python集合增加函数 python向集合中添加集合的方法

python中的add函数

答: 在Python当中呢,有很多开源包,其中都有add这个API。

十年的自流井网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整自流井建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“自流井网站设计”,“自流井网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

在Numpy中 Add函数可以实现例如两个矩阵元素相加的效果,举例。

arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]

)

arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])

使用np.add(arr1,add2)即可将两个矩阵当中的对应元素相加;

其次add函数还可以用于集合set当中添加元素,举例子fruits = {"a", "b"},使用语句fruits.add("c")最终得到结果fruits = {"a", "b", "c"};

综上所述,为Python当中add函数的一些用法。

python中set()函数的用法

python中set()函数的用法如下:

工具/原料:台式电脑、Win10、Python3.6.5。

1、首先按下“Win+R”组合键,打开运行窗口,如下图所示。

2、在打开文本框输入“cmd”,点击确定,如下图所示。

3、在打开的cmd窗口中,输入:“python”,点击Enter键,如下图所示。

4、在Python环境中,输入:“x = set(('hi', 'hello', 'world'))”,点击Enter键,如下图所示。

5、在Python环境中,输入:“print(x)”,如下图所示。

6、点击Enter键,即可使用Python内置的set()函数创建一个集合对象,并打印出来,如下图所示。

Python的集合介绍

和列表类似,集合也是一个数据集合,其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点:

•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合,因为其包含重复的1。

•集合是无序的,添加元素时不能指定位置,删除元素时也不能通过指定位置,只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。

1、创建集合

我们可以从列表创建集合,将列表中的元素都加入到集合中,如果有重复的元素就仅保留一个。

a = set([1, 1, 3])

print(a)#输出结果:set([1, 3])     

也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如:

a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))   

使用的是字典的键来构建集合,字典的值没有被使用到,比如:

a = set({1:10, 2:20, 3:30})

从字符串构建集合,其每个字符都成为集合的一个元素,比如:

a = set("abcdefabc") 

输出结果:a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}

另外一个集合构建集合,比如:

a = set([1, 2, 3]) 

b = set(a)  输出结果:b={1, 2, 3}

当然也可以构造一个空的集合,使用的方法是set()。空集合没有任何元素,比如:

a = set()

1.添加元——add(值)

该函数只能添加一个元素。

如果添加的元素已经在集合中存在,那么不会发生任何变化。

2.扔掉元素——discard(值)

该函数删除集合中指定的值对应的元素。

如果指定值在集合中不存在,则不做任何操作。

3.删除指定值——remove(值)

该函数和discard()的不同之处在于,如果指定的值在集合中不存在,会抛出异常。

4.清空所有元素——clear()

该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后,该集合将变成一个空的集合。

a.clear()

5.删除第一个元素——pop()

如果集合中有元素,则返回值为删除掉的元素的值。

如果集合为空,则抛出异常。

6.得到差集——difference(集合对象)

该函数返回一个新的集合,该集合包含所有属于a而不属于b的元素,如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。

7.差集操作符(-)

该操作符和difference()类似,返回一个新的集合,该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。

8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update(集合对象)

该函数和difference()的不同是操作数a会被修改,而且没有返回值。

9.得到两个集合的交集——intersection(集合)

该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合,即返回的是一个集合,该集合的所有元素都同时属于集合a和b,如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。

10.交集操作符()

该操作符和intersection()的效果是一样的。

11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update(集合)

该函数也是求交集,与intersection()不同的是其修改原始输入集合,并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样,因为其更新了原来的输入集合。

12.是否存在交集——isdisjoint()

该函数判断是否存在这样的元素,其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素,返回False;否则返回True。

13.并集——union(集合a,集合b)

该函数返回一个新的集合,该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。

14.并集操作符(|)

该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集,并且不修改输入集合的内容。

15.添加属于b而不属于a的元素——update()

该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是,其修改了输入集合a,并且没有返回值。

16.外集——symmetric_difference()

外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合,如图所示。该操作返回一个新的集合,并且不修改原来的输入集合a和b。

17.外集操作符(^)

该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的,也是返回一个新的集合,并且不会修改输入的集合a或者b。

18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()

该函数和symmetric_difference()的区别是,其修改了集合a的值,并且没有返回值。

19.是指定集合的子集吗——issubset()

a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。

如果a等于b,那么a和b互为子集。

20.是指定集合的超集吗——issuperset()

a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。

如果a是b的超集,那么b就是a的子集。

如果a等于b,那么它们互为子集,同时也互为超集。

python如何导入函数

python的内建函数即是python自带的函数,这种函数不需要定义,并且不同的内建函数具有不同的功能,可以直接使用。

以下是部分内建函数用法及说明

1、abs(),返回数字的绝对值。

2、all(),如果集合中所有元素是true或集合为空集合,返回True。

3、any(),如果集合中有一项元素是true,返回True;空集合为False

4、ascii(), 返回一个表示对象的字符串。

5、bin(),将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。

6、bool(),返回一个布尔值,即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一个新的字节数组。

8、callable(对象)判断对象参数是否可被调用(可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用)

9、chr(),返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。

推荐学习《python教程》

10、classmethod,将方法转换为类方法。

11、compile,将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象。

12、dic(),创建一个字典

13、divmod(a,b),将两个数作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数

14、enumerate(iterable,start = 0)

enumerate是枚举、列举的意思

对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值

enumerate多用于在for循环中得到计数

15、eval,将一个字符串变为字典

16、exec(object [, globals[, locals]])exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句

17、filter(功能,可迭代)

filter函数用于过滤序列

filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。


新闻名称:python集合增加函数 python向集合中添加集合的方法
分享路径:http://scjbc.cn/article/hhhops.html

其他资讯