包含mysql怎么统计的词条

怎么统计mysql中有多少个死锁？

1，查看数据库的隔离级别：

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mysql select @@tx_isolation;

2，去查看先当前库的线程情况：

mysql show processlist;

没有看到正在执行的慢SQL记录线程，再去查看innodb的事务表INNODB_TRX，看下里面是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show full processlist里面的sleep线程中，如果是，就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了，我们需要手动kill掉。

mysql SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX;

如果有记录,则找到trx_mysql_thread_id这个字段对应的id, 将其kill掉。假如id=100

mysql-kill 100

SELECT CONCAT_WS('','kill',' ',t.trx_mysql_thread_id,';')a FROM information_schema.INNODB_TRX t;

4，总结分析

表数据量也不大，按照普通的情况来说，简单的update应该不会造成阻塞的，mysql都是autocommit，不会出现update卡住的情况，去查看下autocommit的值。

mysql select @@autocommit;

1表示自动提交。0表示不自动提交。

如果你发现自己的数据库autocommit=0，将它改正吧。

解除死锁的两种方法：

（1）终止（或撤销）进程。终止（或撤销）系统中的一个或多个死锁进程，直至打破循环环路，使系统从死锁状态中解除出来。

（2）抢占资源。从一个或多个进程中抢占足够数量的资源，分配给死锁进程，以打破死锁状态。

MySQL利用count()函数统计总数的技巧

2020-03-01

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

mySQL中如何统计所查到的数量快说把

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

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