如何在Python中使用Unittest自动化单元测试框架-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用Unittest自动化单元测试框架,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到浙江网站设计与浙江网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:做网站、网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖浙江地区。

首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 

参考:查看地址

3、代码实例

使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图

如何在Python中使用Unittest自动化单元测试框架

1.简单地一个实例

# Test002_Fail.py


# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest

class Test002_Fail(unittest.TestCase):

  #测试用例前执行
  def setUp(self):
    print 'Case Before'
    pass

  #测试用例后执行
  def tearDown(self):
    print 'Case After'
    pass

  #测试用例1
  def test_Case1(self):
    a = 3
    b = 2
    self.assertEqual(a+b,4,'Result Fail')

  #测试用例2
  def test_Case2(self):
    a = 2
    b = 3
    self.assertEqual(a*b,7,'Result Fail')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

2.当case比较多的时候,可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器,可以装很多的case

# SuiteDemo.py
# -*- coding:utf-8 -*-
#一个类,添加测试集
import unittest

class SuiteDemo(unittest.TestCase):


  #测试用例前执行
  def setUp(self):
    print 'Case Before'
    pass

  #测试用例后执行
  def tearDown(self):
    print 'Case After'
    pass

  def test_Case1(self):
    a = 3
    b = 2
    self.assertEqual(a+b,5,'Result Fail')
    print 'Case1'

  def test_Case2(self):
    a = 2
    b = 3
    self.assertEqual(a*b,6,'Result Fail')
    print 'Case2'

#定义一个测试集合,方便添加Case

def suite():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1"))
  suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2"))
  return suiteTest


#默认运行时通过 Suite 运行

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(defaultTest='suite')

3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中,这样方便区分case模块和Suite管理模块,在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了

case模块

# TestCaseDemo

# -*- coding:utf-8 -*-


import unittest


class TestCaseDemo(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    pass

  def tearDown(self):
    pass

  def test_Case1(self):
    print 'test_Case1'

  def test_Case2(self):
    print 'test_Case2'

  def test_Case3(self):
    print 'test_Case3'

  def test_Case4(self):
    print 'test_Case4'

接下来为三个Suite模块,都是先导入Case模块,之后添加Suite,再在Suite里面添加Case,最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器

简单地TestSuite:

# TestCase_Demo1.py

# -*- coding:utf-8 -*-

#集合写入一个方法,main调用并启动


import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo


#添加一个测试集合,并添加Case

def suite():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
  return suiteTest


#指定并启动测试集合,运行集合方法

if __name__ == '__main__':

  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite())

也可以不定义Suite方法,直接在main方法中进行Case的添加,之后执行

# TestCase_Demo2.py

# -*- coding:utf-8 -*-

#集合可以写在main


import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo


#指定并启动测试集合

if __name__ == '__main__':

  #添加测试集合Case,并启动
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case1'))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo('test_Case2'))

  #直接启动集合
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suiteTest)

可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面,同样,可以给Suite分组,用于区分不同的Case,并且,Suite 之间还可以包含

# TestCase_Demo3.py
# -*- coding:utf-8 -*-

#包含集合,多集合

import unittest
from TestCase_Demo import TestCaseDemo

#添加不同的合集

def Suite1():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1"))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2"))
  print 'Suite1 运行'
  return suiteTest

def Suite2():
  suiteTest = unittest.TestSuite()
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3"))
  suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4"))
  print 'Suite2 运行'
  return suiteTest

#包含所有的Suite

def AllSuite():
  allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2()))
  return allTest

#运行的时候,可以根据不同的要求,运行不同的Suite,或者全部运行,这样就方便管理每次运行的case

if __name__ == '__main__':
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(AllSuite())

关于如何在Python中使用Unittest自动化单元测试框架就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


分享文章:如何在Python中使用Unittest自动化单元测试框架-创新互联
网站链接:http://scjbc.cn/article/ghjge.html

其他资讯