Python工程师需要掌握的面试题有哪些

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 1、Python有哪些特点和优点？

答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：  可解释  具有动态特性  面向对象  简明简单  开源  具有强大的社区支持

2、深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：  >>> import copy  >>> b=copy.deepcopy(a) 而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：>>> b=copy.copy(a)

3. 列表和元组之间的区别是？

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：  >>> mylist=[1,3,3]  >>> mylist[1]=2  >>> mytuple=(1,3,3)  >>> mytuple[1]=2  Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in   mytuple[1]=2  会出现以下报错：  TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

4、在Python中如何实现多线程？

答：一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。  我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。  Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。  一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。  但实际上，只是线程在CPU上轮流运行，当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

5、解释一下Python中的继承

答：当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。  继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：  单继承：一个类继承自单个基类  多继承：一个类继承自多个基类  多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类  分层继承：多个类继承自单个基类  混合继承：两种或多种类型继承的混合

6、什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块。  >>> class A:      def func(self):              print("Hi")  >>> def monkey(self):          print "Hi, monkey"  >>> m.A.func = monkey  >>> a = m.A()  >>> a.func()  运行结果为：  Hi, Monkey

7、请解释使用*args和**kwargs的含义

在python中，*args和**kwargs通常使用在函数定义里。  *args 和 **kwargs 都允许你给函数传不定数量的参数，  即使在定义函数的时候不知道调用者会传递几个参数。  ps: *args和**kwargs只是一个大家都遵守的习惯，名字可以任意写的 。  1. *args例子  *args能够接收不定量的非关键字参数，会把位置参数转化为tuple（非键值对的参数组），  例子如下面代码所示：  def func(*args):      for i in args:          print(i)  func(1,2,3,4)  运行结果：  1  2  3  4  2.**kwargs 例子  **kwargs允许你传递不定量个关键字参数。  如果你需要在函数中定义不定量个命名参数，那么你就要使用**kwargs了，  它会把关键字参数转化为dict（键值对参数组），例子如下面代码所示：  def func(**kwargs):      for i in kwargs:          print(i,kwargs[i])  func(a=1,b=2,c=3,d=4)  运行结果：  a 1  b 2  c 3  d 4

8、python中new和init的区别是什么? 

__new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法.   __new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回.  只有在__new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用.   当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__.

9、解释一下Python中的三元运算

不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：  [on true] if [expression] else [on false]  如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。  下面是使用它的方法：  >>> a,b=2,3  >>> min=a if a>> min  运行结果：  2  >>> print("Hi") if a
10、在Python中是如何管理内存的？
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。  另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
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