PyTorch中train()方法的作用是什么

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pytorch可以给我们提供两种方式来
切换训练和评估(推断)的模式。分别是：
model.train()和model.eval()


dropout在训练的时候起作用，
在推断的时候被绕过不起作用，
或者等价地，将其概率置为零。

batch normalization 也和dropout一样，
有两种模式，分别对应训练和推断，分别是:
model.eval()和model.train().

以下是原文截图:

dropout:

batch normalization:

PyTorch官方API截图:
train(mode=True):

eval():

看完上述内容，你们掌握PyTorch中train()方法的作用是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

新闻名称：PyTorch中train()方法的作用是什么
新闻来源：http://scjbc.cn/article/gjeidi.html