php中冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度是什么
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冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度
1、代码实现
$arr = [2, 4, 1, 5, 3, 6];
for ($i = 0; $i < (count($arr)); $i++) {
for ($j = $i + 1; $j < (count($arr)); $j++) {
if ($arr[$i] <= $arr[$j]) {
$temp = $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
result : [6,5,4,3,2,1]2、计算原理
第一轮：将数组的第一个元素和其他所有的元素进行比较，哪个元素更大，就换顺序，从而冒泡出第一大（最大）的元素
第一轮：将数组的第二个元素和其他所有的元素进行比较（第一大已经筛选出来不用继续比较了），哪个元素更大，就换顺序，从而冒泡出第二大的元素
... 依次类推，冒泡从大到小排序的数组
平均时间复杂度：O(n^2) ；
最优时间复杂度：O(n) ，需要加判断，第一次循环如果一次都没有交换就直接跳出循环
空间复杂度：O(1)，交换元素的时候的临时变量占用的空间
最优空间复杂度：O(1)，排好序，不需要交换位置
3、时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度：全程为渐进时间复杂度，估算对处理器的使用效率（描述算法的效率趋势，并不是指算法具体使用的时间，因为不同机器的性能不一致，只是一种效率计算的通用方法）
表示方法：大O符号表示法
复杂度量级：
常数阶O(1)
线性阶O(n)
平方阶O(n²)
立方阶O(n³)
K次方阶O(n^k)
指数阶(2^n)
对数阶O(logN)
线性对数阶O(nlogN)
时间复制类型：
最好时间复杂度
最坏时间复杂度
平均时间复杂度
均摊时间复杂度
空间复杂度：全程渐进空间复杂度，估算对计算机内存的使用程度（描述算法占用的存储空间的趋势，不是实际占用空间，同上）
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新闻名称：php中冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度是什么
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