如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”这篇文章吧。

创新互联公司基于分布式IDC数据中心构建的平台为众多户提供成都西信服务器托管 四川大带宽租用 成都机柜租用 成都服务器租用。

检查cuda和cudnn版本

 首先查看cuda版本:

cat /usr/local/cuda/version.txt

 以及cudnn版本:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

重新安装对应版本Tensorflow

 根据前面查看得到的cuda和cudnn版本,到Tensorflow官网查看对应的Tensorflow-GPU版本,然后用conda install tensorflow-gpu=[version]重新安装(把[version]换成对应的版本比如1.12)就OK了。

以上是“如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


网站名称:如何解决基于Tensorflow使用CPU而不用GPU的问题-创新互联
标题路径:http://scjbc.cn/article/gshih.html

其他资讯