nosql菜鸟教程,nosql语言
web前端开发自学怎么样
当然可以自学!但是自学很辛苦,若你没有坚持下去的毅力,很难成功!
创新互联建站坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:网站制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的亳州网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!
我给你推荐一个方法及学习路线,可以参考一下,看看自己是否能学进去:
自学方法:
1、作为一个初学者,你必须明确系统的学习方案,我建议一定有一个指导的人,全靠自己学,放弃的几率非常大,在你对于web前端还没有任何概念的时候,需要一个人领进门,之后就都靠自己钻研,第一步就是确定web前端都需要哪些内容,并且在多少时间内学完,建议时间6个月保底。
2、视频为主,书为辅。很多初学者在学习前端的时候非常喜欢去买书,但是最后的结果是什么?看来看去什么都不会写,所以在这里给大家提醒,书可以看,但是是在建立于你已经对于某个知识点有了具体操作的执行后,在用书去巩固概念,这样更加利于你对于知识的理解。
3、对于学习技术来讲,掌握一个学习方法是非常重要的,其实对于学习web前端来讲,学习方法确实很多都是相通的,一旦学习方法不对,可能就会造成“方法不对,努力白费”。其实关于这方面还是很多的,我就简单说个例子,有的人边听课边跟着敲代码,这样就不对,听课的时候就专心听,做题的时候就专心做题,这都是过来人的经验,一定要听。根据每个人的不同,可能学习方法也会有所出路,找到适合你自己的学习法方法是学习的前提。
4、不建议自己一个人瞎学,在我了解学习编程的这些人来看,从零基础开始学并且最后成功做这份工作的其实并没有几个,我觉得大部分原因就是因为他们都不了解web前端是干什么的,学什么的,就盲目的买书看,到处找视频看,最后看着看着就放弃了,所以我建议初学者在没有具体概念之前,还是找有经验的人请教一下,聊过之后你就会知道web前端具体是干什么的,该怎么学,这是我个人的小建议,可以不采纳。
自学路线:
第1阶段:前端页面重构(4周)
内容包含了:(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)
第2阶段:JavaScript高级程序设计(5周)
内容包含:(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)
第3阶段:PC端全栈项目开发(3周)
内容包含:(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)
第4阶段:移动端项目开发(6周)
内容包含:(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)
第5阶段:混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)
内容包含:(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)
第6阶段:NodeJS全栈开发(1周)
内容包括:(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)
相关的视频教程如果你需要,可以加我的前端学习和交流群,里面有很多志同道合的前端小伙伴跟你一起学习,一起进步。
Python该怎么入门?
对于python的入门
首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:
这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。
需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。
你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:
首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。
其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。
最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。
总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!
mongodb 怎么执行sql
交互式 mongo shell
mongo 127.0.0.1:27017
use test
db.users.findOne()
mongo --eval 运行一段脚本
mongo 127.0.0.1:27017/test --eval "printjson(db.users.findOne())"
在OS命令行下,运行一个js文件
mongo 127.0.0.1:27017/test userfindone.js
userfindone.js 的内容:
printjson(db.users.findOne());
在mongo shell 交互模式下,运行一个js文件
mongo test
load("/root/mongojs/userfindone.js")
load() 参数中的文件路径,既可以是相对路径,也可以是绝对路径。
在mongo shell下查看当前工作路径的方法: pwd( )
当前工作路径就是我们启动mongo shell时,当前用户所处的路径。
例如:
[root@cgl-centos-dev mongojs]# pwd
/root/mongojs
[root@cgl-centos-dev mongojs]# mongo
MongoDB shell version: 2.6.12
connecting to: test
pwd()
/root/mongojs
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
db.col.find().pretty(){
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100}
除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。
mongodb怎么插入多个文档
MongoDB 插入文档
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
插入文档
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col集合中:
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: '',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
以上实例中 col 是我们的集合名,前一章节我们已经创建过了,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档:
db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:
document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: '',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
执行后显示结果如下:
{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
执行插入操作:
db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。
当前标题:nosql菜鸟教程,nosql语言
网页路径:http://scjbc.cn/article/hoigcs.html