Python中如何使用多线程保持GUI的响应

今天就跟大家聊聊有关Python中如何使用多线程保持GUI的响应，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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改善按钮对进度栏的控制

我们现在将其改进一下：

• 第一个按钮用来启动进度栏；

• 第二个按钮用来停止进度栏；

• 第三个按钮用来重置进度栏；

在之前的MainWindow类中，我们对进度条和按钮的事件设置三个方法：

我们将上述三个方法修改一下，改写成四个方法：

• start_progressbar(self)：用于启动进度栏

• stop_progressbar(self)：用于停止进度栏

• reset_progressbar(self)：用于重置进度栏

• update_progressbar(self)：用于绑定三个按钮到上述三个方法上

运行程序，看看效果：

当我们点击“开始”按钮，进度栏便开始增加，当我们点击“停止按钮”，进度栏便停止增加，当我们点击“重置”按钮，进度栏便归零。

控制进度栏增长速度

在启动进度栏的start_progressbar()方法中，我们通过while循环来增加进度栏，每次增加0.0001，在这样的情况下，进度栏增长得很快。其实，我们可以通过time模块的sleep()方法冻结进度栏，以达到降低进度栏增长速度的效果。

修改start_progressbar()方法如下：

我们让进度栏的数值增长停歇0.3秒，看看效果：

进度栏的增长速度确实比之前缓慢了很多。

使用QThread线程

PyQt中QtCore的QThread对象提供了一个独立于平台的方式来管理线程。

QThread对象通过调用run()方法来执行线程，默认情况下，run()方法通过调用exec()方法来启动事件的循环。

下面，我们通过一个进度栏计数器的示例，来演示一下QThread的使用。

我们新建一个继承自QtCore.QThread的类RunThread()，并在其中定义一个run()方法用来启动线程，定义一个stop()方法用来停止线程。

首先，我们通过实例化QtCore.pyqtSignal(int)定义了一个新的信号counter_value，这个值会用来更新进度栏。然后设置了RunThread()类中的一些默认属性。

在run()方法中，我们通过一个while循环来不断累加计数器的值，并且将累加的计数器的值通过定义的信号counter_value发送出去。

在stop()方法中，我们设置线程的运行状态为Fasle，然后使用QThread的terminate()方法确保线程完全的被停止。

然后，要应用这个进度栏计数器，我们还需要在主窗口类MainWindow()中添加和修改一番：

添加一个进度栏计数器方法progressbar_counter()，用来启动线程管理器：

添加一个进度栏设置方法set_progressbar()，用来设置进度栏的值：

修改一下进度栏的启动方法start_progressbar()。删除while循环，添加进度栏计数器到其中（因为进度栏计数器中已经实现了while循环增加数值）：

修改进度栏的停止方法stop_progressbar()，添加线程的stop()方法用来停止线程：

修改完成后，我们运行程序，看看效果：

通过终端打印出来的信息，我们可以直观的看到QThread线程的管理控制。

看完上述内容，你们对Python中如何使用多线程保持GUI的响应有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

本文标题：Python中如何使用多线程保持GUI的响应
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