CVS、INI、json、序列化与反序列化总结
CVS
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CVS 是一个被分割符，列分割符划分成行和列的文本文件。
CVS 不指定字符编码，行分割符为\r\n，最后一行可以没有换行符，列分割符常为逗号或者制表符
每一行成为一条记录record,字段可以使用双引号括起来，也可以不使用。如果字段中刚出现了双引号、逗号、换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义表头可选，和字段列对齐就行了。
CSV 模块
reader(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)
返回reader对象，是一个行迭代器。
默认使用excel方言，如下：
delimiter 列分割符，逗号
lineterminator 行分分割符\r
quatechar 字段的引用符号，缺省为“双引号
双引号的处理
doublequote双引号的处理，默认为Ture.如果碰到数据中有双引号，而quotechar也是双引号，Ture则使用2个双引号表示，False表示使用转义字符将作为双引号前缀
escapechar一个转义字符，默认为None
wrirter = csv.writer(f,doublequote=False,escapechar= '@')遇到双引号，则必须提供转义字符
quoting指定双引号的规则
QUOTE_ALL所有字段
QUOTE_MONMAL特殊字符字段，Excel方言使用该规则
QUOTE_NONNIMERIC非数字字段
QUOTE_NONE 都不使用引号
writer(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)
返回DictWriter的实例
主要方法有writerow、writerows
ini文件处理
作为配置文件，ini文件格式很流行。
configparser
configpartser模块的ConfigParser类就是用来操作。
可以将section当做key,section存储的键值对组成的字典，而可以把ini配置文件当做一个嵌套的字典，默认使用的是有序字典
read(filenames,encoding= None)
读取ini文件，可以是单个文件，也可以是文件列表，可以指定文件编码。
sections()返回sections列表，缺省section不包括在内
add_section(section_name)增加一个section
has_section(section_name)判断section是否存在
option(section)返回section的所有option,会追加缺省section的option
hash_option(section,option)判断section是否存在这个option
get(section,option,*,raw=Flase,vars=None[,fallback])
从指定的段的选项上取值，如果找到返回，如果没有找到就去找DEFAULT段有没有
getint(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
getfloat(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
getboolean(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
上面3个方法和get一样，返回指定类型数据
items（raw=False,vars=None)
items(section,raw=False,vars=None)
没有section,则返回所有section名字及对象，如果指定section，则返回指定的section的键值对组成二元组
set(section,option,value)
section 存在的情况下，写入option =value，要求option,value必须是字符串
remove_section(section)
移除section下的option
wrirte(fileobject,space-around_delimiters=Ture)
将当前config所有内容写入fileobject中，一般open函数使用w模式。
Json
Json(JavaScript Object Notation,JS对象标记）是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据
Json的数据类型
值
双引号引起来的字符串，数值，true和false,null，对象，数组，这些都是值
字符串
由双引号包围起来的任意字符的组合，可以转义字符。
数值
有正负，有整数，浮点数
对象
无序的键值对的集合
格式{key1:value1,.......keyn,valuen}
key必须是一个字符串，需要双引号包围这个字符
value可以是任意合法的值
数组
有序的值的集合
格式：[val1,....valn]
序列化与反序列化
定义：
serialization 序列化
将内存中对象存储下来，把它变成一个个字节----->二进制
deserialization 反序列化
将文件的一个个字节恢复成内存中对象<-----二进制
序列化保持到文件就是持久化
可以将数据序列化后持久化，或者网络传输，也可以将从文件中或者网络接受到的字节序列反序列化
Python提供了pickle库
pickle库
python中的序列化、福安序列化模块
dumps 对象序列化为bytes对象
dump 对象序列化到文件对象，就是存入文件
loads 从bytes对象反序列化
load 对象反序列化，从文件读取数据
序列化应用：
一般来说，本地序列化的情况较少。大多数场景都应用在网络传输中。
将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后，就可以使用了。但要注意一点，远程接收端，反序列化是必须有对应的数据类型，否则就会报错
，尤其是自定义类，必须远程得有一致的定义。python程序之间可以使用pickle解决序列化、反序列化，如果跨平台，跨语言，跨协议pickle就不太合适了。就需要公共的协议，例如：XML、JSON、protocol Buffer等
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