_TIMEOUT = 4 超时。
* MSP _EP_ERROR= 5 出现错误。
* MSP _EP_MAX_SPEECH = 6 音频过大。
* @param recogStatus
* 识别器所处的状态
* @return
*/
public int QISRAudioWrite(String sessionID, Pointer waveData, int waveLen,
int audioStatus, IntByReference epStatus, IntByReference recogStatus);
/**
* 获取识别结果
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param rsltStatus 识别结果的状态，其取值范围和含义请参考QISRAudioWrite的参数recogStatus
* @param waitTime 与服务器交互的间隔时间，可以控制和服务器的交互频度。单位为ms，建议取值为5000。
* @param errorCode 如果函数调用成功返回MSP_SUCCESS，否则返回错误代码，错误代码参见msp_errors
* @return 函数执行成功并且获取到识别结果时返回识别结果，函数执行成功没有获取到识别结果时返回NULL
*/
public String QISRGetResult(String sessionID, IntByReference rsltStatus,
int waitTime, IntByReference errorCode);
/**
* 结束一路会话
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param hints 结束本次会话的原因描述，用于记录日志，便于用户查阅或者跟踪某些问题。
* @return
*/
public int QISRSessionEnd(String sessionID, String hints);
/**
* 获取与识别交互相关的参数
*
* @param sessionID 由QISRSessionBegin返回过来的会话ID。
* @param paramName 要获取的参数名称；支持同时查询多个参数，查询多个参数时，参数名称按“,” 或“\n”分隔开来。
* @param paramValue 获取的参数值，以字符串形式返回；查询多个参数时，参数值之间以“;”分开，不支持的参数将返回空的值。
* @param valueLen 参数值的长度。
* @return
*/
public int QISRGetParam(String sessionID, String paramName,
String paramValue, IntByReference valueLen);
/**
* 逆初始化MSC的ISR部分
*
* @return
*/
public int QISRFini();
}
*Msp_errors
?
package com.cnblogs.htynkn;
import com.sun.jna.win32.StdCallLibrary;
public interface Msp_errors extends StdCallLibrary {
public static final int MSP_SUCCESS = 0;
public static final int ERROR_FAIL = -1;
public static final int ERROR_EXCEPTION= -2;
public static final int ERROR_GENERAL= 10100; /* 0x2774 */
public static final int ERROR_OUT_OF_MEMORY= 10101; /* 0x2775 */
public static final int ERROR_FILE_NOT_FOUND= 10102; /* 0x2776 */
public static final int ERROR_NOT_SUPPORT= 10103; /* 0x2777 */
public static final int ERROR_NOT_IMPLEMENT= 10104; /* 0x2778 */
public static final int ERROR_ACCESS= 10105; /* 0x2779 */
public static final int ERROR_INVALID_PARA= 10106; /* 0x277A */
public static final int ERROR_INVALID_PARA_VALUE= 10107; /* 0x277B */
public static final int ERROR_INVALID_HANDLE= 10108; /* 0x277C */
public static final int ERROR_INVALID_DATA= 10109; /* 0x277D */
public static final int ERROR_NO_LICENSE= 10110; /* 0x277E */
public static final int ERROR_NOT_INIT= 10111; /* 0x277F */
public static final int ERROR_NULL_HANDLE= 10112; /* 0x2780 */
public static final int ERROR_OVERFLOW= 10113; /* 0x2781 */
public static final int ERROR_TIME_OUT= 10114; /* 0x2782 */
public static final int ERROR_OPEN_FILE= 10115; /* 0x2783 */
public static final int ERROR_NOT_FOUND= 10116; /* 0x2784 */
public static final int ERROR_NO_ENOUGH_BUFFER= 10117; /* 0x2785 */
public static final int ERROR_NO_DATA= 10118; /* 0x2786 */
public static final int ERROR_NO_MORE_DATA= 10119; /* 0x2787 */
public static final int ERROR_NO_RESPONSE_DATA= 10120; /* 0x2788 */
public static final int ERROR_ALREADY_EXIST= 10121; /* 0x2789 */
public static final int ERROR_LOAD_MODULE= 10122; /* 0x278A */
public static final int ERROR_BUSY = 10123; /* 0x278B */
public static final int ERROR_INVALID_CONFIG= 10124; /* 0x278C */
public static final int ERROR_VERSION_CHECK= 10125; /* 0x278D */
public static final int ERROR_CANCELED= 10126; /* 0x278E */
public static final int ERROR_INVALID_MEDIA_TYPE= 10127; /* 0x278F */
public static final int ERROR_CONFIG_INITIALIZE= 10128; /* 0x2790 */
public static final int ERROR_CREATE_HANDLE= 10129; /* 0x2791 */
public static final int ERROR_CODING_LIB_NOT_LOAD= 10130; /* 0x2792 */
/* Error codes of network 10200(0x27D8)*/
public static final int ERROR_NET_GENERAL= 10200; /* 0x27D8 */
public static final int ERROR_NET_OPENSOCK= 10201; /* 0x27D9 */ /* Open socket */
public static final int ERROR_NET_CONNECTSOCK= 10202; /* 0x27DA */ /* Connect socket */
public static final int ERROR_NET_ACCEPTSOCK = 10203; /* 0x27DB */ /* Accept socket */
public static final int ERROR_NET_SENDSOCK= 10204; /* 0x27DC */ /* Send socket data */
public static final int ERROR_NET_RECVSOCK= 10205; /* 0x27DD */ /* Recv socket data */
public static final int ERROR_NET_INVALIDSOCK= 10206; /* 0x27DE */ /* Invalid socket handle */
public static final int ERROR_NET_BADADDRESS = 10207; /* 0x27EF */ /* Bad network address */
public static final int ERROR_NET_BINDSEQUENCE= 10208; /* 0x27E0 */ /* Bind after listen/connect */
public static final int ERROR_NET_NOTOPENSOCK= 10209; /* 0x27E1 */ /* Socket is not opened */
public static final int ERROR_NET_NOTBIND= 10210; /* 0x27E2 */ /* Socket is not bind to an address */
public static final int ERROR_NET_NOTLISTEN = 10211; /* 0x27E3 */ /* Socket is not listening */
public static final int ERROR_NET_CONNECTCLOSE= 10212; /* 0x27E4 */ /* The other side of connection is closed */
public static final int ERROR_NET_NOTDGRAMSOCK= 10213; /* 0x27E5 */ /* The socket is not datagram type */
public static final int ERROR_NET_DNS= 10214; /* 0x27E6 */ /* domain name is invalid or dns server does not function well */
/* Error codes of mssp message 10300(0x283C) */
public static final int ERROR_MSG_GENERAL= 10300; /* 0x283C */
public static final int ERROR_MSG_PARSE_ERROR= 10301; /* 0x283D */
public static final int ERROR_MSG_BUILD_ERROR= 10302; /* 0x283E */
public static final int ERROR_MSG_PARAM_ERROR= 10303; /* 0x283F */
public static final int ERROR_MSG_CONTENT_EMPTY= 10304; /* 0x2840 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_TYPE = 10305; /* 0x2841 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_LENGTH = 10306; /* 0x2842 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CONTENT_ENCODE = 10307; /* 0x2843 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_KEY= 10308; /* 0x2844 */
public static final int ERROR_MSG_KEY_EMPTY= 10309; /* 0x2845 */
public static final int ERROR_MSG_SESSION_ID_EMPTY= 10310; /* 0x2846 */
public static final int ERROR_MSG_LOGIN_ID_EMPTY= 10311; /* 0x2847 */
public static final int ERROR_MSG_SYNC_ID_EMPTY= 10312; /* 0x2848 */
public static final int ERROR_MSG_APP_ID_EMPTY= 10313; /* 0x2849 */
public static final int ERROR_MSG_EXTERN_ID_EMPTY= 10314; /* 0x284A */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_CMD= 10315; /* 0x284B */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_SUBJECT= 10316; /* 0x284C */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_VERSION= 10317; /* 0x284D */
public static final int ERROR_MSG_NO_CMD= 10318; /* 0x284E */
public static final int ERROR_MSG_NO_SUBJECT= 10319; /* 0x284F */
public static final int ERROR_MSG_NO_VERSION= 10320; /* 0x2850 */
public static final int ERROR_MSG_MSSP_EMPTY= 10321; /* 0x2851 */
public static final int ERROR_MSG_NEW_RESPONSE= 10322; /* 0x2852 */
public static final int ERROR_MSG_NEW_CONTENT= 10323; /* 0x2853 */
public static final int ERROR_MSG_INVALID_SESSION_ID = 10324; /* 0x2854 */
/* Error codes of DataBase 10400(0x28A0)*/
public static final int ERROR_DB_GENERAL= 10400; /* 0x28A0 */
public static final int ERROR_DB_EXCEPTION= 10401; /* 0x28A1 */
public static final int ERROR_DB_NO_RESULT= 10402; /* 0x28A2 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_USER= 10403; /* 0x28A3 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_PWD= 10404; /* 0x28A4 */
public static final int ERROR_DB_CONNECT= 10405; /* 0x28A5 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_SQL= 10406; /* 0x28A6 */
public static final int ERROR_DB_INVALID_APPID= 10407; /* 0x28A7 */
/* Error codes of Resource 10500(0x2904)*/
public static final int ERROR_RES_GENERAL= 10500; /* 0x2904 */
public static final int ERROR_RES_LOAD = 10501; /* 0x2905 */ /* Load resource */
public static final int ERROR_RES_FREE = 10502; /* 0x2906 */ /* Free resource */
public static final int ERROR_RES_MISSING = 10503; /* 0x2907 */ /* Resource File Missing */
public static final int ERROR_RES_INVALID_NAME = 10504; /* 0x2908 */ /* Invalid resource file name */
public static final int ERROR_RES_INVALID_ID = 10505; /* 0x2909 */ /* Invalid resource ID */
public static final int ERROR_RES_INVALID_IMG = 10506; /* 0x290A */ /* Invalid resource image pointer */
public static final int ERROR_RES_WRITE= 10507; /* 0x290B */ /* Write read-only resource */
public static final int ERROR_RES_LEAK = 10508; /* 0x290C */ /* Resource leak out */
public static final int ERROR_RES_HEAD = 10509; /* 0x290D */ /* Resource head currupt */
public static final int ERROR_RES_DATA = 10510; /* 0x290E */ /* Resource data currupt */
public static final int ERROR_RES_SKIP = 10511; /* 0x290F */ /* Resource file skipped */
/* Error codes of TTS 10600(0x2968)*/
public static final int ERROR_TTS_GENERAL= 10600; /* 0x2968 */
public static final int ERROR_TTS_TEXTEND = 10601; /* 0x2969 */ /* Meet text end */
public static final int ERROR_TTS_TEXT_EMPTY= 10602; /* 0x296A */ /* no synth text */
/* Error codes of Recognizer 10700(0x29CC) */
public static final int ERROR_REC_GENERAL= 10700; /* 0x29CC */
public static final int ERROR_REC_INACTIVE= 10701; /* 0x29CD */
public static final int ERROR_REC_GRAMMAR_ERROR= 10702; /* 0x29CE */
public static final int ERROR_REC_NO_ACTIVE_GRAMMARS = 10703; /* 0x29CF */
public static final int ERROR_REC_DUPLICATE_GRAMMAR= 10704; /* 0x29D0 */
public static final int ERROR_REC_INVALID_MEDIA_TYPE = 10705; /* 0x29D1 */
public static final int ERROR_REC_INVALID_LANGUAGE= 10706; /* 0x29D2 */
public static final int ERROR_REC_URI_NOT_FOUND= 10707; /* 0x29D3 */
public static final int ERROR_REC_URI_TIMEOUT= 10708; /* 0x29D4 */
public static final int ERROR_REC_URI_FETCH_ERROR= 10709; /* 0x29D5 */
/* Error codes of Speech Detector 10800(0x2A30) */
public static final int ERROR_EP_GENERAL= 10800; /* 0x2A30 */
public static final int ERROR_EP_NO_SESSION_NAME= 10801; /* 0x2A31 */
public static final int ERROR_EP_INACTIVE = 10802; /* 0x2A32 */
public static final int ERROR_EP_INITIALIZED = 10803; /* 0x2A33 */
/* Error codes of TUV */
public static final int ERROR_TUV_GENERAL= 10900; /* 0x2A94 */
public static final int ERROR_TUV_GETHIDPARAM = 10901; /* 0x2A95 */ /* Get Busin Param huanid*/
public static final int ERROR_TUV_TOKEN= 10902; /* 0x2A96 */ /* Get Token */
public static final int ERROR_TUV_CFGFILE= 10903; /* 0x2A97 */ /* Open cfg file */
public static final int ERROR_TUV_RECV_CONTENT = 10904; /* 0x2A98 */ /* received content is error */
public static final int ERROR_TUV_VERFAIL = 10905; /* 0x2A99 */ /* Verify failure */
/* Error codes of IMTV */
public static final int ERROR_LOGIN_SUCCESS= 11000; /* 0x2AF8 */ /* 成功 */
public static final int ERROR_LOGIN_NO_LICENSE = 11001; /* 0x2AF9 */ /* 试用次数结束，用户需要付费 */
public static final int ERROR_LOGIN_SESSIONID_INVALID = 11002; /* 0x2AFA */ /* SessionId失效，需要重新登录通行证 */
public static final int ERROR_LOGIN_SESSIONID_ERROR= 11003; /* 0x2AFB */ /* SessionId为空，或者非法 */
public static final int ERROR_LOGIN_UNLOGIN = 11004; /* 0x2AFC */ /* 未登录通行证 */
public static final int ERROR_LOGIN_INVALID_USER = 11005; /* 0x2AFD */ /* 用户ID无效 */
public static final int ERROR_LOGIN_INVALID_PWD = 11006; /* 0x2AFE */ /* 用户密码无效 */
public static final int ERROR_LOGIN_SYSTEM_ERROR= 11099; /* 0x2B5B */ /* 系统错误 */
/* Error codes of HCR */
public static final int ERROR_HCR_GENERAL= 11100;
public static final int ERROR_HCR_RESOURCE_NOT_EXIST = 11101;
public static final int ERROR_HCR_CREATE= 11102;
public static final int ERROR_HCR_DESTROY= 11103;
public static final int ERROR_HCR_START= 11104;
public static final int ERROR_HCR_APPEND_STROKES= 11105;
public static final int ERROR_HCR_GET_RESULT= 11106;
public static final int ERROR_HCR_SET_PREDICT_DATA= 11107;
public static final int ERROR_HCR_GET_PREDICT_RESULT = 11108;
/* Error codes of http 12000(0x2EE0) */
public static final int ERROR_HTTP_BASE= 12000; /* 0x2EE0 */
/*Error codes of ISV */
public static final int ERROR_ISV_NO_USER = 13000; /* 32C8 */ /* the user doesn't exist */
/* Error codes of Lua scripts */
public static final int ERROR_LUA_BASE= 14000; /* 0x36B0 */
public static final int ERROR_LUA_YIELD= 14001; /* 0x36B1 */
public static final int ERROR_LUA_ERRRUN= 14002; /* 0x36B2 */
public static final int ERROR_LUA_ERRSYNTAX= 14003; /* 0x36B3 */
public static final int ERROR_LUA_ERRMEM= 14004; /* 0x36B4 */
public static final int ERROR_LUA_ERRERR= 14005; /* 0x36B5 */
本文题目：语音识别的代码java,语音识别编程语言
链接URL：http://scjbc.cn/article/hsippd.html
