Java中的xml文件怎么利用正则表达式进行解析
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一、编写Node类
Node对象是文档解析的基础，最终可以通过对象的不同属性实现对文档信息的访问。
Node.java：
import java.io.Serializable;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class Node implements Serializable {
// 可以对Node对象持久化保存
private static final long serialVersionUID = 1L;
private int id;
// 节点类型
private String title;
// 节点内容
private String text;
// 节点属性集合
private Map attributes = new HashMap();
// 子节点集合
private List childNodes = new LinkedList();
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public Map getAttribute() {
return attributes;
}
public void setAttribute(Map attribute) {
this.attributes = attribute;
}
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public List getChildNode() {
return childNodes;
}
public void setChildNode(List childNode) {
this.childNodes = childNode;
}
// 将属性集合转换成一条完整的字符串
private String attrToString() {
if (attributes.isEmpty()) {
return "";
}
Iterator> its = attributes.entrySet().iterator();
StringBuffer buff = new StringBuffer();
while (its.hasNext()) {
Entry entry = its.next();
buff.append(entry.getKey() + "=\"" + entry.getValue() + "\" ");
}
return " " + buff.toString().trim();
}
// 输出完整的节点字符串也用到了递归
@Override
public String toString() {
String attr = attrToString();
if (childNodes.isEmpty() && text == null) {
return "<" + title + attr + "/>\n";
} else if (childNodes.isEmpty() && text != null) {
return "<" + title + attr + ">\n" + text + "\n" + "\n";
} else {
StringBuffer buff = new StringBuffer();
buff.append("<" + title + attr + ">\n");
if (!text.isEmpty()) {
buff.append(text + "\n");
}
for (Node n : childNodes) {
buff.append(n.toString());
}
buff.append("\n");
return buff.toString();
}
}
} 二、创建接口
把文档的读取和分析抽象成接口方便今后替换实现。
过滤器：读取文档的字符流并删除注释的部分。这些信息通常是提供给人阅读的，程序分析直接忽略。
XmlFilter.java：
/*
* 过滤器的作用是删除xml文件中不重要的部分。
* 通常都是一些注释性文字，不需要被机器解析。
*/
public interface XmlFilter {
String filter();
// 提供自定义正则表达式，识别符合过滤条件的字符串
String filter(String[] regex);
}解析器：将一个父节点解析成多条子节点的字符串。如果返回值为null，代表当前节点下不存在可以继续解析的对象。
XmlParser.java：
import java.util.List;
/*
* 解析器可以对一段完整的父节点字符串提供解析服务。
* 将一条父节点的字符串解析成为多条子节点字符串
*/
public interface XmlParser {
// 解析一段父节点，返回子节点字符串
List parser(String str);
} 三、根据接口编写实现类
回车、换行、制表符以及各种注释部分的内容都被删除，简化字符输出。
SimpleXmlFilter.java：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class SimpleXmlFilter implements XmlFilter {
private String text;
// 常用的过滤正则表达式
public final static String[] REG = { "\t", "<\\?.*?\\?>", "", "<%.*?%>", "\\s{2,}" };
// 读取xml文档返回字符串
public SimpleXmlFilter(File file) throws IOException {
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(file));
StringBuffer buff = new StringBuffer();
String temp = null;
while ((temp = in.readLine()) != null) {
buff.append(temp);
}
in.close();
text = buff.toString().trim();
}
@Override
public String filter() {
return filter(REG);
}
@Override
public String filter(String[] regex) {
String result = text;
for (String reg : regex) {
result = result.replaceAll(reg, "");
}
return result;
}
}主要是通过正则表达式区分一个节点内部的子节点，考虑到节点的类型我将它们分为自闭合与非自闭合两种类型。
SimpleXmlParser.java：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class SimpleXmlParser implements XmlParser {
@Override
public List parser(String text) {
List childrenDocs = new ArrayList();
// 捕获根节点中间的文本
Pattern p = Pattern.compile("<.*?>(.*)");
Matcher m = p.matcher(text);
if (m.matches()) {
String inner = m.group(1);
// 匹配节点字符串
p = Pattern.compile("<(.*?)>");
m = p.matcher(inner);
while (m.find()) {
String s1 = m.group(1);
// 如果节点以/结尾，代表此节点不包含子节点
if (s1.endsWith("/")) {
childrenDocs.add(m.group());
// 如果节点既不以/开头，也不以/结尾则表示需要查找对应的闭合节点
} else if (!s1.startsWith("/") && !s1.endsWith("/")) {
// 计算起始字符数
int start = m.end() - m.group().length();
// 如果捕获到未闭合节点则index++，如果捕获到闭合节点则index--
int index = 1;
while (m.find()) {
String s2 = m.group(1);
if (!s2.startsWith("/") && !s2.endsWith("/")) {
index++;
} else if (s2.startsWith("/")) {
index--;
}
// 找到符合条件的闭合节点则循环终止
if (index == 0) {
break;
}
}
// 计算结束字符数
int end = m.end();
// 截取对应字符串
childrenDocs.add(inner.substring(start, end));
}
}
}
return childrenDocs;
}
} 四、编写NodeBuilder类
根据过滤器和解析器获取Node节点各属性的值。
NodeBuilder.java：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
// 生成Node
public class NodeBuilder {
private Node root = new Node();
private XmlParser parser;
private XmlFilter filter;
// 提供合适的过滤器和解析器
public NodeBuilder(XmlParser parser, XmlFilter filter) {
this.parser = parser;
this.filter = filter;
}
public Node getRoot(String... regex) {
String str = null;
if (regex.length == 0) {
str = filter.filter();
} else {
str = filter.filter(regex);
}
buildNodeTree(str, root);
return root;
}
// 设置节点类型
private void buildNodeTitle(String str, Node n) {
Pattern p = Pattern.compile("<.*?>");
Matcher m = p.matcher(str);
if (m.find()) {
String temp = m.group();
String s = temp.substring(1, temp.length() - 1).split(" ")[0];
if (s.endsWith("/")) {
n.setTitle(s.substring(0, s.length() - 1));
} else {
n.setTitle(s.split(" ")[0]);
}
}
}
// 设置节点属性集合
private void buildNodeAttribute(String str, Node n) {
Pattern p = Pattern.compile("<.*?>");
Matcher m = p.matcher(str);
if (m.find()) {
String temp = m.group();
String s = temp.substring(1, temp.length() - 1);
// 匹配字符串
p = Pattern.compile("(\\S*)=\"(.*?)\"");
m = p.matcher(s);
while (m.find()) {
String key = m.group(1).trim();
String value = m.group(2).trim();
n.getAttribute().put(key, value);
}
// 匹配数字
p = Pattern.compile("(\\S*)=(-?\\d+(\\.\\d+)?)");
m = p.matcher(s);
while (m.find()) {
String key = m.group(1).trim();
String value = m.group(2).trim();
n.getAttribute().put(key, value);
}
}
}
// 设置节点内容,节点的内容是删除了所有子节点字符串以后剩下的部分
private void buildNodeText(String str, Node n) {
Pattern p = Pattern.compile("<.*?>(.*)");
Matcher m = p.matcher(str);
List childrenDocs = parser.parser(str);
if (m.find()) {
String temp = m.group(1);
for (String s : childrenDocs) {
temp = temp.replaceAll(s, "");
}
n.setText(temp.trim());
}
}
// 通过递归生成完整节点树
private void buildNodeTree(String str, Node n) {
buildNodeTitle(str, n);
buildNodeAttribute(str, n);
buildNodeText(str, n);
// 如果存在子节点则继续下面的操作
if (!parser.parser(str).isEmpty()) {
// 对每一个子节点都应该继续调用直到递归结束
for (String temp : parser.parser(str)) {
Node child = new Node();
buildNodeTitle(temp, child);
buildNodeAttribute(temp, child);
buildNodeText(temp, child);
n.getChildNode().add(child);
buildNodeTree(temp, child);
}
}
}
} 五、测试
编写xml测试文件
测试文件：
package message before! package message middle! class message inner. package message after! method message inner!
编写测试类
Demo.java：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
File f = new File("xxx");
XmlFilter filter = null;
try {
filter = new SimpleXmlFilter(f);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
XmlParser parser = new SimpleXmlParser();
NodeBuilder builder = new NodeBuilder(parser, filter);
Node node = builder.getRoot();
System.out.println(node);
}
}输出：
package message before!package message middle!package message after! class message inner. method message inner!
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标题名称：Java中的xml文件怎么利用正则表达式进行解析
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