C++怎么实现由先序和中序遍历二叉树

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由先序和中序遍历建立二叉树

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

    3
/
9  20

15   7

这道题要求用先序和中序遍历来建立二叉树,跟之前那道 Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal 原理基本相同,针对这道题,由于先序的顺序的第一个肯定是根,所以原二叉树的根节点可以知道,题目中给了一个很关键的条件就是树中没有相同元素,有了这个条件就可以在中序遍历中也定位出根节点的位置,并以根节点的位置将中序遍历拆分为左右两个部分,分别对其递归调用原函数,参见代码如下:

class Solution {
public:
    TreeNode *buildTree(vector &preorder, vector &inorder) {
        return buildTree(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);
    }
    TreeNode *buildTree(vector &preorder, int pLeft, int pRight, vector &inorder, int iLeft, int iRight) {
        if (pLeft > pRight || iLeft > iRight) return NULL;
        int i = 0;
        for (i = iLeft; i <= iRight; ++i) {
            if (preorder[pLeft] == inorder[i]) break;
        }
        TreeNode *cur = new TreeNode(preorder[pLeft]);
        cur->left = buildTree(preorder, pLeft + 1, pLeft + i - iLeft, inorder, iLeft, i - 1);
        cur->right = buildTree(preorder, pLeft + i - iLeft + 1, pRight, inorder, i + 1, iRight);
        return cur;
    }
};

下面来看一个例子, 某一二叉树的中序和后序遍历分别为:

Preorder:    5  4  11  8  13  9

Inorder:    11  4  5  13  8  9

5  4  11  8  13  9      =>          5

11  4  5  13  8  9                /

4  11     8   13  9      =>         5

11  4     13  8  9                  /

                  4   8

11       13    9        =>         5

11       13    9                    /

                  4   8

                 /    /    

                11    13    9

做完这道题后,大多人可能会有个疑问,怎么没有由先序和后序遍历建立二叉树呢,这是因为先序和后序遍历不能唯一的确定一个二叉树,比如下面五棵树:

1      preorder:    1  2  3
/        inorder:       2  1  3
2 3       postorder:   2  3  1

1       preorder:     1  2  3
/       inorder:       3  2  1
2          postorder:   3  2  1
/
3

1        preorder:    1  2  3
/        inorder:      2  3  1
2       postorder:  3  2  1

3

       1         preorder:    1  2  3
     inorder:      1  3  2
2      postorder:  3  2  1
/
3

       1         preorder:    1  2  3
   inorder:      1  2  3
2      postorder:  3  2  1

3

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