怎么实现python的数据表清洗

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么实现python的数据表清洗，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

创新互联公司专注于费县网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供费县营销型网站建设，费县网站制作、费县网页设计、费县网站官网定制、微信小程序服务，打造费县网络公司原创品牌,更为您提供费县网站排名全网营销落地服务。

常见的数据表清晰内容如下：

删除空值的行

df.dropna(how='any')

填充空值

df.fillna(value=0)

对 NA 进行填充

df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean())

清除字符空格

df['column_name']=df['column_name'].map(str.strip)

更改数据格式

df['column_name'].astype('int')

关于怎么实现python的数据表清洗就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

当前题目：怎么实现python的数据表清洗
本文链接：http://scjbc.cn/article/gscgej.html