怎么在java中利用spring实现读写分离

怎么在java中利用spring实现读写分离？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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1.  背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，

其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；

其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

那么，对我们的要求是：

1、读库和写库的数据一致；（这个是很重要的一个问题，处理业务逻辑要放在service层去处理，不要在dao或者mapper层面去处理）

2、写数据必须写到写库；

3、读数据必须到读库；

2.  方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1. 应用层解决：

怎么在java中利用spring实现读写分离

优点：

1、多数据源切换方便，由程序自动完成；

2、不需要引入中间件；

3、理论上支持任何数据库；

缺点：

1、由程序员完成，运维参与不到；

2、不能做到动态增加数据源； 

2.2. 中间件解决

 怎么在java中利用spring实现读写分离

优缺点： 

优点：

1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；

2、动态添加数据源不需要重启程序； 

缺点：

1、程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；

2、由中间件做了中转代理，性能有所下降；

3.  使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

怎么在java中利用spring实现读写分离

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2. DynamicDataSource

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey() {
  // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
  return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
 }
}

3.3. DynamicDataSourceHolder

/**
 * 
 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSourceHolder { 
 //写库对应的数据源key
 private static final String MASTER = "master";
 //读库对应的数据源key
 private static final String SLAVE = "slave"; 
 //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
 private static final ThreadLocal holder = new ThreadLocal();
 /**
  * 设置数据源key
  * @param key
  */
 public static void putDataSourceKey(String key) {
  holder.set(key);
 }

 /**
  * 获取数据源key
  * @return
  */
 public static String getDataSourceKey() {
  return holder.get();
 }
 
 /**
  * 标记写库
  */
 public static void markMaster(){
  putDataSourceKey(MASTER);
 }
 
 /**
  * 标记读库
  */
 public static void markSlave(){
  putDataSourceKey(SLAVE);
 }
}

3.4. DataSourceAspect

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
/**
 * 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DataSourceAspect {
 /**
  * 在进入Service方法之前执行
  * 
  * @param point 切面对象
  */
 public void before(JoinPoint point) {
  // 获取到当前执行的方法名
  String methodName = point.getSignature().getName();
  if (isSlave(methodName)) {
   // 标记为读库
   DynamicDataSourceHolder.markSlave();
  } else {
   // 标记为写库
   DynamicDataSourceHolder.markMaster();
  }
 }

 /**
  * 判断是否为读库
  * 
  * @param methodName
  * @return
  */
 private Boolean isSlave(String methodName) {
  // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
  return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
 }

}

3.5. 配置2个数据源

3.5.1.  jdbc.properties

jdbc.master.driver=com.MySQL.jdbc.Driver
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.master.username=root
jdbc.master.password=123456

jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.slave01.username=root
jdbc.slave01.password=123456

3.5.2.  定义连接池


 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 
 
 
 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 

3.5.3.  定义DataSource


 
  
  
   
    
    
    
   
  
  
  
 

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1.  定义事务管理器


 
  
 

3.6.2.  定义事务策略


 
  
   
   
   
   

   
   
   
   

   
   
  
 

3.6.3.  定义切面


 
 
  
  
  
  
  
  
  
   
  
 

4.  改进切面实现，使用事务策略规则匹配

之前的实现我们是将通过方法名匹配，而不是使用事务策略中的定义，我们使用事务管理策略中的规则匹配。

4.1. 改进后的配置

 
 
  
  
  
  
 

4.2. 改进后的实现

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
import org.springframework.util.PatternMatchUtils;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
 * 定义数据源的AOP切面，该类控制了使用Master还是Slave。
 * 
 * 如果事务管理中配置了事务策略，则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave，其它使用Master。
 * 
 * 如果没有配置事务管理的策略，则采用方法名匹配的原则，以query、find、get开头方法用Slave，其它用Master。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DataSourceAspect {
 private List slaveMethodPattern = new ArrayList(); 
 private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" }; 
 private String[] slaveMethodStart;
 /**
  * 读取事务管理中的策略
  * 
  * @param txAdvice
  * @throws Exception
  */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception {
  if (txAdvice == null) {
   // 没有配置事务管理策略
   return;
  }
  //从txAdvice获取到策略配置信息
  TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource();
  if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) {
   return;
  }
  //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值
  NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource;
  Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap");
  nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问
  //获取nameMap的值
  Map map = (Map) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource);
  //遍历nameMap
  for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
   if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern
    continue;
   }
   slaveMethodPattern.add(entry.getKey());
  }
 }

 /**
  * 在进入Service方法之前执行
  * 
  * @param point 切面对象
  */
 public void before(JoinPoint point) {
  // 获取到当前执行的方法名
  String methodName = point.getSignature().getName();
  boolean isSlave = false;
  if (slaveMethodPattern.isEmpty()) {
   // 当前Spring容器中没有配置事务策略，采用方法名匹配方式
   isSlave = isSlave(methodName);
  } else {
   // 使用策略规则匹配
   for (String mappedName : slaveMethodPattern) {
    if (isMatch(methodName, mappedName)) {
     isSlave = true;
     break;
    }
   }
  }

  if (isSlave) {
   // 标记为读库
   DynamicDataSourceHolder.markSlave();
  } else {
   // 标记为写库
   DynamicDataSourceHolder.markMaster();
  }
 }

 /**
  * 判断是否为读库
  * 
  * @param methodName
  * @return
  */
 private Boolean isSlave(String methodName) {
  // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
  return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart());
 }

 /**
  * 通配符匹配
  * 
  * Return if the given method name matches the mapped name.
  * 

  * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct
  * equality. Can be overridden in subclasses.
  * 
  * @param methodName the method name of the class
  * @param mappedName the name in the descriptor
  * @return if the names match
  * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String)
  */
 protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {
  return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);
 }
 /**
  * 用户指定slave的方法名前缀
  * @param slaveMethodStart
  */
 public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) {
  this.slaveMethodStart = slaveMethodStart;
 }

 public String[] getSlaveMethodStart() {
  if(this.slaveMethodStart == null){
   // 没有指定，使用默认
   return defaultSlaveMethodStart;
  }
  return slaveMethodStart;
 } 
}

5.  一主多从的实现

很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的，所以我们现在对这种架构做支持，目前只需要修改DynamicDataSource即可。

怎么在java中利用spring实现读写分离 

5.1. 实现

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
/**
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 * 
 * @author zhijun
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
 private Integer slaveCount;
 // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
 private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
 // 记录读库的key
 private List slaveDataSources = new ArrayList(0);
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey() {
  // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
  if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {
   Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); 
   if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
    LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
   }
   return key;
  }
  Object key = getSlaveKey();
  if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
   LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
  }
  return key;
 }
 @SuppressWarnings("unchecked")
 @Override
 public void afterPropertiesSet() {
  super.afterPropertiesSet();
  // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到，需要使用反射获取
  Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources");
  field.setAccessible(true); // 设置可访问
  try {
   Map resolvedDataSources = (Map) field.get(this);
   // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量
   this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1;
   for (Map.Entry entry : resolvedDataSources.entrySet()) {
    if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) {
     continue;
    }
    slaveDataSources.add(entry.getKey());
   }
  } catch (Exception e) {
   LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e);
  }
 }
 /**
  * 轮询算法实现
  * 
  * @return
  */
 public Object getSlaveKey() {
  // 得到的下标为：0、1、2、3……
  Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount;
  if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围
   counter.set(-1); // 还原
  }
  return slaveDataSources.get(index);
 }
}
6.  MySQL主从复制
6.1. 原理
怎么在java中利用spring实现读写分离 
mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：
1、master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)
2、slave将master的binary logevents拷贝到它的中继日志(relay log)
3、slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据(数据重演)
6.2. 主从配置需要注意的地方
1、主DB server和从DB server数据库的版本一致
2、主DB server和从DB server数据库数据一致[ 这里就会可以把主的备份在从上还原，也可以直接将主的数据目录拷贝到从的相应数据目录]
3、主DB server开启二进制日志,主DB server和从DB server的server_id都必须唯一
6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）
可能有些朋友主从数据库的ip地址、用户名和账号配置不是很清楚，下面是我测试的主从配置，ip都是127.0.0.1，我在讲完自己的例子后，还会写
一个主从ip是不相同的配置的例子，大家可以通过这个例子去更加直观的了解配置方法。
在my.ini  [mysqld] 下面修改（从库也是如此）：
#开启主从复制，主库的配置
log-bin= mysql3306-bin
#指定主库serverid
server-id=101
#指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库
binlog-do-db=mybatis_1128
（my.ini中输入的这些命令一定要和下面有一行空格，不然MySQL不识别）
执行SQL语句查询状态：SHOW MASTER STATUS
怎么在java中利用spring实现读写分离 
需要记录下Position值，需要在从库中设置同步起始值。
另外我再说一点，如果您在mysql执行SHOW MASTER STATUS  发现配置在my.ini中的内容没有起到效果，可能原因是并没有选择对my.ini文件，也可能是您没有重启服务，很大概率是后者造成的原因，
要想使配置生效，必须关掉MySQL服务，再重新启动。
关闭服务的方法：
win键打开，输入services.msc调出服务：
怎么在java中利用spring实现读写分离
怎么在java中利用spring实现读写分离 
再启动SQLyog，发现配置已经生效了。
6.4. 在主库创建同步用户
#授权用户slave01使用123456密码登录mysql
grant replication slave on *.* to 'slave01'@'127.0.0.1'identified by '123456';
flush privileges;
6.5. 从库配置
在my.ini修改：
#指定serverid，只要不重复即可，从库也只有这一个配置，其他都在SQL语句中操作
server-id=102
以下执行SQL（使用从机的root账户执行）：
CHANGEMATERTO
mater_hot='127.0.0.1',//主机的ip地址
mater_uer='lave01',//主机的用户（就是刚刚在主机通过ql创建出来的账户）
mater_paword='123456',
mater_port=3306,
mater_log_file='myql3306-bin.000006',//File
mater_log_po=1120;//Poition
#启动slave同步
START SLAVE;
#查看同步状态
SHOW SLAVE STATUS;
怎么在java中利用spring实现读写分离 
下面是ip不同的两台电脑的主从配置方法：
主数据库所在的操作系统：win7
主数据库的版本：5.0
主数据库的ip地址：192.168.1.111
从数据库所在的操作系统：linux
从数据的版本：5.0
从数据库的ip地址：192.168.1.112
介绍完了环境，就聊聊配置步骤：
1、确保主数据库与从数据库一模一样。
例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表
2、在主数据库上创建同步账号。
复制代码 代码如下:

GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'mstest'@'192.168.1.112' IDENTIFIED BY '123456';
192.168.1.112：是运行使用该用户的ip地址
mstest：是新创建的用户名
123456：是新创建的用户名的密码
以上命令的详细解释，最好百度一下，写太多反到更加更不清思路。
3、配置主数据库的my.ini(因为是在window下，所以是my.ini不是my.cnf)。
[mysqld]
server-id=1
log-bin=log
binlog-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个binlog-do-db=数据库名
binlog-ignore-db=mysql //要忽略的数据库
4、配置从数据库的my.cnf。
[mysqld]
server-id=2
master-host=192.168.1.111
master-user=mstest  　　//第一步创建账号的用户名
master-password=123456 //第一步创建账号的密码
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=mstest  //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-do-db=数据库名
replicate-ignore-db=mysql　 //要忽略的数据库　
怎么在java中利用spring实现读写分离 
5、验证是否成功
进入mysql，后输入命令:show slave status\G。将显示下图。如果slave_io_running和slave_sql_running都为yes，那么表明可以成功同步了
看完上述内容，你们掌握怎么在java中利用spring实现读写分离的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
            
            
                        

            当前名称：怎么在java中利用spring实现读写分离            

            新闻来源：http://scjbc.cn/article/geooip.html
        
    
    

        
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