go语言gorm包 gorm20文档

go语言对gorm不固定条件查询封装

在写sql语句时，where的条件主要是 key=1 and key2=2 或者 key=1 or key2=2 这种形式[还有 and与or 混合]。

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认真分析会发现条件有 4部分组成-- 字段名、操作符、查询值、与前一个条件的关系[and,or] ，这样就很容易实现了。下面就是一个说明，为了简化，其中会默认省略一些特征。

启动项目

访问测试地址：

带分页的地址：

「go商城」gin+gorm实现CRUD

ORM-Object-Relationl Mapping，即对象关系映射，这里的Relationl指的是关系型数据库

它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了

GORM就是go语言实现的一个ORM库

特点：

增加(Create)

检索(Retrieve)

更新(Update)

删除(Delete)

如果模型中有 DeletedAt 字段，它将自动拥有软删除的能力！当执行删除操作时，数据并不会永久的从数据库中删除，而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。

具体的使用可查看gorm 官方文档

在项目中我们定义一个全局的GVA_DB，方便使用时调用

后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用

比如创建商品信息：

我们先通过查询分类是否存在，然后再创建商品

通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作

分页查询是项目中经常使用到的功能，当指定条件查询的数据量过大时，如果我们将数据一次性返回，会对数据库造成较大的负荷，同时降低接口的性能，通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示，从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset，和Count来实现分页

我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询

该商城作为gin的学习项目，没有很复杂的逻辑，所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态，也是如此。

所有代码已上传github，有兴趣的可以访问，如果有更好的建议也欢迎提交issure，pr

gorm基本使用

gorm安装

gorm框架是go的一个数据库连接及交互框架，一般用于连接关系型数据库。

安装gorm，使用命令安装：

go get -u -v github.com/jinzhu/gorm

连接数据库

构建连接的目标为数据库中某一个库，同大多数框架一样使用url进行连接，url基本格式：

用户名:密码@连接方式(ip:port)/数据库名?参数

参数描述：

用户名：连接数据库用户名

密码：连接数据库密码

连接方式：或称为访问协议，一般为tcp

ip ：数据库所在服务器地址

port ：数据库监听端口

数据库名：数据库中对应要连接库名

参数：附加数据库参数，根据数据库不同内容不同

确定url后，就可以调用gorm中参数进行连接数据库操作：

别忘记import语句导入包：

操作完数据库后不要忘了关闭连接：

表操作

创建表

gorm创建表基于结构体，所以创建表前要先用结构体规划表结构，这里简单写一个结构体,创建表时默认结构体第一个字段作为主键：

写好结构体后，调用创建表语句直接按照结构体结构创建表：

当直接创建表时，表名遵循规范：

1、大写字母全部小写，所有位于中间的大写字母都变成小写字母并且前面加下划线，例如UserInfo结构体创建为表名称为user_infos。

2、上面最后的那个s是因为直接创建表时，名称最后都会加上一个s。所以上面结构体User创建表后名称为users。

删除表

增删改查

插入数据

插入数据,插入数据方法结构使用Create方法：

查询数据

查询第一条找到的数据,使用First，该方法返回值仍然为db对象，所以接收数据时我们需要先定义一个对应表结构的结构体接收数据：

有First就有Last，同First调用格式一致。

批量查询,批量查询使用Find方法，其余参数结构同First或Last相同，只不过传参时一般传入数组参数，当然，First或Last方法也可以传入数组参数，但得到的数组只有一个数据，批量查询操作：

更新数据

删除内容

Golang database/sql源码分析

Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：

但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。

database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用

下面这个是最基本的增删改查操作

操作分下面几个步骤：

因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。

DB对象

获取方法

释放连接方法

连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。

之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。

database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。