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提取码：rta5

书名：Go语言学习笔记

作者：雨痕

豆瓣评分：8.1

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-6

页数：468

内容简介：

作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。

作者简介：

自 1996 年从事计算机软件开发工作以来，已 20 春秋。期间供职于北大方正、西单电子商务、九城数码、知乎等公司。主要从事核心开发、架构设计，以及部分管理工作。

零基础如何成功转行入Java？

零基础如何成功转行入Java？听过一句话，叫“360行，行行转IT”随着移动互联网行业快速发展，一些IT岗位的薪资要远远高于其他行业，有的IT岗位同等学历可以拿某些行业好几倍薪资，如何进入IT行业？零基础可以成为大神吗？又该怎么做？

攻略一：瞄准目标

许多转行者，其实都有一个误区，迷茫，对转行目标不清晰。知道要去做互联网工作，但是互联网范围那么广，不知道具体做什么，比如：

A：我想转行搞研发，写代码。

B：支持你，你准备学哪门语言呢？现在最火的有Java、Python、GO语言区块链。

A：额，这个我还不知道，听说Python容易入门，要不先学Python？

B：完全可以，选择一门简单的语言入手。学会之后自己看着其他语言文档就轻松的多了??

他们很多都停留在表面，没有咨询过专业的人，你要入门的切入点在哪里？

转行之前，最好先把转行的切入点想清楚和分析了解清楚。

如果不清楚，其实可以去培训机构进行咨询下，再加上自己的判断，把转行的切入点分析清楚，瞄准目标，你就成功了第一步。

攻略二：关于学习技能和逻辑思维

一个此前尚不具备互联网从业经验的人，在进入互联网时，会遇到2个最明显的困恼。

1、专业技能的学习

2、逻辑思维

刚毕业的大学生或者1年以下经验的，需求首先解决的是技能问题。因为在这个时期的小伙伴，并没有一项过硬的技能，也没有丰富的职场经验。专业技能的学习就是最大最急迫去解决的问题，如果想在最短的时间学习，可以通过培训机构实现。

有2、3年以上工作经验想转行的小伙伴，这类小伙伴有一定的职场经验，有足够的应变能力和基本的业务技能。这个时候，你首先要做的就是跳出思维的圈套，快速适应互联网的逻辑思维。

攻略三：合理的学习方法

1、看了很多干货，依然做不好工作。现在学习的都比较碎片化，虽然看了很多干货，觉得自己学到很多，但就是不能落地，原因就是没有系统的分析干货背后的逻辑。

2、你必须要花大量的时间和精力，参与到实践和训练中去。模仿也好，抄袭也好，都必须要动手实操，而不是靠看一堆东西。

3、提高技能，思维。去看大咖的干货，看名师视频，这种做法，对于进阶的人来说，是没有问题的，因为他们知道自己的缺陷在哪，急需调整的地方在哪。

但是对于刚入行的小白来说，没有基础就走高深路线，容易“走火入魔”，你需要从头体系化的学习一遍，基础好了，以后的路才能走得更远。

4、进入圈子。掌握了上面的内容之后，你就需要进入一个高段位的圈子中，不仅可以对学习本身进行交流，你还需要有人在困难的时候，给予头脑风暴和指点，还会有很多意想不到的惊喜，比如：学习笔记，资源共享，合作，内推等等。

攻略四：学习就是为了就业

对于转行的朋友们来说，学习就是为了去就业，想要去追求更好的生活。

1、如果你是一个经验丰富，技能过硬的人，那么转到互联网时，不妨优先考虑那种能将你最大值发挥的岗位。这样你的空间会蹭蹭蹭的涨。

2、在整个互联网业内来看，人次的两极分化是相当严重的，也就是：低端人才过多，但高端人才极度稀缺。所以，基本每往上走一个台阶，你的薪资都能会有可观的变化。

最后对于零基础想要成功转型IT的同学，这里有以下几个建议：

觉得自己智商高，逻辑能力强，可以考虑学软件开发、Web前端和Python数据分析;

觉得自己不甘于现状的，可以考虑学软件测试、云计算等;

女生做编程，其实世界上第一个程序员就是一个女性，并且程序员女生最好就业;当然喜欢做设计的女生也很棒;

学语言建议选Java，Java应用范围广，开发效率高，学习成本低，市场相应人才缺口较大。

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零基础学Python，从入门到精通需要多长时间

如果想从零基础到入门，能够全职学习（自学），那么一个月足够了。非全职（自学）的话这个时间就可能更长，如果是自学，从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间。如果有编程语言的基础，入门还是很快的，用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，大数据专业相对来说还是有一定难度的。

果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多。但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。针对Python的初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

Go语言使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针

不知道你有没有听过这么一句：在使用 map 时尽量不要在 big map 中保存指针。好吧，你现在已经听过了：）为什么呢？原因在于 Go 语言的垃圾回收器会扫描标记 map 中的所有元素，GC 开销相当大，直接GG。

这两天在《Mastering Go》中看到 GC 这一章节里面对比 map 和 slice 在垃圾回收中的效率对比，书中只给出结论没有说明理由，这我是不能忍的，于是有了这篇学习笔记。扯那么多，Show Your Code

这是一个简单的测试程序，保存字符串的 map 和保存整形的 map GC 的效率相差几十倍，是不是有同学会说明明保存的是 string 哪有指针？这个要说到 Go 语言中 string 的底层实现了，源码在 src/runtime/string.go里，可以看到 string 其实包含一个指向数据的指针和一个长度字段。注意这里的是否包含指针，包括底层的实现。

Go 语言的 GC 会递归遍历并标记所有可触达的对象，标记完成之后将所有没有引用的对象进行清理。扫描到指针就会往下接着寻找，一直到结束。

Go 语言中 map 是基于数组和链表的数据结构实现的，通过优化的拉链法解决哈希冲突，每个 bucket 可以保存 8 对键值，在 8 个键值对数据后面有一个 overflow 指针，因为桶中最多只能装 8 个键值对，如果有多余的键值对落到了当前桶，那么就需要再构建一个桶（称为溢出桶），通过 overflow 指针链接起来。

因为 overflow 指针的缘故，所以无论 map 保存的是什么，GC 的时候就会把所有的 bmap 扫描一遍，带来巨大的 GC 开销。官方 issues 就有关于这个问题的讨论， runtime: Large maps cause significant GC pauses #9477

无脑机翻如下：

如果我们有一个map [k] v，其中k和v都不包含指针，并且我们想提高扫描性能，则可以执行以下操作。

将“ allOverflow [] unsafe.Pointer”添加到 hmap 并将所有溢出存储桶存储在其中。然后将 bmap 标记为noScan。这将使扫描非常快，因为我们不会扫描任何用户数据。

实际上，它将有些复杂，因为我们需要从allOverflow中删除旧的溢出桶。而且它还会增加 hmap 的大小，因此也可能需要重新整理数据。

最终官方在 hmap 中增加了 overflow 相关字段完成了上面的优化，这是具体的 commit 地址。

下面看下具体是如何实现的，源码基于 go1.15，src/cmd/compile/internal/gc/reflect.go 中

通过注释可以看出，如果 map 中保存的键值都不包含指针（通过 Haspointers 判断），就使用一个 uintptr 类型代替 bucket 的指针用于溢出桶 overflow 字段，uintptr 类型在 GO 语言中就是个大小可以保存得下指针的整数，不是指针，就相当于实现了将 bmap 标记为 noScan， GC 的时候就不会遍历完整个 map 了。随着不断的学习，愈发感慨 GO 语言中很多模块设计得太精妙了。

差不多说清楚了，能力有限，有不对的地方欢迎留言讨论，源码位置还是问的群里大佬 _

最好的python视频教程谁有

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提取码:dxpn

作为程序员的你，常用的软件有哪些？

这个就非常多了，下面我以常见的编程开发软件和数据库管理软件为例，简单介绍几种，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01 编程开发软件

这个要看具体编程语言了，不同语言开发工具自然不同，这里以常见的C/C++、Java和Python为例，简单介绍3种比较常用的软件：

这是Windows平台下一个非常专业的集成开发工具，号称宇宙第一IDE环境，不仅仅只是C/C++，常见的C#、VB等编程语言，这个软件都能很好支持，智能补全、代码高亮、语法检查等功能非常不错，除此之外，还支持单元测试、代码重构和分析等高级功能，因此非常适合大型项目开发和维护：

这是一个非常专业智能的Java开发工具，在企业和个人桌面中，有着非常高的使用率和欢迎度，自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，除此之外，还支持JUnit、CVS整合、代码重构等高级功能，自带有Maven和Gradle构建工具，因此更适合Java项目开发和维护，个人使用起来非常不错：

这是一个非常专业的Python开发软件，和IntelliJ IDEA一样，Jetbrains公司的产品，在业界非常流行、受欢迎，智能补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，除此之外，还支持代码重构和分析、单元测试等高级功能，因此更适合大型项目，个人使用来说，也非常简单，很容易上手和掌握：

02 数据库管理软件

这个就非常多了，不同数据库都有专门的管理软件和工具，这里简单介绍3个比较通用的数据库管理软件，分别是HeidiSQL、DBeaver和DataGrip，对于日常使用来说，非常不错：

这是Windows平台下一个非常轻巧灵活的数据库管理软件，基于Delphi开发而来，目前支持MySQL、MariaDB、MSSQL、PostgreSQL等主流数据库，常见的建库建表、视图索引、触发器等基本功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等功能，对于日常数据库管理来说，非常不错：

这是一个基于Java开发的数据库管理软件，免费、开源、跨平台，目前支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等十几种主流数据库开发，建库建表、视图索引、触发器、存储过程等基本功能都可轻松查看和设计，数据库导入导出、数据恢复备份等功能也都非常不错，对于日常数据库管理和维护来说，是一个非常不错的工具：

这也是一个通用的数据库管理软件，Jetbrains公司的产品，支持跨平台，但原则上针对个人不免费，常见的PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库，这个软件都能很好支持，数据导入导出（恢复备份）、智能代码填充、版本集成控制等功能非常不错，对于日常数据库管理来说，也是一个不错的工具：

每天常用开发工具：

0.Git：分布式版本控制系统；

1.IntelliJ IDEA：java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一；

2.Sublime Text：不只是代码编辑器；

3.Postman：Http请求模拟工具和功能强大的网页调试工具；

4.DataGrip：支持几乎所有主流的关系数据库、多功能的数据库操作工具；

5.Vagrant：用于创建和部署虚拟化开发环境，配合虚拟机使用；

6.Gradle：自动化构建工具；

7.JIRA：项目与事务跟踪工具；

8.iTerm2：Mac上的终端工具；

9.Jenkins：持续集成工具。

做了一个写代码用了十几年的人，很多编程的习惯已经养成了，现在就罗列下每天必用的软件：

直接安装的linux系统，因为几乎所有的代码都是在linux下完成

java开发环境

C/C++代码编辑工具

linux下虚拟windows系统virtualBox

软件提交工具git

不同的开发语言，每天要用到的软件可能不一样。

我是开发java web的，电脑安装了很多工具，但是说每天要用到的好像就几个。

作为程序员使用最多的软件，莫过于编程开发所用到的软件编辑器，但是编辑器的种类有很多。我们需要做到的是，找到你最喜欢的编辑器然后熟练的使用它。

同时掌握常见的一些快捷键的操作方式，从而来提升我们的工作效率，而不是以软件而论软件，什么都去接触使用。毕竟软件是工具是帮助我们提升开发效率。

下面我就列举我们PHP经常使用的软件

IDE工具类软件

这一类是开发软件编写代码用的。这一类的软件非常多，我就推荐一个经常使用的PHPStorm，因为太多的话大家也用不到，也没有那么多的精力去熟练每一个编辑器。

PHPStorm是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。可以说是PHP开发程序员必备的神器。

常用快捷键如下：

1.复制快捷方式

F5 复制文件/文件夹

CTRL+C 复制

CTRL+V 粘贴

CTRL+X 剪切,删除行

CTRL+D 复制行

CTRL+SHIFT+V 可以复制多个文本

2.自动代码

ALT+回车导入包,自动修正

CTRL+ALT+L 格式化代

码CTRL+ALT+I 自动缩进

CTRL+ALT+O 优化导入的类和包

CTRL+SHIFT+SPACE 切换窗口

CTRL+SPACE空格代码自动完成，代码提示,一般与输入法冲突

CTRL+ALT+SPACE 类名或接口名提示（与系统冲突）

CTRL+P 方法参数提示，显示默认参数

CTRL+J 自动代码提示，自动补全

CTRL+ALT+T 把选中的代码放在 TRY{} IF{} ELSE{} 里ALT+INSERT 生成代码(如GET,SET方法,构造函数等)

3.运行

Alt + Shift + F10 选择的配置和运行

Alt + Shift + F9 选择配置和调试

Shift + F10 运行

Shift + F9调试

Ctrl + Shift + F10运行范围内配置编辑器

Ctrl + Shift + X运行命令行

4.其他快捷方式

CTRL+Z 倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H 显示类结构图

Ctrl +F12 文件结构弹出

CTRL+O 魔术方法

CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，标签切换

5.其他快捷方式

CTRL+Z 倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H 显示类结构图

Ctrl +F12 文件结构弹出

CTRL+O 魔术方法CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，

数据库相关常用的工具

Navicat for MySQL是管理数据库的操作工具，都是可以连接远程的云数据库。方便简化开发，还可以手动备份、可视化的sql分析。

常用快捷键：

ctrl+q 打开查询窗口

ctrl+/ 注释sql语句

ctrl+shift +/ 解除注释

ctrl+r 运行查询窗口的sql语句

ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句

F6 打开一个mysql命令行窗口

ctrl+d （1）：查看表结构详情，包括索引触发器，存储过程，外键，唯一键;（2）：复制一行

ctrl+l 删除一行

ctrl+n 打开一个新的查询窗口

ctrl+w 关闭一个查询窗口

ctrl+tab 多窗口切换

服务器连接软件

XShell6是非常强大的SSH远程终端客户端，帮助我们连接远程的Linux服务器来进行操作。

粘贴：Shift+Insert

历史命令编辑ctrl + p 返回上一次输入命令字符

alt + 返回上一次执行命令

其它

ctrl + s 锁住终端

ctrl + q 解锁终端

ctrl + l 清屏相当于命令clear

Tab键，快速补全命令

轻量级文本编辑器

Notepad++。这个很轻量，打开一下文本非常的方便。

常用快捷键

Ctrl+C 复制

Ctrl+X 剪切

Ctrl+V 粘贴

Ctrl+Z 撤消

Ctrl+Y 恢复

Ctrl+A 全选

Ctrl+F 键查找对话框启动

Ctrl+H 查找/替换对话框

Ctrl+D 复制并粘贴当行

Ctrl+F2 切换书签

F2 转到下一个书签Shift+F2 转到上一个书签

F11 全屏模式

综上所述，软件只是一个工具，我们需要找到自己喜欢使用的，然后熟练一些常用的快捷方式即可，而并不是在于数量多。

前端：

visual studio code

后端：

pycharm

IDEA

安卓：

android studio

浏览器：

谷歌

火狐

数据库管理：

navicat

远端链接：

fileZilla

xshell

electerm（mac上使用）

流程图设计：

xmind

processOn

笔记：

为知笔记（付费一年60）

有道云笔记

虚拟机（容器）

VMware Fusion（mac上）

docker

其他：

postman

jmeter

作为一个12年开发经验的前端程序员，我来聊聊每天必用的几个软件。

写代码自然离不开编辑器。目前我主要使用的是微软的 Visual Studio Code 。VS Code比较轻量，功能足够应付日常开发所需，跨平台，而且完全免费。因为之前长期使用Visual Studio在Windows平台上做开发，后来技术栈变化，经常需要在Linux和MacOS上做开发，VS Code就成了我顺理成章的选择。后来干脆在Windows上也用VS Code了。目前整个团队都已经被VS Code圈粉了。其它类似的如Sublime Text(需要付费)和Atom也有不少人使用。

因为是团队开发，源代码管理工具自然必不可少，而 git 是目前最热门的一个。我们公司也不例外，几年前从Perforce迁移到了 GitHub企业版 (和公众版本UI完全相同)。平时的代码审查也都是在GitHub企业版上完成的，不再使用单独的代码审查工具。有些不习惯使用命令行方式的同事使用 SourceTree 完成日常的代码分支管理和提交，而我则比较热衷于命令行方式。VS Code也提供了比较完善的git集成，但因为习惯的原因，除了直观比较不同代码版本的差异，我一般也不用VS Code执行git操作。

作为一个Web前端，浏览器及前端调试工具自然不可或缺， Google Chrome + Developer Tools (F12) 自然是首选。使用Developer Tools，可以对JavaScript进行调试，监控HTTP请求/响应，分析CSS计算问题和JS性能问题。 Chrome下还有很多功能强大的插件，个人比较常用的包括React Developer Tools、PostMan、Proxy SwitchOmega和AdBlock。当然，因为经常面对浏览器兼容性问题，Firefox、IE、Edge、Apple Safari以及各自的Developer Tools都是免不了要用的。

团队目前使用Scrum模型，自然需要一个做任务规划和质量管理的工具。我们采用了 JIRA , 每天的站会(daily standup meeting)都会对scrum看板(board)进行更新。

遇到技术问题，自然免不了要上网查找资料。 Google 的使用频率非常高(需要科学上网)。大部分问题都能在 StackOveflow 上找到线索，但有时候也不得不跑到大名鼎鼎的同性交友网站 GitHub 上看源码。 MDN （Mozilla Developer Network）对于前端开发也是不可或缺(此处鄙视一下w3cschool，上面到处是错误知识)。

其它如node.js/npm、docker等，因为和具体的技术栈相关，就不具体展开讲了。

作为一个开发人员，你每天使用什么软件呢，欢迎说说看。

尽管我是后端出身的，不过也经常写前端代码，甚至还用C#/C++参与过一些客户端开发，自认为也算是一个Web全栈工程师。随着前端技术的不断进步，现在的前端已经不再是写写页面这么简单了，很多逻辑在前端就写了，我建议每一个出色的开发者应该尽可能对前后端都能有不错的掌握。

今天给大家推荐一些我认为前端和后端开发都需要经常用到的一些软件，这里面包括了查询资料工具、原型工具、文本编辑器、版本管理工具。

原型工具

不管前端还是后端，尤其是前端程序员，在跟产品经历沟通之后肯定会要查看原型的，方便自己在开发过程中使用，基本上大公司输出的原型都比较规范，除非你遇到张小龙这种级别的大神，哥们儿直接盯着你做了。

目前主流的原型工具主要有Axure、MockPlus、墨刀等，其中Axure依然是应用最为广泛的原型工具，大多数开发者也都应该用来看原型。

文本编辑器

不管是前端还是后端程序员，当然前端程序员就不说了，在WebStorm出现之前，没有一款真正可以叫做IDE的前端开发工具，那么基本上文本编辑器就是前端程序员最重要的编程工具。同样后端程序员即使不需要写前端代码，文本编辑器也是必备的，您不需要每次看代码都打开庞大的集成开发环境，像IDEA这种比较耗费资源的，平时查看代码啥的完全没有必要，何况你还经常要看一些前端代码。

当然你比较习惯Linux/Unix下开发，Emacs/Vim可能是你用得比较多的文本编辑器，还有UltraEdit、Sublime Text、EditPlus、Atom这些老牌的文本编辑器，不过现在我觉得每个程序员都应该下载一个Visual Studio Code，支持的语言比较多，而且插件非常丰富，是微软官方支持的开发者工具，开源免费而且颜值非常高。

查询资料、版本管理工具

不用多说，每个程序员都要学会很好的使用Google、Stack Overflow两个工具，可以说你日常开发当中可能遇到的问题，通过这两个工具你全都能找到解决方案。

另外一个是Dash文档管理工具，Dash是一个非常好的开发者帮助文档工具，这个工具的好处是给所有的开发文档做了一个整合，C/C++、Java、PHP、Python、Latex、Emacs Lisp、Haskell、JavaScript、Go语言等文档都能够在这个工具当中下载使用。

最后一个就是版本管理了，SVN和Git依然是目前使用最为广泛的版本管理工具，不过就使用来说我还是推荐Git版本控制系统，可以说这个时代Git就是最好的版本管理工具了，尤其是开源时代、互联网时代，Git已经成为了最重要的版本管理工具，不管是命令行管理还是使用Github等客户端工具，堪称完美。

入行十一年，现在主要做一些管理和架构方面的工作，也会做一些Coding，主要是一些新技术的研究和“踩坑”。

编辑器

首先是EditPlus，这是一个文本编辑器。最常用的两个功能：正则表达式查询和文件夹内所有文件内容搜索。

平时经常需要看一些系统日志，甚至要从好几天几十个日志文件中找到内容，这个软件很好用。（原谅我们没有上日志平台）

然后就是IDE啦，我还是喜欢用Eclipse，有时候会用STS(Spring Tool Suite)，它也是一个被包装过的Eclipse，方便做一些Spring框架的研究。

数据库工具

一个是DbVisualizer，凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理，什么数据库都能连。

还有一个是SQLyog，这是一个快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，我只用里面一个功能，就是数据的导入导出，效率非常高！

接口测试工具

大部分项目只对外提供接口服务，所以接口测试工具少不了，我一般使用SoapUI，WebService/Rest都可以进行测试。

其他

每天肯定会用的肯定不止上面几个，还有版本控制工具svn和git，都会用到是因为单位svn现在开始往git迁移。

因为用的Scrum敏捷开发流程，所以JIRA、Sonar、Fisheye这些也是都会用到的。

Maven也不用说了，几个项目基本都是基于Maven构建的。

必用的基本就是这些，只要电脑开着，这几个软件基本都是打开状态。

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