python算概率的函数 概率论python
如何用python求出某已知正态分布的概率密度
Python正态分布概率计算方法，喜欢算法的伙伴们可以参考学习下。需要用到math模块。先了解一下这个模块方法，再来写代码会更好上手。
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def st_norm(u):
'''标准正态分布'''
import math
x=abs(u)/math.sqrt(2)
T=(0.0705230784,0.0422820123,0.0092705272,
0.0001520143,0.0002765672,0.0000430638)
E=1-pow((1+sum([a*pow(x,(i+1))
for i,a in enumerate(T)])),-16)
p=0.5-0.5*E if u0 else 0.5+0.5*E
return(p)
def norm(a,sigma,x):
'''一般正态分布'''
u=(x-a)/sigma
return(st_norm(u))
while 1:
'''输入一个数时默认为标准正态分布
输入三个数(空格隔开)时分别为期望、方差、x
输入 stop 停止'''
S=input('please input the parameters:\n')
if S=='stop':break
try:
L=[float(s) for s in S.split()]
except:
print('Input error!')
continue
if len(L)==1:
print('f(x)=%.5f'%st_norm(L[0]))
elif len(L)==3:
print('f(x)=%.5f'%norm(L[0],L[1],L[2]))
else:
print('Input error!')
概率密度函数怎么输入python?
今天小编就为大家分享一篇python高斯分布概率密度函数的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python输出概率？
我帮你处理成列表和加%的列表，还有直接输出了
strs = '‘5;5;25;25;25;25;25;25;25;25;25;25;160;160;160;160;160;2900;2900;3140’'
dis = strs.lstrip('‘').rstrip('’').split(';')
print(dis)
dis = list(map(lambda x:x+'%', dis))
print(dis)
for i in dis:
print(i, end='\t')
python按概率输出指定结果？
有ramdom模块可以取随机数，所以
from random import readom
rnd = random()
if rnd0.5:
....return 技能1
elif rnd0.8:
....return 技能2
else:
....return 技能3
python 中概率问题
import random
def radomIt(a, b, c, d):
r = random.randint(0, 9)
if r in [0]:
return a
elif r in [1,2]:
return b
elif r in [3,4,5]:
return c
elif r in [6,7,8,9]:
return d
如何在Python中实现这五类强大的概率分布
python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料
python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
新闻标题：python算概率的函数 概率论python
链接地址：http://scjbc.cn/article/hpoidj.html
