python中rc函数,rcount函数

python 中的"_,"问题

在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

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----这是知识背景------

但是通常python的变成习惯以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

在交互模式下运行python时,一个下划线字符(_)是特殊标识符,它保留了表达式的最后一个计算结果。

"hello"

'hello'

_

'hello'

10+10

20

_

20

在python中,函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话,就把它叫作文件字串,可通过__doc__属性访问。如:

def test():

"this is a document string"

return 100+1000

print test.__doc__

this is a document string

python中3种调用可执行文件.exe的方法

方法一、os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,且会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

r_v = os.system(main)

print (r_v )

方法二、commands.getstatusoutput() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值,但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import subprocess

import os

main = "project1.exe"

if os.path.exists(main):

rc,out= subprocess.getstatusoutput(main)

print (rc)

print ('*'*10)

print (out)

方法三、popen() 会保存可执行程序中的打印值,但不会保存主函数的返回值,也但不会将执行过程中要打印的内容打印出来。

import os

main = "project1.exe"

f = os.popen(main)

data = f.readlines()

f.close()

print (data)

另外,上面提到的三种方式,实际上都是在python中执行命令,因此他们不只是用来执行可执行文件,也可以用来执行linux系统中别的指令。

关于python中3种调用可执行文件.exe的方法,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

python 怎么启动一个外部命令程序,并且不阻塞当前进程

在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。

使用subprocess包中的函数创建子进程的时候,要注意:

1) 在创建子进程之后,父进程是否暂停,并等待子进程运行。

2) 函数返回什么

3) 当returncode不为0时,父进程如何处理。

subprocess.call()

父进程等待子进程完成

返回退出信息

subprocess.check_call()

父进程等待子进程完成

返回0

检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性,可用try...except...来检查。

subprocess.check_output()

父进程等待子进程完成

返回子进程向标准输出的输出结果

检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性和output属性,output属性为标准输出的输出结果,可用try...except...来检查。

这三个函数的使用方法相类似,我们以subprocess.call()来说明:

import subprocess

rc = subprocess.call(["ls","-l"])

实际上,我们上面的三个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候,就要转向Popen类,该类生成的对象用来代表子进程。

与上面的封装不同,Popen对象创建后,主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法,父进程才会等待 (也就是阻塞block):

import subprocess

child = subprocess.Popen(["ping","-c","5",""])

child.wait()

print("parent process")

此外,你还可以在父进程中对子进程进行其它操作,比如我们上面例子中的child对象:

child.poll()           # 检查子进程状态

child.kill()           # 终止子进程

child.send_signal()    # 向子进程发送信号

child.terminate()      # 终止子进程

因此,如果不希望当前进程被阻塞,你可以使用Popen对象进行操作。

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库

1.2.1 确定数据

1.2.2 创建画布

1.2.3 添加标题

1.2.4 添加x,y轴名称

1.2.5 添加x,y轴范围

1.2.6 添加x,y轴刻度

1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片

保存图片时,dpi为清晰度,数值越高越清晰。请注意,函数结尾处,必须加plt.show(),不然图像不显示。

绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点:创建画布。

合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

2.2.1 rc参数类型

2.2.2 方法1:使用rcParams设置

2.2.3 方法2:plot内设置

2.2.4 方法3:plot内简化设置

方法2中,线条形状,linestyle可简写为ls;线条宽度,linewidth可简写为lw;线条颜色,color可简写为c,等等。


新闻标题:python中rc函数,rcount函数
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