Python中正则表达式的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍Python中正则表达式的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

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正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。

(1)匹配1-100之间的数

import re 
 
s = '100'  # 1-100内的任意数字
ret = re.match(r'(100|[1-9]\d{0,1})$',s)
print(ret.group())

(100|[1-9]\d{0,1})$

100可以匹配100 | 或者匹配[1-9]中的一个数,然后后面\d是数字,后面的{0,1}匹配最多一个数字或没有数字

[1-9]\d意思是只能是前面是1-9的任意数字主要是不包括0,否则01是不允许,后面是任意包括0。

(2)匹配座机号码

010-67132692,其构造规则为[3位数字][-][8位数字]

或者

0516-8978981,其构造规则为[4位数字][-][7位数字]

import re 
 
s = "010-67132692"
ret = re.search(r'^\d{3,4}-\d{7,8}$' , s)
print(ret.group())

注意:print(ret.group(0)) 一样的效果,python默认可以0,不用()也可以获取,一般php与js中都是\1开始

(3)对输入的qq号进行匹配(qq匹配规则:长度为5-10位,纯数字组成,且不能以0开头。)

import re 
 
s = "1101111123"
ret = re.match(r'[1-9]\d{4,9}$' , s)
if ret != None:
  print(ret.group())
else :
  print('匹配失败!')

(4)查找字符串中有多少个af

import re 
s = "asdfjvjadsffvaadfkfasaffdsasdffadsafafsafdadsfaafd"
 
ret = re.findall(r'(af)' , s)
print(len(ret))

(5)规则是按照空格出现一次或者多次切割

import re 
 
s = "zhangsan  lisi wangwu"
res = re.compile(r'\s+')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(6)用正则\\切割

import re 
 
s = "c:\\abc\\a.txt"
res = re.compile(r'\\')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(7)将连续5个以上数字替换成#

import re 
 
s = "wer8934605juo123wa89320571f"
res = re.compile(r'\d{5,}')
ret = res.sub('#' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(8)取出字符串中的所有字母

import re 
 
s = "abDEe23dJfd343dPOddfe4CdD5ccv!23rr"
res = re.compile(r'[a-zA-Z]+')
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(9)找出以字母e结尾的单词,忽略大小写

import re 
 
s = 'THREE people at HERE do some THING'
res = re.compile(r'\w+e\b' , re.I)  #\b为边界
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(10)将多个重复字母替换成&

import re 
 
s = "cudddbhuuujdddcaa"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub('&' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(11)将多个重复字母替换成一个字母(比如ddd替换成d)

import re 
 
s = "cudddbhuuujddd"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub(r'\1',s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(12)获取长度为3个字母的单词

import re 
 
s = "min tian jiu yao fang jia le ,da jia"
ret = re.findall(r'\b\w{3}\b' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(13)将字符串变成 '我要学编程'

import re
s = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学...学学...编编编..编程..程.程...程...程"
res = re.sub(r'\W+','', s)
ret = re.sub(r'(.)\1+',r'\1',res)   
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(14)去掉div和b标签

结果:正则表达式练习

import re 
 
s = "正则表达式练习
" ret = re.sub(r'(|)','',s)  print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(15)找出每行中只有3个数字的字符串

import re 
 
s = '''121fefe
3qsqse2
ded6d32
aaaaa1a
1234adc
'''
ret = re.findall(r'^\D*\d\D*\d\D*\d\D*$' , s ,re.M)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

 以下是补充

收集一些常用的python正则练习

# 匹配出0-99之间的数字
print("---匹配出0-99之间的数字---")
ret = re.match(r"^[1-9]?[0-9]$","77")
print(ret.group())
 
# 8到20位的密码,可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线
print("---,8到20位的密码,可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线---")
ret = re.match("[\w_]{8,20}","1123dasf1")
print(ret.group())
 
# 匹配出163的邮箱地址,且@符号之前有4到 20位,例如hello@163.com
print("---匹配出163的邮箱地址,且@符号之前有4到 20位,例如hello@163.com---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@163\.com","evan_qb@163.com")
print(ret.group())
 
print("---b---")
ret = re.match(r".*\b163\b","evan_qb@163.com")
print(ret.group())
 
# 匹配1-100之间的数
print("---匹配1-100之间的数---")
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())
 
# 匹配163、126、qq邮箱
print("---匹配163、126、qq邮箱---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@(163|126|qq)\.com","123342@126.com")
print(ret.group())
 
# 匹配hello world
print("---匹配hello world---")
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>.*","hello world")
print(ret.group())
 
# 第一种:匹配出

www.itcast.cn

print("---第一种:匹配出

www.qblank.cn

---") ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*","

www.itcast.cn

") print(ret.group())   # 第二种: 匹配出

www.qblank.cn

print("---第二种: 匹配出

www.qblank.cn

") ret = re.match("<(?P\w*)><(?P\w*)>.*","

www.qblank.cn

") print(ret.group())   # ******re模块的高级用法***** # 使用search匹配文章的阅读的次数 print("---匹配文章的阅读的次数---") ret = re.search(r"\d+","阅读次数为 9999") print(ret.group())   # 统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数 print("---统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数---") ret = re.findall(r"\d+","python = 2342,c = 7980,java = 9999") print(ret)   # 将匹配到的阅读次数加1 print("---将匹配到的阅读次数加1---") ret = re.sub(r"\d+","999","python = 997") print(ret)   # 
#  

岗位职责:

#  

完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作

#  


 

必备要求:

 

良好的⾃我驱动⼒和职业素养,⼯作积极主动、结果导向

#  

 

 

技术要求:

#  

1、⼀年以上 Python 开发经验,掌握⾯向对象分析和设计,了解设计模式 #  

2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架

#  

3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使⽤ MySQL/PostgreSQL 中 的⼀种

#  

4、掌握NoSQL、MQ,熟练使⽤对应技术解决⽅案

#  

5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js

#  

 

 

加分项:

#  

⼤数据,数理统计,机器学习,sklearn,⾼性能,⼤并发。

data = """
  

岗位职责:

  

完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作

  


 

必备要求:

 

良好的⾃我驱动⼒和职业素养,⼯作积极主动、结果导向

  

 

 

技术要求:

  

1、⼀年以上 Python 开发经验,掌握⾯向对象分析和设计,了解设计模式   

2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架

  

3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使⽤ MySQL/PostgreSQL 中 的⼀种

  

4、掌握NoSQL、MQ,熟练使⽤对应技术解决⽅案

  

5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js

  

 

 

加分项:

  

⼤数据,数理统计,机器学习,sklearn,⾼性能,⼤并发。

""" print("---爬取就业信息网址---") # 方法一:关闭贪婪模式 print("---方法一---") ret = re.sub(r"<.+?>","",data) print(ret) # 方法二: print("---方法二---") ret = re.sub(r"","",data) print(ret)   # 切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong” print("---切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”---") ret = re.split(r":|","切割字符串info:xiaoZhang 33 shandong") print(ret)   # This is a number 234-235-22-423 data = "This is a number 234-235-22-423" print("---贪婪和非贪婪---") # 贪婪 ret = re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",data) print(ret.group(1)) # 非贪婪 ret = re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",data) print(ret.group(1))     # 提取图片的url data = """    """ print("---提取图片的url") ret = re.search(r"https.+?\.jpg",data) print(ret.group())   data = """   http://www.interoem.com/messageinfo.asp?id=35    http://3995503.com/class/class09/news_show.asp?id=14    http://lib.wzmc.edu.cn/news/onews.asp?id=769    http://www.zy-ls.com/alfx.asp?newsid=377&id=6    http://www.fincm.com/newslist.asp?id=415 """ # 去掉后缀 print("---去掉后缀---") ret = re.sub(r"(http://.+?/).*", lambda x: x.group(1),data) print(ret)   # 找出所有单词 data = "hello world ha ha" print("---找出所有单词---") print("--方法一--") ret = re.split(r" +",data) print(ret) print("--方法二--") ret = re.findall(r"\b[a-zA-Z]+\b",data) print(ret)

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