HLAreporter软件有什么用
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在前面的文章中,我们详细介绍了HLA Allel的命名格式,示意图如下
从示意图可以看出,一个HLA Allel 可以分成四个字段,在加上最后的修饰后缀,共5个字段;在定义HLA 分型结果的分辨率时,会根据分型结果的最大位数来判断,如果只给出了字段一,即血清学分类的信息,代表是2位的分型结果;如果最多给出了字段二,即对应的蛋白信息,代表是4位的分型结果;如果最多给出了字段三,即CDS区信息,代表是8位的分型结果;如果分型结果给出了最后的后缀,代表是9位的分型结果。
HLA分型的技术手段很多,比如芯片,高通量测序等;不同手段识别到的HLA Allel 分辨率不同,如果只能给出2位的分型结果,则属于低分辨率;如果给出4位分型结果,属于中分辨率;能够给出8位或以上分型结果,属于高分辨率。
本篇文章主要介绍HLA reporter 软件,该软件可以利用高通量测序的结果进行HLA 分型。其分型结果分辨率高,最多可到9位。下图是该软件与其他同类软件的比较结果
可以看到,在测试样本中,HLAreporter 软件分型结果由于HLAminer 的结果。该截图来自于官方文献,链接如下
https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-015-0145-3
软件的官网如下
http://paed.hku.hk/genome/software.html
安装过程如下
wget http://paed.hku.hk/genome/software/HLAreporter.zip unzip HLAreporter.zip cd HLAreporter.v103
HLAreporter.sh
就是该软件的运行脚本。其原理如下
由于HLA的多态性,直接比对reads到参考基因组是不行的 ,HLAreporter 设计了一个CRP(comprehensive reference panel)参考基因组 , CRP 构建时参考了IMGT/HLA 数据库中已知的HLA Allel信息,通过bwa将reads与CRP比对,提取比对到某个HLA基因的reads,然后进行组装,将组装的contig与数据库比较,确定最终的Allel。
该软件的用法如下
bash HLAreporter.sh test HLA_B test.R1.fq test.R2.fq
第一个参数test
代表样本名称;第二个参数代表检测的HLA基因,第三个和第四个参数代表双端测序的fastq序列。
整个pipeline 分成了3个部分
1. bwa 比对 CRP 数据库
当你提供了原始的fastq 数据时,会自动调用4digit_map_HLA.sh
脚本进行比对
该脚本核心内容如下
bwa aln exon23_high_resolution_multi_ref.fa $1 > $3_1_exon23_high_resolution_multi_ref.sai bwa aln exon23_high_resolution_multi_ref.fa $2 > $3_2_exon23_high_resolution_multi_ref.sai bwa sampe exon23_high_resolution_multi_ref.fa $3_1_exon23_high_resolution_multi_ref.sai $3_2_exon23_high_resolution_multi_ref.sai $1 $2 > $3_exon23_high_resolution_multi_ref.sam samtools view -bS $3_exon23_high_resolution_multi_ref.sam > $3_exon23_high_resolution_multi_ref.bam samtools view -b -F 4 $3_exon23_high_resolution_multi_ref.bam > $3_exon23_high_resolution_multi_ref_mappedreads.bam samtools sort $3_exon23_high_resolution_multi_ref_mappedreads.bam $3_exon23_high_resolution_multi_ref_mappedreads_sorted samtools index $3_exon23_high_resolution_multi_ref_mappedreads_sorted.bam
$1
和$2
分别对应双端测序的R1和R2端reads, $3
表示样本名称,通过调用bwa sampe,将原始的双端reads与exon23_high_resolution_multi_ref.fa比对,生成exon23_high_resolution_multi_ref_mappedreads_sorted.bam 文件。
2. 识别HLA Allel
对于HLA-A , HLA-B, HLA-C 这三个I型基因而言,调用4digit_predict_classI_ssake.sh脚本;对于HLA II 型基因,调用4digit_predict_classII_main.sh脚本。
3. 给出Allel 在不同人群中的频率
利用ANFD数据库中的信息,给出每个Allel在不同人群中的频率,通过脚本HLAfreq.sh
实现。
最终输出结果保存在results
目录下,示意如下
------------------------------------------------------------------ HLAreporter version 1.03 Report created Fri Apr 17 11:24:24 HKT 2015 ------------------------------------------------------------------ Allele DRB1*01:01:01G Allele DRB1*04:07:01G Phase DRB1*04:08:01 Alleles detected DRB1*01:01:01G DRB1*01:17 DRB1*04:08:01 DRB1*04:07:01G Gap location: 97 208 Non-polymorphic gap: 111 bp HLA data quality profile: 10xcov% 100 20xcov% 100 30xcov% 97 50xcov% 89 ------------------------------------------------------------------ HLA allele frequency Four populations in Europe China Japan Africa are shown By allele frequency net database (www.allelefrequencies.net) ------------------------------------------------------------------ [Allele] [EUR] [CHN] [JPN] [AFR] DRB1*01:01 0.0860 0.0230 0.0582 0.0130 DRB1*04:07 0.0112 0.0030 0.0057 0.0030 DRB1*04:08 0.0039 0.0020 0.0000 0.0000 DRB1*01:17 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
HLAreporter目前只支持对以下11个基因的分型
HLA_A
HLA_B
HLA_C
HLA_DRB1
HLA_DRB2
HLA_DRB3
HLA_DRB4
HLA_DRB5
HLA_DQB1
HLA_DPB1
HLA_DQA1
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