pickle如何实现json序列化

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序列化：

把对象 转化为 str或者bytes

反序列化：

把str或者bytes转化为对象

pickle是python所特有的序列化工具，可以序列化所有的东西包括函数，类，数据类型等，序列化后是字节或者二进制文件

json是所有语言都支持的，只支持序列化常规的数据类型，序列化后是可视化的，跟原来的内容是一样的，可视化性更强

pickle:

dumps:序列化后直接返回字符串或者bytes(字节)

dump:序列化后写入文件中

dumps和dump序列化同一个内容，所得出的结果是一样的

使用方法：

        import pickle

        注：json也可以序列化和反序列化，但json面对复杂数据无法处理；

    a.

序列化到文件中：pickle.dump():使用此方法进行序列化

例：

import pickle

dict1 = {'a':1,'name':'LiuZhengwei','age':25}

f = open("test1.pkl","wb")

pickle.dump(dict1,f)

f.close()

注：此时就把字典写入到磁盘中了

如果使用的json,则使用json.dump(dict1,f)

列表，字典等只能序列化之后才能存入文件中

从文件中反序列化：pickle.load():使用此方法进行返序列化

例：

import pickle

f = open("test1.pkl","rb")

data = pickle.load(f)

print(data)

f.close()

注：此时把dump到磁盘中的文件反序列化显示出来

如果使用的json,则使用json.load(f)

    b.  

不序列化到文件中：pickle.dumps()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

注：可以看到把li列表序列化成了二进制内容，不能正常查看

不从文件中反序列化：pickle.loads()

import pickle

li = ['alex',11,22,'ok','sb']

dumpsed = pickle.dumps(li)

print(dumpsed)

loadsed = pickle.loads(dumpsed)

print(loadsed)

json的序列化跟pickle一样：

    import json

json仅仅可以序列化int,float,bool,str,list,dict,None

dumps:返回的是字符串，而pickle返回的是字节

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