怎么在python中实现对象持久化

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

1、说明

pickle：任意python对象和字节串之间的序列化

dbm：实现一个可通过键访问的文件系统，以存储字符串

shelve：使用上述两个模块把python对象存储到一个文件中，即按键存储pickle处理后的对象并存储在dbm的文件中

2、实例

## pickle
## 将对象序列化到文件
f1 = open("pickle.db","wb+")
pickle.dump(p1,f1)  ## 这里不能一步到位，即open("pickle.db","wb+")，会导致pickle在读取的时候抛出EOFError: Ran out of input 
f1.close()
 
## 将对象序列化为字符串
string = pickle.dumps(p1)
 
## 从文件读取
f = open("pickle.db","rb")
p = pickle.load(f)
## 从字符串读取
p_obj = pickle.loads(string)
## dbm
## 存储
db = dbm.open("dbm","c")
db[k1] = v1
db.close()
## 读取
db = dbm.open("dbm","c")
for key in db.keys():    
print("key[%s] -- %s" % (key,db[key]))
## shelve
import shelve
db = shelve.open("persondb")    
## filename
for object in [p1,p2]:    
db[object.name] = objectdb.close()  
## 必须关闭
## 从db文件中读取
db = shelve.open("persondb")        ## db拥有和字典相同的方法，区别在于shelve需要打开和关闭操作
for key in db.keys():    
print("from db[%s]" % db[key])

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