oracle怎么倒序索引,oracle倒序查询
oracle的索引有几种
Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说, Oracle 中包括如下索引:
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1、 B* 树索引
这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。 B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过,需要注意重要的一点, ” B* 树 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced )。B* 树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型:
索引组织表( index organized table ):索引组织表以 B* 树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的(只要有可用的空间,就可以放数据),而 IOT 与之不同, IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说, IOT 表现得与 “ 常规 “ 表并无二致;需要使用 SQL 来正确地访问 IOT 。 IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。 IOT 在上一章已经详细地讨论过。
B*树聚簇索引( B*tree cluster index )这些是传统 B* 树索引的一个变体(只是稍有变化)。 B* 树聚簇索引用于对聚簇键建立索引(见第 11. 章中 “ 索引聚簇表 “ 一节),所以这一章不再讨论。在传统 B* 树中 ,键都指向一行;而 B* 树聚簇不同,一个聚簇键会指向一个块,其中包含与这个聚簇键相关的多行。
降序索引( descending index ):降序索引允许数据在索引结构中按 “ 从大到小 “ 的顺序(降序)排序,而不是按 ” 从小到大 “ 的顺序(升序)排序。我们会解释为什么降序索引很重要,并说明降序索引如何工作。
反向键索引( reverse key index ):这也是 B* 树索引,只不过键中的字节会 “ 反转 “ 。利用反向键索引,如果索引中填充的是递增的值,索引条目在索引中可以得到更均匀的分布。例如,如果使用一个序列来生成主键,这个序列将生成诸如 987500 、 987501 、 987502 等值。这些值是顺序的,所以倘若使用一 个传统的 B* 树索引,这些值就可能放在同一个右侧块上,这就加剧了对这一块的竞争。利用反向键, Oracl e则会逻辑地对 205789 、 105789 、 005789 等建立索引。 Oracle 将数据放在索引中之前,将先 把所存储数据的字节反转,这样原来可能在索引中相邻放置的值在字节反转之后就会相距很远。通过反转字节,对索引的插入就会分布到多个块上。
2、 位图索引( bitmap index )
在一颗 B* 树中,通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系:一个 索引条目就指向一行。而对于位图索引,一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据(高度重复是指相对于表中的总行数,数据只有很少的几个不同值)。考虑在一 个有 100 万行的表中,每个列只有 3 个可取值: Y 、 N 和 NULL 。举例来说,如果你需要频繁地统计多少行有值Y ,这就很适合建立位图索引。不过并不是说如果这个表中某一列有 11.000 个不同的值就不能建立位图索引,这一列当然也可以建立 位图索引。在一个 OLTP 数据库中,由于存在并发性相关的问题,所以不能考虑使用位图索引(后面我们就会讨论这一点)。注意,位图索引要求使用 Oracle 企业版或个人版。
位图联结索引( bitmap join index ):这为索引结构(而不是表)中的数据提供了一种逆规范化的 方法。例如,请考虑简单的 EMP 和 DEPT 表。有人可能会问这样一个问题: “ 多少人在位于波士顿的部门工作 ?“ EMP 有一个指向 DEPT 的外键,要想统计 LOC 值为 Boston 的部门中的员工人数,通常必须完成表联结,将 LOC 列联结至 EMP 记录来回答这个问题。通过使用位图联结索引,则可以在 EMP 表上对 LOC 列建立索引 。
3、 基于函数的索引( function-based index )
这些就是 B* 树索引或位图索引,它将一个函数计算得到的结果存储在行的列中,而不是存储列数据本身。可以把基于函数的索引看作一个虚拟列(或派生列)上的索引,换句话说,这个列并不物理存储在表中。基于函数的索引可以用于加快形如 SELECT * FROM T W HERE FUNCTION(DATABASE_COLUMN) = SAME_VALUE 这样的查询,因为值 FUNCTION(DATABASE_COLUMN) 已经提前计算并存储在索引中。
4、 应用域索引( application domain index )
应用域索引是你自己构建和存储的索引,可能存储在Oracle 中,也可能在 Oracle 之外。你要告诉优化器索引的选择性如何,以及执行的开销有多大,优化器则会根据你提供的信息来决定是否使用你的索引。 Oracle 文本索引就是应用域索引的一个例子;你也可 以使用构建 Oracle 文本索引所用的工具来建立自己的索引。需要指出,这里创建的 “ 索引 “ 不需要使用传统的索引结构。例如, Oracle 文本索引就使用了一组表来实现其索引概念。
5、HASH索引
使用HASH索引必须要使用HASH群集。建立一个群集或HASH群集的同时,也就定义了一个群集键。这个键告诉Oracle如何在群集上存储表。在存储数据时,所有与这个群集键相关的行都被存储在一个数据库块上。若数据都存储在同一个数据库块上,并且使用了HASH索引,Oracle就可以通过执行一个HASH函数和I/O来访问数据——而通过适用一个二元高度为4的B-树索引来访问数据,则需要在检索数据时使用4个I/O。
技巧:HASH索引在有限制条件(需要指定一个确定的值而不是一个值范围)的情况下非常有用。
6、分区索引
分区索引就是简单地把一个索引分成多个片断,这样可以访问更小的片断,并且可以把这些片断分别存放在不同的硬盘上(避免I/O问题)。B-数索引和位图索引都可以被分区,HASH索引不可以被分区。
有两种类型的分区索引:本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型,有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。
把索引分区最主要的原因是可以减少所需读取的索引的大小,另外把分区放在不同的表空间中可以提高分区的可用性和可靠性。
oracle 倒序查最后几条数据或去重后时间段获取
如果表非常大,需要用rownum查询指定的几条,下面命令可以实现
select * from(
select *
from T_NB_COPY t
order by create_time desc
) b where rownum = 5
去重及时间段获取
select distinct t.device_id from T_RECEIVE_LOG t where t.receive_time = to_date('2018-02-28 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and t.receive_time = to_date('2018-02-27 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
Oracle降序索引的定意及回溯是怎样的
降序索引本质上是FBI,其具体定义可以通过 user_ind_expressions 或dba_ind_expressions 查询。
那么同样的,降序索引只有在CBO下才能被使用。
Connected to Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.4.0
Connected as eygle
SQL create table t as select * from dba_users;
Table created
SQL create index idx_username_desc on t(username desc);
Index created
SQL select index_name,table_name,INDEX_TYPE from user_indexes where table_name='T';
INDEX_NAME TABLE_NAME INDEX_TYPE
------------------------------ ------------------------------ ---------------------------
IDX_USERNAME_DESC T FUNCTION-BASED NORMAL
SQL select column_name,column_position,descend from user_ind_columns
2 where table_name='T';
COLUMN_NAME COLUMN_POSITION DESCEND
------------------------------ --------------- -------
SYS_NC00013$ 1 DESC
SQL
SQL select * from user_ind_expressions where table_name='T';
INDEX_NAME TABLE_NAME COLUMN_EXPRESSION COLUMN_POSITION
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ---------------
IDX_USERNAME_DESC T "USERNAME" 1
oracle 何时使用倒序索引
使用倒序索引提升ORDER BY DESC性能
使用倒序索引(INDEX DESC),可以大幅提升带有order by desc子句的SQL语句性能。
举例
1、表名:test_t,有一字段名为object_id
2、总数据量:580000行,segment_size:72MB
3、Where条件(Owner=’SYS’ and Object_id50000)的行数:32472行
4、SQL语句:select * from test_t where owner='SYS' and object_id 50000 order by object_id desc
5、希望借助倒序索引,提升order by object_id desc的性能
希望能帮到你。
oracle 数据库如何建立索引 如何用索引?
创建索引语法:
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap,创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料:
1、如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引
9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)
oracle中如何将主码的索引由升序改为降序?
索引只是提供快速查询数据的一种数据结构,本身无所谓升序和降序,索引本质其实是索引值和索引值数据块rowid的一对值,就像我们图书中的目录一样,本身就不是连续的,可以通过页码快速查找。如果索引分布不均匀,可以进行反转索引使索引值均匀。
标题名称:oracle怎么倒序索引,oracle倒序查询
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