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如何在两台服务器之间安全迁移MySQL数据库
迁移MySQL数据库通常只需要几个简单的步骤,但是由于您要转移的数据量可能比较庞大,因此一般耗时也会比较长。
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下面的步骤将指导您如何从旧的服务器上导出MySQL数据库,对它进行安全加固;然后将其复制并导入到新的服务器上,以保证数据的完整。
将MySQL数据库导出至转储文件(dump file)
Oracle提供了一个名为mysqldump的工具,允许您轻松地将数据库结构和其数据导出到一个SQL的转储文件。您可以使用如下的命令:
1.mysqldump -u root -p --opt [database name] [database name].sql
不过,请注意如下几点:
我们可以使用--single-transaction的标志,以避免数据库在导出数据的过程中被锁死。这样能够在将数据导出到转储文件的同时,您仍可继续在旧的数据库上更新数据。不过请注意,那些在导出进程已经开始之后被更新的数据,是不会被导入转储文件之中的。
在运行该命令之前,请务必将[database name]替换成您的实际数据库名称。
请输入您自己的用户名和相对应的密码,并确保该用户具有备份数据库所需的权限。
安全加固备份文件
在大多数情况下,数据是一家企业的最重要的资产。因此,我们不希望数据库的各种备份被暴露在不受保护的服务器上,因为这样有可能会造成错误地泄露,甚至会出现被黑客窃取等更为糟糕的状况。
因此,通常您可以尝试的做法是:压缩、加密文件,然后删除原文件。在Linux操作系统上,请使用以下的命令对已压缩文件进行加密:
1.zip --encrypt dump.zip db.sql
在压缩开始之前,系统将提示您输入密码。
传输备份文件
至此,我们已经获得了一个加密的转储文件。下面让我们通过网络使用SCP命令,将其传输到新的服务器上:
1.scp /path/to/source-file user@host:/path/to/destination-folder/
将MySQL转储导入新服务器
通过上面一步,我们已将备份文件传到了新的服务器上,下面让我们来进行解密和提取:
1.unzip -P your-password dump.zip
为了存储空间和安全方面的原因,一旦文件导入成功,请记得删除其对应的转储文件。
您可以使用以下的命令来导入文件:
1.mysql -u root -p newdatabase /path/to/newdatabase.sql
在新服务器上验证导入的数据
现在我们在新服务器上已经导入了数据库,那么我们就需要一种方法来验证数据的真实存在,并确保没有任何遗漏。
我建议您同时在旧的和新的数据库上运行如下查询,并将获得的结果进行对比。
该查询会在所有的表里计算行数,以显示出新、旧数据库中的数据量。
1.SELECT
2.TABLE_NAME,
3.TABLE_ROWS
4.FROM
`
5.information_schema`.`tables`
6.WHERE
`
7.table_schema` = 'YOUR_DB_NAME';
此外,我建议您检查各个表中数字列的MIN和MAX记录,以确保数据本身是有效的,而不仅仅是看数据的总量(虽然这是查询所唯一能够读出的值)。另一种可供测试的选择是将数据库从新的服务器导出为SQL转储文件,并将其与旧服务器的SQL转储文件做比较。
此外,在应用程序被迁移之前,我建议您先将一个应用程序的实例重定向到新的数据库上,以确认一切运行正常。
另一种导出和导入的选项
我们之所以把该选项放在最后,是因为我们的确不建议您去使用它。
该方法实现起来非常的容易,因为它仅使用一个命令,便能一次性将转储文件导出、传输、并将其数据导入到新的数据库之中。
而它的不足之处在于,一旦其网络链接断掉,您就需要重新启动它了。
因此,我们认为它并不值得被推荐,尤其是在大型数据库中,可能会非常不适用。
当然,如果您非要尝试一下的话,可以使用如下的命令:
1.mysqldump -u root -pPassword --all-databases | ssh user@new_host.host.com 'cat - | mysql -u root -pPassword'
重要提示
请确保在新旧两处,安装有相同官方发行版本的MySQL服务器。否则,你需要按照MySQL网站上的升级说明来进行统一(请参见(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/upgrading.html)。
请确保您在旧的服务器上拥有足够的空间来保存转储文件和压缩文件(应该有db_size×2的空间)。
请确保您在新的服务器上拥有足够的空间来保存加密的和解密的转储文件、并能导入数据库(应该有db_size×3的空间)。
如果您曾经考虑过只是将datadir从一个数据库转移到另一个的话,我建议您最好不要这样做。否则,您会搞乱数据库的内部结构,而且会给将来可能的问题埋下隐患。
在新的服务器配置中,请不要忘了配置诸如innodb_log_file_size这样的重要标志。因为如果忘记了根据新服务器的规格而更新配置的话,很可能会导致严重的性能问题。
在许多情况下,一般升级到新的数据库服务器的初衷是为了提高查询性能。而如果此类升级没有达到预期的改善,那么您就应该考虑去优化SQL查询,而不仅仅是升级硬件那么简单了
mysql跨服务器查询
当然是不能直接跨服务器查询了。但是,如果你有足够的权限,可以变通一下。就是MYSQL的同步复制
使s2作为s1的从服务器,同步数据库d1到s2,这样s1做了更改后s2上也会有d1且d1也会随之改变数据,再在s2上执行同台服务器上的跨库查询就方便多了
关于如何设置“MYSQL的复制”,请到网站下载MYSQL参考手册,里边有详细的说明
如果不明白,可以HI我
数据库如何跨服务器连接
跨数据库使用比较简单,如ceshi数据库想使用Finance2014的A表,则使用SELECT * FROM Finance2014.dbo.A
跨服务器的使用,相对复杂一些 需要先连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver 'srv_lnk','','SQLOLEDB','192.168.2.249'EXEC sp_addlinkedsrvlogin 'srv_lnk','false',null,'sa','12345'
再设置保证存储过程能够使用
EXEC sp_serveroption @server='srv_lnk',@optname='rpc',@optvalue='TRUE'EXEC sp_serveroption @server='srv_lnk',@optname='rpc out',@optvalue='TRUE'
4
再跨服务器调用数据库表和存储过程如:
SELECT * FROM srv_lnk.A.dbo.B 其中A为数据库B为表
EXEC srv_lnk.A.dbo.B 其中A为数据库B为存储过程
有大佬知道mysql8.0怎么跨服务器多表关联查询吗?
两张表如果是关联表,比如第一个表的sid对应第二个表的sid 用 select * from 表名1 a(a是表明的别名) left join 表名2 b on a.sid=b.sid ;
如果没有关联 select * from 表1 ,表2
如何复制MySQL数据库或表到另外一台服务器?
使用这种方法前,我们需要先下载一个MySQL客户端工具SqlYog。点击这里下载并安装\x0d\x0a\x0d\x0a下面我们开始复制数据库:\x0d\x0a1、打开SqlYog community Edition,分别在不同的选项卡中打开源数据库服务器与目标数据库服务器,这一点很重。\x0d\x0a\x0d\x0a在源数据库服务器选项卡中你将看到所有数据库列表。\x0d\x0a2、在需要复制迁移的数据库上右击,在弹出菜单中选择“Copy Database to Different Host/Database”\x0d\x0a3、在弹出对话框中,我们能看到源数据库服务器及目标服务器,在左边,通过勾选复选框来选择需要复制迁移的对象,如表、函数、触发器等,也可以选择所有对象。\x0d\x0a4、在右边选择需要迁移的目标服务器或数据库\x0d\x0a5、根据你的需要选择复制类型:“Structure and Data”或“Structure only”,即“结构和数据”或“仅结构”。\x0d\x0a6、选择结束后点击“Copy”按钮开始复制,知道数据迁移结束。
怎么实现两台服务器的mysql数据同步
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?
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