如何分析非关系型数据库HBSAE

今天就跟大家聊聊有关如何分析非关系型数据库HBSAE，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Hbase 使用场景：有数十亿列，同时在很短时间内有数以千计的读写数据操作

每天写入量巨大，而相对读数量较小的应用，不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询

读写流程：clinet-wal-memstore-Hfile

概念：Hmaster、RegionServer、Region、HFile

集群配置：CPU： 8~24核、电源： 恒定，散热好、内存：8~48G、磁盘：SATA驱动，（7200r/min）、网络(小集群1G/s ,大集群 10G/s)

容量规划：磁盘容量比存储实际容量多出25%~50%

估算公式：T =（S*R）*1.25（估算了临时文件）

S：存储量，R：副本数，T：集群所需空间

用NTP（网络时间协议）保证集群各节点准时

Hbase操作：

读 get get 't1','rowkey001', 'f1:col1'

写 put put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'

扫描 scan scan 'tablename',{LIMIT =>2 } 获取前两行

删除 delete delete 't1','rowkey001','f1:col1'

Hbase可以作为hive外部表数据

权限控制：ACL

数据备份：

1、离线备份：distcp命令 hadoop distcp hdfs://jiqun1:9000/hbase hdfs://jiqun2:9000/hbasebackup/backup1

2、在线备份：Hbase快照--在线、离线两种方式

3、使用Export和Import 进行备份和恢复

java操作HBase

基本增删改查 HTable类，Hbase存储都是字节，Hbase单元格数据大小不能超过20M

过滤器功能-通过RegionServer进行过滤

Hbase内部提供了restful和thrift服务接口，通过命令可以开启。

其它NoSql数据库：redis 支持事务，MongoDB不支持事务

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网页标题：如何分析非关系型数据库HBSAE
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