HyperLedger中Fabric如何使用kafka进行区块排序
这篇文章给大家分享的是有关HyperLedger中Fabric如何使用kafka进行区块排序的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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什么是kafka，为什么能用来做排序（共识）？
Kafka is a distributed streaming platform，也就是我们通常将的“消息队列”。
生产者可以通过kafka将消息传递给消费者，kafka保证消息的顺序以及不丢失：
需要注意的是，kafka虽然是一个分布式系统，但它本身是被中心化管理，并且依赖zookeeper。
Fabric使用kafka的时候，为了安全，应当配置tls加密和认证，特别是经过公网的时候。为了演示不过于繁琐，下面 没有配置认证和tls加密，可以仔细研读Generate SSL key and certificate for each Kafka broker，进行尝试。
部署kafka
首先要有一个kafka集群，kafka本身是一个分布式系统，部署配置略复杂。
这里的重点是Fabric，因此只部署了单节点的kafk，参考kafka quick start。
下载kafka，下载地址：
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.1/kafka_2.12-1.1.1.tgz tar -xvf kafka_2.12-1.1.1.tgz cd kafka_2.12-1.1.1/
安装java，运行kafka需要java：
$ yum install -y java-1.8.0-openjdk $ java -version openjdk version "1.8.0_181" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
启动kafka自带的zookeeper：
./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
根据HyperLedger Fabric对kafka的需求修改kafka的配置文件，可以到这里查看kafka的所有配置项）：
# 默认为false unclean.leader.election.enable = false # 根据kafka的节点数设置，需要小于备份数 # 意思完成了“指定数量”的备份后，写入才返回成功 min.insync.replicas = 1 # 数据备份数 default.replication.factor = 1 # 需要大于创世块中设置的 Orderer.AbsoluteMaxBytes # 注意不要超过 socket.request.max.bytes(100M) # 这里设置的是10M message.max.bytes = 10000120 # 需要大于创世块中设置的 Orderer.AbsoluteMaxBytes # 注意不要超过 socket.request.max.bytes(100M) # 这里设置的是10M replica.fetch.max.bytes = 10485760 # 当前orderer不支持kafka log，需要关闭这个功能 # @2018-07-29 08:19:32 log.retention.ms = -1
将上面的配置添加到config/server.properties中，然后启动kafka：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
注意，你可能需要根据自己的实际情况配置advertised.listeners，使用kafka的机器需要能够通过 下面配置的hostname访问对应的节点，默认获取当前hostname，如果不配置hostname，可以修改为主机的对外IP。
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
如果要进行多节点部署，在另一台机器上用同样方式部署：
注意更改server.properties中的zk地址，所有节点要使用同一个zk 其它节点不需要再启动zookeeper
zookeeper也可以进行多节点部署，这里就不展开了，参考zookeeper的资料。
部署启动后，测试一下kafka：
# 创建名为`test`的topic $ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test # 查看topic $ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test # 启动生产者，并输入任意字符 $ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test >This is a message >This is another message # 启动消费者，接收到生产者的输入 $ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning This is a message This is another message
生成创世区块 & 重新部署Fabric
需要注意现在(@2018-07-29 08:20:48)Fabric不支持切换共识机制！一旦选定了共识机制后，无法修改，除非清空所有数据，重新部署。
修改configtx.yaml中Orderer部分的内容，将共识机制修改为kafka，并填入kafka节点的地址：
101 Orderer: &OrdererDefaults 102 OrdererType: kafka 103 Addresses: 104 - orderer0.member1.example.com:7050 105 BatchTimeout: 2s 106 BatchSize: 107 MaxMessageCount: 10 108 AbsoluteMaxBytes: 8 MB # 注意要小于kafka中设置的10M 109 PreferredMaxBytes: 512 KB 110 MaxChannels: 0 111 Kafka: 112 Brokers: 113 - 192.168.88.11:9092 # 可以填入多个kafka节点的地址
如果kafka配置了tls加密，还要修改修改每个orderer的配置文件orderer.yaml中的Kakfa部分的内容，并上传证书。
重新生成创世块，重新部署Fabric，即可。
./prepare.sh example ansible-playbook -i inventories/example.com/hosts -u root playbooks/manage_destroy.yml ansible-playbook -i inventories/example.com/hosts -u root deploy_nodes.yml ansible-playbook -i inventories/example.com/hosts -u root deploy_cli.yml ansible-playbook -i inventories/example.com/hosts -u root deploy_cli_local.yml
创建Channel & 观察kafka中的topic
Fabric重新部署启动后，可以看到kafka中多了一个名为genesis的topic，genesis是我们这里使用的创世区块的channel的名称：
$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 __consumer_offsets genesis test
创建了名为mychannel的channel之后，kafka中多出了一个同名的topic：
$bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 __consumer_offsets genesis mychannel test
ZooKeeper和Kafka数据的清空
如果要重新部署，清空zk和kafka的数据：
rm -rf /tmp/zookeeper/ rm -rf /tmp/kafka-logs/
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