GeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用-创新互联

本篇文章为大家展示了GeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

成都创新互联公司主营霍林郭勒网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App定制开发,霍林郭勒h5重庆小程序开发公司搭建,霍林郭勒网站营销推广欢迎霍林郭勒等地区企业咨询

GeoJson 文档

{
 "type": "FeatureCollection",
 "features": [
  {
   "geometry": {
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
     [
      [
       3,
       1
      ],
      [
       3,
       2
      ],
      [
       4,
       2
      ],
      [
       4,
       1
      ],
      [
       3,
       1
      ]
     ]
    ]
   },
   "type": "Feature",
   "properties": {
    "perimeter": 0,
    "vista": "mim",
    "provincia": "右侧正方形",
    "objectid": 24,
    "prov": 0,
    "bounds": [
     0,
     0
    ],
    "provif3_": 27.0,
    "ogc_fid": 26,
    "provif3_id": 26.0
   }
  },
  {
   "geometry": {
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
     [
      [
       1,
       1
      ],
      [
       1,
       2
      ],
      [
       2,
       2
      ],
      [
       2,
       1
      ],
      [
       1,
       1
      ]
     ]
    ]
   },
   "type": "Feature",
   "properties": {
    "perimeter": 0,
    "vista": "mim",
    "provincia": "左侧正方形",
    "objectid": 24,
    "prov": 0,
    "bounds": [
     0,
     0
    ],
    "provif3_": 27.0,
    "ogc_fid": 26,
    "provif3_id": 26.0
   }
  }
 ]
}

from bokeh.io import show, output_notebook, output_file
from bokeh.models import (
  GeoJSONDataSource,
  HoverTool,
  LinearColorMapper
)
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Viridis6
with open(r'argentina.json', 'r', encoding='utf8') as f:
  geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read())
color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis6)
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,hover,save"
p = figure(title="正方形", tools=TOOLS, x_range=[1, 10], y_range=[1, 10], width=500, height=500)
p.grid.grid_line_color = None
p.patches('xs', 'ys', fill_alpha=0.7, fill_color={'field': 'objectid', 'transform': color_mapper},
     line_color='white', line_width=0.5, source=geo_source)
hover = p.select_one(HoverTool)
hover.point_policy = "follow_mouse"
hover.tooltips = [("Provincia:", "@provincia")]
output_file("test.html", title="Testing Polygon in bokeh")
show(p)

上述内容就是GeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：GeoJson和bokeh-1怎么在Python中使用-创新互联
网站网址：http://scjbc.cn/article/hohdj.html