如何在python中调用生成器

本篇文章为大家展示了如何在python中调用生成器，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

创新互联始终坚持【策划先行，效果至上】的经营理念，通过多达10多年累计超上千家客户的网站建设总结了一套系统有效的全网营销解决方案，现已广泛运用于各行各业的客户，其中包括：成都混凝土搅拌罐等企业，备受客户赞赏。

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1、__next__

开始执行一个生成器或者从上一次 yield 语句后继续执行。当使用该方法继续（注意是继续而不是第一次执行）时，那么当前 yield 的返回值为 None，直到执行到下一次的 yield 语句时，yield 语句后的表达式的结果才会返回给调用者。当迭代器结束时会抛出 StopIteration 异常。

该方法会被 for 以及内置函数 next 隐式的调用。

2、send

继续执行生成器（注意是继续而不是第一次执行），并发送一个值到生成器函数。send 方法的参数是下一个 yield 语句的返回值，前提是 yield 语句中要事先接收它传递的参数。如果使用该方法启动（也就是第一次执行）生成器，必须使用 None 作为其参数，因为此时还没有 yield 能够接收它的值（毕竟接收该值的语句还没有开始执行）。

def fn():
    a = 0
    while True:
        a += 1
        r = yield # r 就是接收 send 参数的变量
        print('{} => {}'.format(a, r))
 
>>> f = fn()
>>> f.send('a') # 不传递 None 的后果
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2910, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "", line 1, in 
    f.send('a')
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
>>> next(f) # 也可以不传递 None 而是使用 next 执行，两种方式都可以
>>> f.send('a')
1 => a
>>> f.send('b')
2 => b

上述内容就是如何在python中调用生成器，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

名称栏目：如何在python中调用生成器
网站链接：http://scjbc.cn/article/gcpoho.html