用python求解函数 python解方程函数

如何用python编写一个求分段函数的值的程序

1、首先打开python的编辑器软件，编辑器的选择可以根据自己的喜好，之后准备好一个空白的python文件：

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2、接着在空白的python文件上编写python程序，这里假设当x＞1的时候，方程为根号下x加4，当x-1时，方程为5乘以x的平方加3。所以在程序的开始需要引入math库，方便计算平方和开方，之后在函数体重写好表达式就可以了，最后调用一下函数，将结果打印出来：

3、最后点击软件内的绿色箭头，运行程序，在下方可以看到最终计算的结果，以上就是python求分段函数的过程：

python求一元二次函数

######python求标准的一元二次方程的解###############

a,b,c= map(float,input("请输入aX^2+bX+c=0,函数中的三个参数：(空格隔开)").split())

###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####

i=b*b-4*a*c

if i0:

print("该方程无实数解！")

elif i==0:

print("该方程解为：%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解

else:

print("该方程解为：%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))

该方法运用是运用公式求解，保留两位小数，只能求实数解，供参考，有问题可追问

Python有x有y如何求该函数

　enumerate(x,y)函数是把元组tuple、字符串str、列表list里面的元素遍历和索引组合，其用法与range()函数很相似，

下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法，但是，enumerate(x,y)函数在遍历excel等时，可以实现与人视觉了解到的认识更好的理解。

enumerate(x，y)中参数y可以省略，省略时，默认从0开始，

如示例一：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words):

print(idx,word)

打印结果：

使用range()函数遍历实现：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for  i in range(len(list_words)):

print(i,list_words[i])

打印结果：

自定义开始索引号：

示例二：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以写成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):

print(idx,word)

打印结果：

从上面示例中可以看出，enumerate(x,y)中x是需要遍历的元组tuple、字符串str、列表list，可以和切片组合使用，

y是自定义开始的索引号，根据自己的需要设置开始索引号。

用python求解函数的极值，求实现代码

python有个符号计算的库叫sympy，可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程，参考代码如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1

eq = diff(y, x)

solve(eq, x)

用python求1! 2! 3! 4! 5!的程序

以下提供两种方法 供参考，第一种方式为自己构造求阶乘的函数，第二种则直接使用了Python标准库，代码如下：

一、

自己构造阶乘函数

from functools import reduce

def factorial(n):

l = range(1,n+1)

result = reduce(lambda x,y:x*y,l)

return result

for i in range(1,6): print('{}! = {}'.format(i, factorial(i)))

二、

Python标准库

from math import factorial

for i in range(1,6):

print("{}! = {}".format(i,factorial(i)))

两段程序输出一样，如下：

网站名称：用python求解函数 python解方程函数
网站地址：http://scjbc.cn/article/hpoiid.html