如何理解Redis的使用和原理
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举个简单的例子:如果所有首页的Key失效时间都是12小时,中午12点刷新的,我零点有个秒杀活动大量用户涌入,假设当时每秒 6000 个请求,本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求,但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,真实情况可能DBA都没反应过来就直接挂了。此时,如果没用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是我理解的缓存雪崩。
我刻意看了下我做过的项目感觉再吊的都不允许这么大的QPS直接打DB去,不过没慢SQL加上分库,大表分表可能还还算能顶,但是跟用了Redis的差距还是很大
同一时间大面积失效,那一瞬间Redis跟没有一样,那这个数量级别的请求直接打到数据库几乎是灾难性的,你想想如果打挂的是一个用户服务的库,那其他依赖他的库所有的接口几乎都会报错,如果没做熔断等策略基本上就是瞬间挂一片的节奏,你怎么重启用户都会把你打挂,等你能重启的时候,用户早就睡觉去了,并且对你的产品失去了信心,什么垃圾产品。
面试官摸了摸自己的头发,嗯还不错,那这种情况咋整?你都是怎么去应对的?
处理缓存雪崩简单,在批量往Redis存数据的时候,把每个Key的失效时间都加个随机值就好了,这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效,我相信,Redis这点流量还是顶得住的。
setRedis(Key,value,time + Math.random() * 10000);如果Redis是集群部署,将热点数据均匀分布在不同的Redis库中也能避免全部失效的问题,不过本渣我在生产环境中操作集群的时候,单个服务都是对应的单个Redis分片,是为了方便数据的管理,但是也同样有了可能会失效这样的弊端,失效时间随机是个好策略。
或者设置热点数据永远不过期,有更新操作就更新缓存就好了(比如运维更新了首页商品,那你刷下缓存就完事了,不要设置过期时间),电商首页的数据也可以用这个操作,保险。
那你了解缓存穿透和击穿么,可以说说他们跟雪崩的区别么?
嗯,了解,我先说一下缓存穿透吧,缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,我们数据库的 id 都是1开始自增上去的,如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大,严重会击垮数据库。
小点的单机系统,基本上用postman就能搞死,比如我自己买的阿里云服务
像这种你如果不对参数做校验,数据库id都是大于0的,我一直用小于0的参数去请求你,每次都能绕开Redis直接打到数据库,数据库也查不到,每次都这样,并发高点就容易崩掉了。
至于缓存击穿嘛,这个跟缓存雪崩有点像,但是又有一点不一样,缓存雪崩是因为大面积的缓存失效,打崩了DB,而缓存击穿不同的是缓存击穿是指一个Key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个Key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个完好无损的桶上凿开了一个洞。
技术总结:
一般避免以上情况发生我们从三个时间段去分析下:
事前:Redis高可用,主从+哨兵,Redis cluster,避免全盘崩溃。
事中:本地 ehcache缓存 + Hystrix限流+降级,避免** MySQL** 被打死。
事后:Redis持久化 RDB+AOF,一旦重启,自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。
上面的几点我会在吊打系列Redis篇全部讲一下这个月应该可以吧Redis更完,限流组件,可以设置每秒的请求,有多少能通过组件,剩余的未通过的请求,怎么办?走降级!可以返回一些默认的值,或者友情提示,或者空白的值。
好处:
数据库绝对不会死,限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。 只要数据库不死,就是说,对用户来说,3/5 的请求都是可以被处理的。 只要有 3/5 的请求可以被处理,就意味着你的系统没死,对用户来说,可能就是点击几次刷不出来页面,但是多点几次,就可以刷出来一次。
这个在目前主流的互联网大厂里面是最常见的,你是不是好奇,某明星爆出什么事情,你发现你去微博怎么刷都空白界面,但是有的人又直接进了,你多刷几次也出来了,现在知道了吧,那是做了降级,牺牲部分用户的体验换来服务器的安全,可还行?
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